7 NEJLEPŠÍCH datových struktur a Algorithms Kurzy (2025)

Senior softwarový inženýr dostane ve Spojených státech ročně kolem 1,39,724 XNUMX XNUMX USD. Jediný způsob, jak dosáhnout této úrovně, je dobře porozumět datovým strukturám a algoritmům. Nejlepší kurz datových struktur a algoritmů vám pomůže získat vysoce placenou práci. Získání práce ve velké technologické společnosti, jako je Google, Amazonnebo Microsoft vyžaduje, abyste věděli hodně o datových strukturách a algoritmech. Abyste získali práci programátora nebo povýšení, musíte dobře rozumět DSA.

Nesprávný kurz DSA může bránit vašemu kariérnímu růstu. Zapsat se do nejlepšího kurzu DSA online je proto výhodné. Udělali jsme pro vás průzkum, abyste nemuseli. Abychom vám pomohli, vybrali jsme některé z nejlepších kurzů datových struktur a algoritmů.

Nejlepší datové struktury a Algorithms Kurzy

Název předmětu	Provider	Cena	Trvání	Klíčová témata	Odkaz
Algorithms Specializace	Coursera	Zdarma	4 měsíce	• Vyhledávání a řazení • Graf Algorithms a struktury	Zjistit více
Datové struktury a Algorithms Specializace	Coursera	Zdarma	8 měsíce	• Základy a techniky algoritmů • Zvládnutí datových struktur	Zjistit více
Data Science Foundations	Coursera	Zdarma	3 měsíců	• Manipulace s 2D seznamem • Zásobník a fronta	Zjistit více
datové struktury a Algorithms - Python	Udemy	Denní zkušební doba 7	$9.95	• Algorithms na grafech • Genom Assembly Programovací výzva	Zjistit více
Datové struktury a Algorithms	EDX	$680	5 měsíce	• ArrayLists • AVL a 2-4 stromy	Zjistit více

1) Algorithms Specializace (Coursera)

Hodnocení: 4.8 | Trvání: 4 měsíců | Certifikát: Ano | Level: Střední

Algorithms Specializace byl během mé analýzy NEJLEPŠÍCH datových struktur a Algorithms Kurzy. Otestoval jsem obsah, zejména části o haldách a hašovacích tabulkách, a shledal jsem ho mimořádně relevantním pro středně pokročilé programátory. Mohl jsem přistupovat ke strukturovanému učení, aniž bych se cítil zahlcen. Kurz je praktický a pomáhá vám vytvářet škálovatelná řešení. Doporučuji ho vývojářům, kteří chtějí hlubší, ale snadno zvládnutelný přístup k základním algoritmickým myšlenkám.

Co se naučíte?

• Nejkratší cesty a NP problémy: Pochopíte podstatu NP-úplných problémů a jak algoritmy pro hledání nejkratších cest pomáhají v praktických výpočtech. Jednou jsem řešil časově citlivý problém s hledáním cest pomocí Dijkstrova algoritmu. To je skvělé pro zlepšení vašeho přístupu k řešení problémů tam, kde aproximace může být jedinou možností.
• Graf Algorithms & Struktury: Vytvoříte efektivní logiku procházení grafů pomocí BFS, DFS a vhodných datových struktur, jako jsou prioritní fronty. To může pomoci při analýze reálných sítí. Je to skvělý způsob, jak optimalizovat kód pro vyhledávací a doporučovací nástroje.
• Techniky „rozděl a panuj“: Naučíte se rekurzivní řešení problémů s příklady, jako jsou úlohy slučování, třídění a řešení nejbližších párů. Tyto příklady vám pomohou přistupovat ke složité logice postupně. Já jsem použil metodu rozděl a panuj založenou na rekurzi k rozdělení dat a výraznému zrychlení vyhledávacích operací.
• Optimalizace s Greedy a DP: Naučíte se, kdy na základě struktury problému použít chamtivé metody nebo dynamické programování. Zkuste začít s chamtivými řešeními pro jednodušší scénáře rozhodování. Tato metoda se obvykle používá v pohovorech na špičkové programátory a v soutěžích v řešení problémů.

Cena:

Zdarma k zápisu

Jak se přihlásit do Algorithms Specializační certifikát?

• Krok 1) Zamiřte do Algorithms Specializace na stránce kurzu Coursera.
• Krok 2) Klepněte na tlačítko „Zaregistrovat se zdarma“ a buď se přihlaste, nebo si vytvořte účet pomocí svého e-mailu.
• Krok 3) Začněte svou studijní cestu základními tématy, jako jsou datové struktury, grafové primitivy a jejich aplikace v reálném světě.

Zaregistrujte se nyní >>

---

2) Datové struktury a Algorithms Specializace (Coursera)

Hodnocení: 4.6 | Trvání: 8 měsíců | Certifikát: Ano | Level: Střední

Datové struktury a Algorithms Specializace (Coursera) je dobře strukturovaná a poutavá možnost, kterou doporučuji studentům, kteří chtějí dosáhnout solidních výsledků. Během mé analýzy jsem zjistil, že do každodenního kontextu vnáší pokročilá témata, jako jsou minimální kostry a algoritmy nejkratších cest. To opravdu pomáhá udržet si učení. Zjistil jsem, že možnost pracovat na dvou průmyslových projektech mi kurz připadal praktičtější než mnoho jiných. To může studentům pomoci cítit se sebejistě při uplatňování jejich dovedností v pracovních situacích nebo u soutěžních zkoušek. Je to perfektní kurz, pokud chcete jak akademickou hloubku, tak i praktické uplatnění.

Co se naučíte?

• Základy a techniky algoritmů: Prozkoumáte základní algoritmické principy, jako jsou chamtivé algoritmy, binární vyhledávání a dynamické programování. Tyto principy jsem použil v kódovacím úkolu, kde byla optimalizace zásadní. To vám může pomoci snadno a srozumitelně řešit složité výpočetní problémy.
• Graf a řetězec Algorithms: Naučíte se efektivní techniky pro řešení problémů s procházením grafů a zpracováním řetězců, včetně hledání nejkratších cest a porovnávání vzorů. Tato témata jsou nezbytná pro rozhovory a aplikace v reálném světě. Použil jsem algoritmy pro hledání nejkratších cest při modelování map tras v projektu.
• Zvládnutí datových struktur: Získáte hluboké znalosti o zásobníkech, frontách, hašovacích tabulkách, stromech a haldách. To jsou základní nástroje, které vám pomohou efektivně spravovat data. V minulých kódových výzvách jsem implementoval hašovací mapy pro zlepšení vyhledávacích operací.
• Genome Assembly schopnosti: Budete pracovat na programátorské výzvě, kde simulujete sekvenování genomu pomocí pokročilých algoritmů. Tato výzva je skvělá pro rozvoj dovedností v řešení problémů. Je to jeden z nejlepších způsobů, jak aplikovat grafové algoritmy v bioinformatice.
• Pokročilé algoritmické strategie: Budete se zabývat NP-úplnými problémy, aproximačními algoritmy a technikami lineárního programování. Tato část vám umožní kriticky přemýšlet o výpočetních omezeních a nacházet přibližná řešení tam, kde přesná řešení nejsou proveditelná.

Cena:

Zdarma k zápisu

Jak se zapsat do datových struktur a Algorithms Specializační certifikát?

• Krok 1) Zamiřte do Datové struktury a Algorithms Specializace na stránce kurzu Coursera.
• Krok 2) Klepněte na tlačítko „Zaregistrovat se zdarma“ a vytvořte si účet se svým e-mailem.
• Krok 3) Ponořte se do kurzu tím, že začnete svou studijní zkušenost s tématy, jako je teorie grafů, algoritmy pro hledání nejkratších cest a minimální kostry.

Zaregistrujte se nyní >>

---

3) Data Science Foundations: Datové struktury a Algorithms Specializace (Coursera)

Hodnocení: 4.7 | Trvání: 3 měsíce 9 hodin týdně | Poplatek: Zdarma | Certifikát: Ano | Level: pokročilý

Data Science Foundations je jeden z kurzů, který jsem podrobně analyzoval při hledání skutečně působivých kurzů v kategorii nejlepších kurzů DSA. Zjistil jsem, že tento kurz zjednodušuje složitá témata, jako je indexování a algoritmy nejkratší cesty, a zároveň umožňuje studentům je implementovat v... PythonNabídl mi praktické poznatky a akademické sladění prostřednictvím kreditního systému CU Boulder. Během mé analýzy bylo jasné, že se nejedná jen o další kurz o datech – je to mocný nástroj pro pochopení složitých datových problémů. V dnešní době se finanční analytici spoléhají na algoritmy procházení grafů z tohoto kurzu k odhalování vzorců podvodů v rozsáhlých datových sadách.

Co se naučíte?

• Techniky hledání cesty v bludišti: Naučíte se, jak navrhnout logiku, která pomocí různých vyhledávacích algoritmů nachází optimální cesty složitým bludištěm. Tyto koncepty jsou ideální pro simulace, hry nebo robotiku. Implementoval jsem rutinu pro hledání cesty, která vede virtuálního hráče vrstveným bludištěm.
• Manipulace s 2D seznamem: Získáte praktické zkušenosti s datovou strukturou 2D List, která je nezbytná pro reprezentaci mřížek, map a matic v programování. Je nejvhodnější pro projekty zahrnující prostorová data, deskové hry nebo modelování terénu.
• Zásobník a fronta Operaakce: Prozkoumáte, jak fungují zásobníky a fronty v paměti a jak se obvykle používají při návrhu algoritmů. Jsou to skvělé možnosti pro řešení rekurzivních a sekvenčních problémů. Napsal jsem program, který spravoval úlohy pomocí logiky front pro udržení správného pořadí.
• Graf vyhledávání Algorithms: Pochopíte, jak fungují metody Breadth-First Search (BFS) a A* Search při hledání nejkratších nebo nejefektivnějších cest napříč grafy nebo mřížkami. Jedná se o nejúčinnější nástroje pro hledání cest v hrách, logistice a síťových směrovacích aplikacích.

Cena:

Zdarma k zápisu

Jak se přihlásit do Foundationdatových struktur a Algorithms Specializační certifikát?

• Krok 1) Zamiřte do Foundationdatových struktur a Algorithms Specializace na stránce kurzu Coursera.
• Krok 2) Klepněte na tlačítko „Zaregistrovat se zdarma“ a vytvořte si účet se svým e-mailem.
• Krok 3) Ponořte se do kurzu tím, že začnete svou studijní zkušenost s tématy, jako jsou pole, hašovací tabulky, haldy, stromy, grafy a základní algoritmy pro třídění, vyhledávání a procházení.

Zaregistrujte se nyní >>

---

4) datové struktury a Algorithms - Python (Udemy)

Hodnocení: 4.7 | Trvání: 8 Hours 2 minuty | Certifikát: Ne | Level: Začátečník

datové struktury a Algorithms - Python (Udemy) nabízí osvěžující vizuální styl učení, který mě během celého procesu čtení udržel v napětí. Prošel jsem si každý modul a všiml jsem si, jak plynule lektor zprostředkovává koncepty jako propojené seznamy a hromady. Pomáhá vám to rychleji si uchovat naučené informace. Tento kurz bych doporučil každému, kdo se lépe učí pomocí vizuálních prvků a potřebuje solidní základ, než bude moci pokračovat. Je ideální pro ty, kteří se chtějí vyhnout frustraci, která často přichází se základy kódování. Vývojáři začátečníci pracující ve startupech v oblasti vzdělávacích technologií často používají vizuální techniky z tohoto kurzu k lepšímu pochopení toku algoritmů před jejich aplikací v reálných projektech.

Co se naučíte?

• Big O a základy programování: Zvládnete základní programovací koncepty, jako je efektivita Big O, ukazatele paměti a objektově orientované struktury. Tyto koncepty jsou ideální pro vybudování solidního základu programování. Jednou jsem použil manipulaci s ukazateli k optimalizaci využití paměti v rekurzivní funkci.
• Stromové struktury do hloubky: Budete studovat modely založené na stromech, jako jsou binární stromy, AVL stromy a N-ární stromy, s technikami procházení. To vám může pomoci řešit hierarchické datové problémy, které se obvykle vyskytují při parsování nebo navigaci v souborových strukturách. Stromy jsou skvělou volbou pro strukturovaná, nelineární data.
• Hash mapy a rychlý přístup: Naučíte se navrhovat a používat hašovací tabulky, které poskytují rychlý přístup prostřednictvím operací v konstantním čase. Použil jsem hašovací funkce, abych efektivně zabránil duplicitním datovým zápisům. Toto je nejlepší způsob, jak ukládat a načítat neuspořádaná data.
• Zásobníky a fronty Operaakce: Pochopíte, jak používat zásobníky pro úlohy LIFO a fronty pro logiku FIFO. Ty jsou nezbytné pro algoritmy jako BFS nebo funkce undo-redo. Pro plné pochopení jejich praktického využití by mohlo být užitečné tyto vzorce chování simulovat.
• Struktury grafů a vyhledávání: Budete vytvářet grafy a používat techniky procházení, jako je prohledávání do hloubky a prohledávání do šířky. Tyto techniky vám pomohou analyzovat spojení, trasy a závislosti. Řešil jsem problém nejkratší cesty pomocí metody BFS na vážené grafové struktuře.

Cena:

$ 9.95 měsíčně

Jak se zapsat do datových struktur & Algorithms in Python Chod?

• Krok 1) Zamiřte do datové struktury a Algorithms in Python stránka kurzu na Udemy.
• Krok 2) Klikněte na tlačítko „Koupit nyní“ nebo „Přidat do košíku“ a přihlaste se nebo si vytvořte účet pomocí svého e-mailu.
• Krok 3) Dokončete proces nákupu a začněte se učit datové struktury, jako jsou propojené seznamy, stromy, haldy a grafy, prostřednictvím praktických aplikací.

Zaregistrujte se nyní >>

---

5) Datové struktury a Algorithms (edX)

Hodnocení: 4.5 | Trvání: 5 měsíců | Poplatek: 680 $ za celý kurz | Certifikát: Ano | Level: Střední

Datové struktury a Algorithms (edX) je program, který jsem analyzoval, abych pochopil jeho dopad na studenty s cílem zlepšit jejich algoritmické myšlení. Komplexní pokrytí kurzu, od základních datových struktur až po složité algoritmy, jako je Dijkstrův a dynamické programování, nabízí holistický studijní zážitek. Obzvláště se mi líbilo, jak kurz integruje teoretické znalosti s praktickými aplikacemi a zajišťuje, že studenti mohou aplikovat koncepty v reálných situacích. Odborné znalosti instruktora a jasná vysvětlení dále přispívají k efektivitě kurzu. Vzhledem k jeho hloubce a praktickému zaměření je tento program vynikající volbou pro ty, kteří se chtějí zdokonalit v datových strukturách a algoritmech.

Co se naučíte?

• Pokročilé stromové struktury: Naučíte se pracovat se samovyvažovacími stromy, jako jsou AVL a 2-4 stromy, které jsou nezbytné pro udržování seřazených dat a zajištění rychlého načítání a aktualizací. Použil jsem AVL stromy k udržení konzistentního výkonu v programu, který zpracovával velké datové sady v reálném čase.
• Efektivní skladování a přístup: Osvojíte si používání ArrayListů, LinkedListů, Stacků a Queues. Tyto struktury jsou nejúčinnějšími nástroji pro sekvenční ukládání a přístup k datům. Nejlepší je porozumět jejich rozdílům, abyste si mohli vybrat tu správnou pro každý případ použití.
• Hašování, haldy a binární stromy: Prozkoumáte binární stromy, haldy, SkipListy a HashMapy. Tyto metody jsou nezbytné pro optimalizaci využití paměti a zlepšení běhové doby v různých aplikacích. To může pomoci s úkoly, jako je plánování, indexování a optimalizace vyhledávání.
• Porovnávání vzorů a grafy Algorithms: Získáte praktické znalosti Dijkstrova algoritmu, minimálních kostrových stromů a porovnávání vzorů. To je skvělé pro řešení problémů se směrováním, optimalizaci sítí a zpracování velkých řetězců. Dijkstrův algoritmus jsem implementoval v minulém projektu pro simulaci optimálního hledání cesty.

Cena:

680 $ za kurz

Jak se zapsat do datových struktur a Algorithms Profesní certifikát od Georgia Tech?

• Krok 1) Zamiřte do Datové struktury a Algorithms Profesionální certifikát stránka kurzu na edX.
• Krok 2) Klikněte na tlačítko „Zaregistrovat se“ nebo „Zaregistrovat se nyní“ a přihlaste se nebo si vytvořte nový účet edX pomocí svého e-mailu.
• Krok 3) Začněte s učením přístupem k studijním materiálům a postupným procházením základních témat datových struktur a algoritmického řešení problémů.

Zaregistrujte se nyní >>

---

6) Snadno pokročilé datové struktury (Udemy)

Hodnocení: 4.4 | Trvání: 8 Hours 17 minut | Certifikát: Ano | Level: Začátečník

Snadno pokročilé datové struktury se stal jedním z mých nejlepších výběrů během mé analýzy JavaKurzy DSA pro začátečníky založené na . Měl jsem možnost získat jasnou představu o tom, jak je každé téma – od propojených seznamů po haldy – vysvětleno pomocí animací a kódu. Podle mého výzkumu tato metoda pomáhá snížit obtíže s učením pro ty, kteří s algoritmy začínají. Kurz je obzvláště užitečný pro každého, kdo chce přejít od základních znalostí informatiky k aplikovanějšímu řešení problémů. Například lektoři v oblasti vzdělávacích technologií nyní integrují lekce z tohoto kurzu do vytváření interaktivních nástrojů pro výuku.

Co se naučíte?

• Efektivní pole Operaakce: Osvojíte si statická a dynamická pole pro správu paměti, efektivní změnu velikosti a indexování. Použil jsem dynamická pole v úloze, kde byla vyžadována flexibilita paměti pro nepředvídatelné velikosti vstupů.
• Lineární datové struktury: Budete pracovat se zásobníky, frontami a propojenými seznamy, které jsou nezbytné pro uspořádané zpracování, funkcionalitu vrácení akcí a dynamické vkládání. To je skvělý způsob, jak si osvojit základní dovednosti pro rekurzivní a sekvenční aplikace.
• Správa dat stromů: Prozkoumáte AVL stromy, binární vyhledávací stromy a Fenwickovy stromy, které jsou užitečné pro strukturování dat pro rychlý přístup a aktualizace v reálném čase. Jsou ideální pro operace s tříděnými daty a kumulativní dotazy na rozsahy.
• Struktury rychlého přístupu: Pochopíte, jak používat hašovací tabulky a řídké tabulky k rychlému vyhledávání ve velkých kolekcích. Tyto tabulky se obvykle používají v systémech mezipaměti, vyhledávačích a kompilátorech.
• Techniky grafů založené na množinách: Naučíte se operace sjednocení a hledání, které jsou užitečné pro určování konektivity a cyklů v sítích. Nejlépe se hodí pro scénáře, jako je Kruskalův algoritmus a sledování propojených komponent.

Cena:

$ 9.95 měsíčně

Jak se zapsat do kurzu Easy to Be Advanced Datové struktury?

• Krok 1) Zamiřte do Snadno pokročilé datové struktury stránka kurzu na Udemy.
• Krok 2) Klikněte na tlačítko „Koupit nyní“ nebo „Přidat do košíku“ a přihlaste se nebo se zaregistrujte pomocí svého e-mailu.
• Krok 3) Dokončete proces platby a začněte se učit datové struktury s jasnými vysvětleními a příklady.

Zaregistrujte se nyní >>

---

7) Datové struktury a Algorithms: Použití hlubokého ponoru Java (Udemy)

Hodnocení: 4.4 | Trvání: 15 Hours 59 minut | Certifikát: Ano | Level: Střední

Datové struktury a Algorithms: Použití hlubokého ponoru Java je skvělý způsob, jak zvládnout Javařešení problémů založené na -. Analyzoval jsem jeho moduly a zjistil jsem, že jsou strukturované pro reálné aplikace. Kurz vyniká svou intuitivností, komplexností a poutavostí. Během mého hodnocení jsem si uvědomil, jak snadno rozebírá rekurzi, stromy a třídicí algoritmy. Je dobré vybrat si kurz, který je vhodný pro začátečníky a zároveň má hluboký obsah. Doporučuji ho každému, kdo chce rychle proměnit teoretické znalosti v hmatatelné dovednosti.

Co se naučíte?

• Pochopení polí a složitosti: Budete pracovat s poli a zároveň se učit notaci Big-O pro vyhodnocení efektivity běhu. To může pomoci při výběru nejefektivnějšího algoritmu pro daný úkol. Tuto metodu jsem použil při analýze rychlosti třídění.
• Základní lineární struktury: Budete studovat fronty, zásobníky a seznamy, které jsou potřebné pro správu dat ve hrách, simulacích nebo parserech. Jedná se o základní nástroje v mnoha programovacích prostředích.
• Řazení a optimalizace vyhledávání: Budete experimentovat s algoritmy pro třídění a vyhledávání podle klíčů. Ty jsou ideální pro zpřesnění databázových dotazů nebo uspořádání uživatelských dat. Je vhodné porovnat rychlost algoritmu s různými typy vstupů.
• Efektivní přístup k datům: K implementaci indexovacích systémů a prioritních front budete používat haldy, stromy a hašovací tabulky. To jsou nejlepší volby pro tvorbu aplikací, které potřebují rychlé načítání dat nebo systémy pro hodnocení.
• Zvládnutí zdrojového kódu: Získáte praktické zkušenosti se čtením a psaním kódu, který stojí za těmito strukturami, což vám umožní získat hlubší technickou jistotu a porozumění.

Cena:

$ 9.95 měsíčně

Jak se zapsat do datových struktur a Algorithms: Použití hlubokého ponoru Java Chod?

• Krok 1) Zamiřte do Datové struktury a Algorithms: Použití hlubokého ponoru Java stránka kurzu na Udemy.
• Krok 2) Klikněte na tlačítko „Koupit nyní“ nebo „Přidat do košíku“ a buď se přihlaste, nebo si vytvořte účet pomocí svého e-mailu.
• Krok 3) Ponořte se do kurzu a začněte svou studijní zkušenost s podrobným obsahem na Javadatové struktury a algoritmy založené na -.

Zaregistrujte se nyní >>

Jak jsme vybrali NEJLEPŠÍ datové struktury a Algorithms kurzy?

V Guru99 se zavazujeme poskytovat přesné, relevantní a nezaujaté informace na podporu informovaného rozhodování. Náš redakční proces zajišťuje, že každé doporučení je aktuální, důvěryhodné a objektivně vyhodnocené. Datové struktury a Algorithms jsou nezbytné pro vývoj softwaru, technické pohovory a soutěžní kódování. Náš tým strávil více než 100 hodin analýzou více než 40 platforem, aby vyzdvihl praktické, dobře strukturované kurzy ideální pro začátečníky i zkušené vývojáře. Nabízíme transparentní přehled bezplatných i placených možností, včetně ověřených funkcí, výhod, omezení a cen. Při hodnocení nástroje se zaměřujeme na následující faktory na základě...

• Hloubka učebního plánu: Vybrali jsme na základě zahrnutí rekurze, stromů, grafů, třídění a vyhledávání pro úplnost.
• Odbornost instruktora: Náš tým si vybral kurzy vedené zkušenými inženýry z předních univerzit nebo velkých technologických firem s prokázaným dopadem.
• Praktická praxe: Odborníci v našem týmu vybrali nástroje na základě kódovacích platforem, reálných problémů a simulovaných pohovorů.
• Struktura kurzu: Dbali jsme na to, abychom vybrali kurzy s vyváženou kombinací teorie, vizuálních pomůcek, kvízů a programátorských výzev.
• Výsledky studentů: Vybrali jsme na základě míry úspěšnosti, zpětné vazby od studentů a kariérních změn, o kterých se bývalí studenti pravidelně dělili.
• Spolehlivost platformy: Náš tým si vybral platformy, které jsou bezpečné, ultra responzivní a optimalizované pro efektivitu a zároveň snadné použití.

Verdikt:

V této recenzi jste se seznámili s některými z nejlepších nástrojů pro testování automatizace. Všechny mají své výhody a nevýhody. Abych vám pomohl přijmout poslední hovor, vytvořil jsem tento verdikt.

• Algorithms SpecializaceTento fenomenální kurz ze Stanfordu nabízí silné algoritmické základy s využitím reálných příkladů. Recenzované úkoly a stupňované programování pomáhají efektivně řešit hluboké technické pochybnosti.
• Datové struktury a Algorithms SpecializaceTento kurz, špičkový a komplexní program nabízený UC San Diego, nabízí robustní kombinaci teorie a reálných projektů, což z něj činí vynikající volbu, pokud se rozhodujete pro spolehlivou akademickou strukturu.
• Data Science FoundationsTento kurz vyniká svým uživatelsky přívětivým a vizuálně poutavým rozborem složitých struktur, jako jsou zásobníky, fronty a vyhledávací algoritmy. Je ideální volbou pro studenty, kteří chtějí propojit... Python s aplikovaným algoritmickým myšlením.

Nejčastější dotazy: