8 NEJLEPŠÍCH nástrojů a softwaru pro analýzu velkých dat (2025)

Software pro analýzu velkých dat je široce používán při poskytování smysluplné analýzy velkého souboru dat. Tyto softwarové analytické nástroje pomáhají zjišťovat aktuální trendy na trhu, preference zákazníků a další informace. Velké množství dat je v tradičních databázích velmi obtížně zpracovatelné. To je důvod, proč používat nástroje pro velká data a spravovat obrovskou velikost dat velmi snadno.

S více než 80 hodinami hloubkového výzkumu 27+ nejlepších nástrojů pro analýzu velkých dat jsem vytvořil seznam bezplatných i placených možností, který musíte vidět. Tato důvěryhodná a nezaujatá recenze poskytuje podrobný přehled funkcí, výhod a nevýhod a cen, což vám může pomoci vybrat perfektní nástroj. Chcete-li získat exkluzivní a důvěryhodné informace, přečtěte si celý článek.
Přečtěte si více ...

Nejlepší výběr
Zoho Analytics

Zoho Analytics je nástroj, který poskytuje vizuální analýzu a dashboarding. Umožňuje vám propojit více zdrojů dat, včetně podnikových aplikací, databází, cloudových disků a dalších.

Navštivte Zoho Analytics

Nejlepší nástroje pro analýzu velkých dat: Nejlepší!

Jméno Podporované platformy Zkušební verze Odkaz
👍 Zoho Analytics Windows, iOS a Android 15denní bezplatná zkušební verze (bez kreditní karty) Zjistit více
Talend Windows, Catalina, Mojave Základní verze zdarma Zjistit více
Microsoft HDInsight Android, iOS, Linux, macOS Kredit 200 $ zdarma k použití do 30 dnů Zjistit více
Spark Windows, Linux, MacOS Zdarma Zjistit více
Spiknutí Windows, IOS, macOS, Android Základní verze zdarma Zjistit více

nejlepší nástroje pro analýzu velkých dat

1) Zoho Analytics

Zoho Analytics mi usnadnil Big Data Analytics. Oceňuji především jeho vizuální analýzu a dashboard, který mi umožnil pracovat efektivně. Propojil jsem různé zdroje dat, včetně obchodních aplikací, databází a cloudových disků, což mi pomohlo uspořádat moje zjištění.

#1 Nejlepší výběr
Zoho Analytics
5.0

Integrace: Zendesk, Jira, Salesforce, HubSpot, Mailšimpanz a Eventbrite

Přehledy v reálném čase: Ano

Podporované platformy: Windows, iOS a Android

Zkušební verze zdarma: 15denní bezplatná zkušební verze (bez kreditní karty)

Navštivte Zoho Analytics

Zoho Analytics je špičkový nástroj, který vám pomůže důkladně analyzovat data a zároveň nabízí možnosti kolaborativní kontroly. Zjistil jsem, že vkládání sestav na webové stránky, blogy nebo aplikace je skvělý způsob, jak bezproblémově sdílet statistiky dat. S podporou živého chatu, e-mailu a online formulářů je to vynikající volba pro podniky. Zoho Analytics můžete vyzkoušet s 15denní bezplatnou zkušební verzí, aniž byste museli poskytovat kreditní kartu.

Klady

  • Snadno použitelné rozhraní drag-and-drop
  • Mohu vytvořit dashboardy, které dokonale ladí s mou značkou
  • Synchronizace dat v reálném čase zvyšuje přesnost
  • Flexibilní cenové možnosti pro různé velikosti podniků

Nevýhody

  • Omezené funkce v bezplatné verzi
  • Zprvu jsem zjistil, že uživatelské rozhraní je trochu nepřehledné

Cena:

  • Cena: Plán od 14.32 $ měsíčně.
  • Zkušební verze zdarma: 15denní bezplatná zkušební verze, není potřeba kreditní karta

Navštivte Zoho Analytics

15denní bezplatná zkušební verze (bez kreditní karty)


2) Talend

Talend je úžasný software pro analýzu velkých dat, který zjednodušuje proces integrace velkých dat. Byl jsem schopen zefektivnit své pracovní postupy pomocí jeho grafického průvodce, abych efektivně generoval nativní kód. Během své kontroly jsem zjistil, že snadno spravuje kmenová data a efektivně provádí kontroly kvality dat. Talend je vynikající volbou pro řešení složitých problémů integrace dat.

Talend

Talend Big Data Platform urychluje čas potřebný pro velké datové projekty tím, že zjednodušuje procesy ETL a ELT. Zjistil jsem, že generuje nativní kód pro MapReduce a Spark, takže je ideální pro agilní DevOps. Nabízí chytřejší kvalitu dat se strojovým učením a zefektivňuje pracovní postupy DevOps. Talend je skvělý pro týmy, které chtějí urychlit velké datové projekty pomocí možností podpory, jako je live chat a e-mail. Moje rada je vyzkoušet bezplatnou základní verzi.

Klady

  • Komplexní možnosti integrace dat
  • Škálovatelná řešení pro podniky různých velikostí
  • Oceňuji bezproblémové zpracování velkých datových projektů

Nevýhody

  • Nedostatek podrobné dokumentace.
  • Prémiová podpora může být pro menší organizace nákladná.

Cena:

  • Cena: Pro podrobnosti o ceně kontaktujte prodejce.
  • Zkušební verze zdarma: Vyzkoušejte Talend Cloud Free na 14 dní

Odkaz ke stažení: https://www.talend.com/products/talend-open-studio/


3) Microsoft HDInsight

Azure HDInsight na mě udělal dojem svou podporou Spark a cloudové služby Hadoop. Při hodnocení jeho nabídky jsem si uvědomil, že poskytuje špičkově hodnocenou kombinaci standardních a prémiových služeb, které jsou skvělé pro různé obchodní potřeby. Podle mého hodnocení jde o velké shluky Azure Nabídky HDInsight jsou úžasné pro správu velkého množství dat a zajišťují vysoký výkon.

Microsoft HDInsight

Azure HDInsight je úžasné řešení, které nabízí spolehlivou analýzu se špičkovou SLA. Zjistil jsem, že poskytuje zabezpečení a monitorování na podnikové úrovni, což pomáhá chránit datová aktiva a rozšířit místní zabezpečení na cloud. Je ideální pro vývojáře a vědce a umožňuje integraci s předními aplikacemi pro produktivitu. Doporučuji nasadit Hadoop v cloudu a vyhnout se tak nutnosti počátečních nákladů na hardware. Ve skutečnosti je bezplatný kredit 200 $ na 30denní zkušební verzi skvělý způsob, jak začít.

Klady

  • Bezproblémová integrace s ostatními Azure cloud služby
  • Nabízí vysokou dostupnost a robustní funkce obnovy po havárii
  • Analýza v reálném čase pro potřeby zpracování dat ve velkém měřítku
  • Umožnilo mi to snadno spravovat velké datové clustery

Nevýhody

  • Ceny se mohou při vysokém používání prodražit
  • Počáteční nastavení může být pro nové uživatele složité

Cena:

  • Cena: Vyžádejte si cenovou nabídku a získejte odpovědi na své otázky ohledně ceny.
  • Zkušební verze zdarma: Kredit 200 $ zdarma k použití do 30 dnů

Download link: https://azure.microsoft.com/en-in/products/hdinsight


4) Spark

Apache Spark je pozoruhodný open source nástroj pro analýzu velkých dat, který jsem důkladně otestoval. Poskytuje více než 80 operátorů na vysoké úrovni, což mi umožnilo rychle a snadno vytvářet paralelní aplikace. Ve skutečnosti je skvělý pro práci s velkými datovými sadami a doporučuji jej pro organizace, které potřebují špičkový výkon.

Spark

Apache Spark mi pomohl dosáhnout až 100krát rychlejšího výkonu v paměti a desetkrát rychlejšího na disku při spouštění aplikací v clusteru Hadoop. Během období mého hodnocení se mi líbila zejména jeho schopnost podporovat sofistikovanou analytiku a bezproblémovou integraci se stávajícími daty Hadoop. Je to skvělé pro vývojáře s vestavěnými API Java, Scala, popř Python. E-mailová podpora a bezplatná verze jsou nabízeny.

Klady

  • Podporuje různé programovací jazyky
  • Snadno zpracovává analýzu velkých dat
  • Dobře se integruje s Hadoopem
  • Podporu komunity považuji za velmi užitečnou

Nevýhody

  • Spotřebovává značné množství paměti
  • Komplexní nastavení a konfigurace

Cena:

  • Zkušební verze zdarma: Apache Spark je k dispozici jako bezplatný software s otevřeným zdrojovým kódem pod licencí Apache.

Download link: https://spark.apache.org/downloads.html


5) Zápletka

Spiknutí, podle mého názoru, je jedním z nejlepších nástrojů pro analýzu velkých dat. Umožnilo mi to snadno vytvářet interaktivní grafy, což je ideální pro projekty založené na datech. Během mého hodnocení se mi líbilo, jak vám pomáhá organizovat velká data do jasných vizuálních přehledů. Navrhuji použít Plotly, pokud hledáte ideální způsob, jak zpracovat velké soubory dat.

Spiknutí

Plotly mi pomohl transformovat data do působivé a vizuálně poutavé grafiky. Nabízí jemnozrnnou provenienci dat, takže je ideální pro průmyslová odvětví, která vyžadují audit. Obzvláště se mi líbilo neomezené hostování veřejných souborů prostřednictvím bezplatného komunitního plánu. Podpora je dostupná prostřednictvím e-mailu a online formuláře a bezplatná základní verze je skvělý způsob, jak začít.

Klady

  • Vysoce kvalitní interaktivní vizualizace
  • Podpora více programovacích jazyků
  • Rozšiřitelné o různé doplňky
  • Líbí se mi možnost streamování dat v reálném čase

Nevýhody

  • Omezené přizpůsobení bez kódování
  • U velmi velkých datových sad může být pomalý

Cena:

  • Cena: Pro podrobnosti o ceně kontaktujte prodejce.
  • Zkušební verze zdarma: Základní verze zdarma

Download link: https://plotly.com/


6) Apache SAMOA

Apache SAMOA je nástroj pro analýzu velkých dat, který jsem analyzoval, a byl úžasný při podpoře vývoje nových algoritmů strojového učení. Distribuované algoritmy, které nabízí, jsou ideální pro řešení běžných problémů dolování dat. Podle mého hodnocení je tento nástroj nejlepší volbou pro profesionály, kteří potřebují škálovatelná řešení. Pokud hledáte jeden z nejjednodušších způsobů, jak zlepšit tok dat, doporučil bych vyzkoušet Apache SAMOA.

Apache SAMOA

Apache SAMOA nabízí pozoruhodnou zásuvnou architekturu, která efektivně běží napříč různými DSPE. Měl jsem přístup k e-mailové podpoře, která mi pomohla rychle vyřešit problémy. Bezplatná zkušební doba je skvělý způsob, jak začít a vyhodnotit její funkce.

Klady

  • Distribuovaný streamovací systém strojového učení
  • Podporuje více základních DSPE
  • Umožňuje škálovatelné algoritmy strojového učení
  • Oceňuji jeho flexibilitu napříč platformami

Nevýhody

  • Vyžaduje odborné znalosti v distribuovaných systémech
  • Problémy s laděním mohou být náročné

Cena:

  • Zkušební verze zdarma: Apache SAMOA je zcela zdarma a s otevřeným zdrojovým kódem. Za používání samotného softwaru nejsou účtovány žádné licenční poplatky ani náklady.

Download link: https://incubator.apache.org/projects/samoa.html


7) R-Programování

R je skvělou volbou pro analýzu velkých dat. Během mého výzkumu jsem zjistil, že R mi umožňuje snadno provádět širokou škálu statistických testů. Pomohlo mi to objevit poznatky, které byly jinak skryté ve velkých souborech dat. Tento nástroj doporučuji každému, kdo chce analyzovat komplexní data.

R-programování

R mi pomohl vyřešit složité problémy se zpracováním dat pomocí svých efektivních řešení úložiště. Mohl jsem přistupovat k různým operátorům, které usnadňují maticové výpočty. Komplexní sada nástrojů pro velká data je skvělá pro pokročilé analýzy, zatímco grafické možnosti mi umožnily jasně vizualizovat data na obrazovce nebo v tisku.

Klady

  • Rozsáhlá knihovna statistických nástrojů
  • Vysoce přizpůsobitelné pro analýzu dat
  • Miluji jeho výkonné vizualizační schopnosti
  • Dobře se integruje s jinými datovými nástroji

Nevýhody

  • Paměťově náročné pro velké datové sady
  • Vyžaduje znalost kódování

Cena:

  • Zkušební verze zdarma: R samotný je zdarma a open-source

Download link: https://www.r-project.org/


8) IBM SPSS Modeler

IBM SPSS Modeler je fenomenální platforma pro analýzu velkých dat. Prošel jsem různými funkcemi a všiml jsem si, že poskytuje prediktivní modely, které poskytují přehledy týmům, jednotlivcům, systémům a celým podnikům. Zjistil jsem, že je to jeden z nejlepších nástrojů s pokročilými algoritmy, které zjednodušují analýzu. Může to být užitečné pro každého, kdo hledá efektivní datová řešení.

IBM SPSS Modeler

IBM SPSS Modeler si klade za cíl pomoci uživatelům rychleji objevovat poznatky a řešit problémy pomocí analýzy strukturovaných a nestrukturovaných dat. Měl jsem přístup k jeho intuitivním systémům analýzy dat, díky nimž bylo učení snadné pro každého. Můžete si vybrat místní, cloudové nebo hybridní možnosti nasazení, které poskytují flexibilitu pro splnění různých potřeb.

Klady

  • Komplexní možnosti prediktivní analýzy
  • Uživatelsky přívětivé rozhraní pro neprogramátory
  • Škálovatelné pro podnikové použití
  • Funkce automatické přípravy dat považuji za velmi užitečnou

Nevýhody

  • Drahé licencování
  • Vyžaduje značné systémové prostředky

Cena:

  • Cena: Plán od 499 $ měsíčně.
  • Zkušební verze zdarma: K dispozici je 30denní zkušební verze.

Download link: https://www.ibm.com/products/spss-modeler/pricing

Co je Big Data?

Big dat je sbírka dat, která má obrovský objem, ale s časem exponenciálně roste. Jde o data s tak velkou velikostí a složitostí, že je žádný z tradičních nástrojů pro správu dat nedokáže uložit ani efektivně zpracovat. Velká data jsou také data, ale s obrovskou velikostí.

Co jsou Big Data Tools?

Nástroje, které se používají k ukládání a analýze velkého množství datových sad a zpracování těchto komplexních dat, jsou známé jako nástroje pro velká data. Velké množství dat je v tradičních databázích velmi obtížně zpracovatelné. To je důvod, proč můžeme používat nástroje pro velká data a spravovat naši obrovskou velikost dat velmi snadno.

Jak jsme vybrali nástroje pro analýzu velkých dat?

Vyberte si nejlepší nástroj pro analýzu velkých dat

At Guru99, věnujeme se důvěryhodnosti a zaměřujeme se na přesné, relevantní a objektivní informace, abychom mohli poskytovat spolehlivé zdroje odpovědí na vaše otázky. Po 80+ hodin výzkumu na více než 27 špičkové nástroje pro analýzu velkých dat, vytvořili jsme seznam bezplatných a placených možností, který musíte vidět. Naše nezaujatá recenze nabízí podrobné přehledy funkcí, výhod a nevýhod a cen, které vám pomohou vybrat perfektní nástroj. Výběr správného nástroje pro analýzu velkých dat je nezbytný pro podniky, které efektivně využívají data, proto zvažte faktory, které odpovídají vašim potřebám. Zde je návod, jak jsme určili nejlepší nástroje.

  • Škálovatelnost: Zvažovali jsme nástroje, které nám umožňují efektivně zvládat rostoucí objemy dat.
  • Snadná integrace: Je důležité vybrat nástroje, které se dobře integrují se stávajícími systémy.
  • Efektivita nákladů: Snažili jsme se najít řešení, která nabízejí nejlepší hodnotu za naši investici.
  • Uživatelsky přívětivé rozhraní: Nástroje s intuitivním rozhraním pomáhají týmům pracovat efektivněji.
  • Výkon: Vysokorychlostní zpracování je nezbytné pro včasné informace.
  • Zabezpečení Věnovali jsme pozornost nástrojům, které nabízejí robustní funkce ochrany dat.
  • Podpora a komunita: Nástroje s aktivními komunitami a silnou podporou jsou skvělé možnosti.
  • Možnosti přizpůsobení: Schopnost přizpůsobit nástroj našim potřebám je skvělý způsob, jak zvýšit výkon.
  • Analýza v reálném čase: Zvažovali jsme nástroje, které nám umožňují zpracovávat data v reálném čase.
  • Kompatibilita: Je nezbytné vybrat nástroje, které jsou kompatibilní s různými zdroji dat.
  • Vizualizace dat: Nástroje, které nám pomáhají efektivně vizualizovat data, jsou užitečné pro pochopení poznatků.

Verdikt

Při analýze velkých dat je zásadní vybrat nástroje, které jsou spolehlivé, uživatelsky přívětivé a přizpůsobitelné. Zkontroloval jsem řadu řešení a můžete se podívat na můj verdikt, kde najdete další informace o tom, které nástroje by mohly nejlépe vyhovovat vašim potřebám. Správná volba může zefektivnit vaše procesy a efektivně vyřešit složité problémy s daty.

  • Zoho Analytics poskytuje pozoruhodné možnosti pro vizuální analýzu a dashboarding, umožňuje uživatelům připojit se k různým zdrojům dat a bezproblémově řešit problémy s vizualizací dat.
  • Talend je robustní řešení, které zjednodušuje integraci dat a správu kvality a nabízí přizpůsobitelné funkce, které z něj dělají vynikající volbu pro komplexní datové operace.
  • Microsoft HDInsight nabízí komplexní cloudové řešení, které poskytuje bezpečnou a spolehlivou platformu pro provoz škálovatelných velkých objemů dat a zajišťuje bezpečnou manipulaci s daty.

Nejlepší nástroje pro analýzu velkých dat: Nejlepší!

Jméno Podporované platformy Zkušební verze Odkaz
👍 Zoho Analytics Windows, iOS a Android 15denní bezplatná zkušební verze (bez kreditní karty) Zjistit více
Talend Windows, Catalina, Mojave Základní verze zdarma Zjistit více
Microsoft HDInsight Android, iOS, Linux, macOS Kredit 200 $ zdarma k použití do 30 dnů Zjistit více
Spark Windows, Linux, MacOS Zdarma Zjistit více
Spiknutí Windows, IOS, macOS, Android Základní verze zdarma Zjistit více
Nejlepší výběr
Zoho Analytics

Zoho Analytics je nástroj, který poskytuje vizuální analýzu a dashboarding. Umožňuje vám propojit více zdrojů dat, včetně podnikových aplikací, databází, cloudových disků a dalších.

Navštivte Zoho Analytics