11 NEJLEPŠÍCH knih TensorFlow (aktualizace z roku 2025)

Jsme čtenáři podporovány a můžete získat provizi při nákupu prostřednictvím odkazů na našich stránkách

TensorFlow je open-source knihovna pro hluboké učení, kterou vyvíjí a spravuje společnost Google. Nabízí programování toku dat, které provádí řadu úloh strojového učení. Byl postaven tak, aby běžel na více CPU nebo GPU a dokonce i na mobilních operačních systémech, a má několik obalů v jazycích jako Python, C++nebo Java.

Máte zájem naučit se dovednosti Tensorflow a hledáte nějakou vynikající knihu, která vám pomůže raketově zvýšit vaše znalosti Tensorflow? Pak jste na správném místě.

Zde je kurátorský seznam nejlepších knih, které se naučí Tensorflow pro začátečníky. Tyto knihy jsou vysoce doporučeny odborníky Tensorflow a jsou užitečné pro studenty, aby pochopili základy programování. Tyto zdroje vás povedou k budování kariéry v této slibné oblasti a udělají z vás lepšího vývojáře Tensorflow. Přečtěte si více ...

Nejlepší knihy Tensorflow pro začátečníky

Název knihy:	Jméno autora:	Nejnovější vydání:	Vydavatel:	Hodnocení:	Odkaz:
Naučte se TensorFlow 2.0	Pramod Singh	1. vydání	Apress		Zjistit více
Pokročilé hluboké učení s TensorFlow 2 a Keras	Rowel Atienza	2. vydání	Packt Publishing Limited		Zjistit více
TinyML	Pete Warden	1. vydání	O'Reilly		Zjistit více
Zpracování přirozeného jazyka s TensorFlow	Takhan Ganegedara	1. vydání	Packt Publishing		Zjistit více
Projekty strojového učení TensorFlow	Ankit Jain	1. vydání	Packt Publishing		Zjistit více

1) Naučte se TensorFlow 2.0: Implementujte modely strojového učení a hlubokého učení pomocí Python

Learn TensorFlow je kniha, kterou napsali Pramod Singh a Avish Manure. Kniha začíná představením rámce TensorFlow 2.0 a hlavních změn od jeho posledního vydání. Kniha se také zaměřuje na vytváření modelů řízeného strojového učení pomocí TensorFlow.

Kniha také učí, jak můžete vytvářet modely pomocí zákaznických odhadů. Dozvíte se také, jak používat TensorFlow k vytváření modelů strojového učení a hlubokého učení. Veškerý kód uvedený v této knize bude dostupný ve formě spustitelných skriptů na adrese Github.

---

2) Pokročilé hluboké učení s TensorFlow 2 a Keras

Advanced Deep Learning with TensorFlow 2 a Keras je kniha od Rowela Atienzy. Kniha vás naučí některé pokročilé techniky hlubokého učení, které jsou dnes k dispozici.

Tato kniha vás také naučí o hlubokém učení, učení bez dozoru pomocí vzájemných informací, detekci objektů (SSD). Kniha také ukazuje, jak vytvořit efektivní umělou inteligenci pomocí nejmodernějších technik. V této knize se dozvíte o GAN a o tom, jak mohou odemknout nové úrovně výkonu AI.

---

3) TinyML: Strojové učení s TensorFlow Lite na Arduinu a mikrokontrolérech s ultra nízkou spotřebou

TinyML: Machine Learning with TensorFlow Lite je kniha, kterou napsali Pete Warden a Daniel Situnayke. S touto praktickou učební příručkou vstoupíte do oblasti TinyML. Kniha pokrývá hluboké učení a vestavěné systémy se kombinují, aby bylo možné s malými zařízeními ohromující věci.

Tato kniha je ideální pro vývojáře softwaru a hardwaru, kteří chtějí vytvářet vestavěné systémy pomocí strojové učení.

---

4) Zpracování přirozeného jazyka s TensorFlow

Natural Language Processing with TensorFlow je kniha napsaná Hushanem Ganegedara. V této knize se také dozvíte, jak aplikovat vysoce výkonné modely RNN, buňky krátkodobé paměti (LSTM), na úkoly NLP. Budete také moci prozkoumat neurální strojový překlad a implementovat neurální strojový překladač.

Po přečtení této knihy budete rozumět technologii NLP. Budete také moci použít TensorFlow v aplikacích hlubokého učení NLP a jak provádět konkrétní úkoly NLP.

---

5) Projekty strojového učení TensorFlow

TensorFlow Machine Learning Projects je kniha, kterou napsali Ankit Jain, Armando Fandango a Amita Kapoor. Tato kniha také učí, jak budovat pokročilé projekty. Budete také schopni řešit běžné výzvy pomocí knihoven z ekosystému TensorFlow.

Tato kniha také učí, jak můžete vytvářet projekty v různých doménách reálného světa, autokodéry, systémy doporučujících systémů, posilovací učení atd. Na konci této příručky získáte potřebné odborné znalosti pro vytváření projektů strojového učení.

---

6) Praktické počítačové vidění s TensorFlow 2

Hands-On Computer Vision with TensorFlow 2 je kniha, kterou napsali Benjamin Planche a Eliot Andres. Tato kniha vám pomůže prozkoumat open-source rámec společnosti Google pro strojové učení. Pochopíte také, jak těžit z používání konvolučních neuronových sítí (CNN) pro vizuální úkoly.

Kniha začíná základy počítačového vidění a hlubokého učení. Kniha vás také naučí, jak vytvořit neuronovou síť od nuly. Kniha vám pomůže naučit se klasifikovat obrázky pomocí moderních řešení, jako je Inception a ResNet, a extrahovat konkrétní obsah pomocí metody You Only Look Once (YOLO).

Na konci této knihy studijních materiálů budete mít teoretické znalosti i praktické dovednosti. Pomáhá vám také řešit pokročilé problémy s počítačovým viděním.

---

7) Pro Deep Learning s TensorFlow

Pro Deep Learning with TensorFlow je kniha od Santanu Pattanayaka. Budete také schopni porozumět matematickému porozumění a intuici. Pomáhá vám samostatně vymýšlet nové architektury a řešení hlubokého učení.

Kniha nabízí praktické zkušenosti, takže se můžete učit hluboké učení od nuly. Tato kniha TensorFlow vám umožní rychle se dostat na rychlost pomocí TensorFlow. Pomáhá vám optimalizovat různé architektury hlubokého učení.

Kniha pokrývá mnoho praktických pojmů hlubokého učení, které jsou relevantní v jakémkoli odvětví, jsou v ní zdůrazněny. Kód uvedený v tomto referenčním materiálu je k dispozici ve formě iPython sešity a skripta.

---

8) Praktické hluboké učení pro cloud, mobilní zařízení a Edge

Praktické hluboké učení pro cloud, mobily a okraje je kniha napsaná Anirudhem Koulem, Siddhou Ganju a Meher Kasamem. Tato kniha vás naučí, jak vytvářet praktické aplikace pro hluboké učení pro cloud, mobilní zařízení a prohlížeče.

Kniha vás naučí, jak převést myšlenku na něco, co mohou používat lidé v reálném světě. Tato kniha také učí, jak můžete vyvinout umělou inteligenci pro řadu zařízení, včetně Raspberry Pi a Google Coral. Získáte také mnoho praktických tipů pro maximalizaci přesnosti a rychlosti modelu.

---

9) Hluboké učení: Praktický přístup

Deep Learning je kniha, kterou napsali Josh Patterson a Adam Gibson. Tato praktická příručka poskytuje nejen nejpraktičtější dostupné informace na toto téma. Pomůže vám také začít budovat efektivní sítě hlubokého učení.

Před představením jejich open-source Deeplearning4j (DL4J) se seznámíte s teorií hlubokého učení. Je to knihovna pro vývoj pracovních postupů produkční třídy. Je to jedna z nejlepších knih, jak se naučit TensorFlow Pomocí příkladů z reálného světa se snadno naučíte metody a strategie.

Nejčastější dotazy

⚡ Co je TensorFlow?

TensorFlow společnosti Google je open source a nejoblíbenější knihovna pro hluboké učení pro výzkum a produkci. TensorFlow in Python je symbolická matematická knihovna, která využívá tok dat a diferencovatelné programování k provádění různých úkolů zaměřených na trénování a vyvozování hlubokých neuronových sítí.

📚 Které jsou nejlepší knihy TensorFlow?

Níže jsou uvedeny některé z nejlepších knih TensorFlow:

• Naučte se TensorFlow 2.0: Implementujte modely strojového učení a hlubokého učení pomocí Python
• Pokročilé hluboké učení s TensorFlow 2 a Keras
• TinyML: Strojové učení s TensorFlow Lite na Arduinu a mikrokontrolérech s ultra nízkou spotřebou
• Zpracování přirozeného jazyka s TensorFlow

🏅 Existují nějaké předpoklady pro TensorFlow Books?

Tyto knihy Tensorflow jsou navrženy pro začátečníky s malou nebo žádnou zkušeností s TensorFlow. I když základní pochopení Python by bylo skvělé.