10 nejlepších nástrojů pro testování AI pro automatizaci testování (2026)

Výběr kvalitního generativní testovací nástroj na bázi AI zajistí přesnost a účinnost v procesu testování. V konečném důsledku to urychluje celkový cyklus testování softwaru. Na druhou stranu, špatně navržený testovací nástroj může selhat při odhalování chyb a může mít bezpečnostní problémy. Mohou vytvářet falešná pozitiva/negativa a uvádět vývojové týmy v omyl, což vede k potenciálním selháním softwaru.

Abych vám ušetřil drahocenný čas a úsilí, osobně jsem osobně vybral a zkontroloval nejlepší generativní testovací nástroje založené na AI, zdůraznil jsem jejich funkce, výhody a nevýhody a ceny.

Nejlepší nástroje pro generativní testování AI

Následující tabulka ve stručnosti uvádí 5 nejlepších testovacích nástrojů založených na umělé inteligenci a jejich funkce:

Tools Funkce Key Gen AI Integrace CI/CD Zkušební verze Odkaz
👍 testRigor Gen AI testovací platforma pro end-to-end QA. Ano Demo k dispozici Zjistit více
CoTester (od TestGrid) Zabudovatelný, trénovatelný a úkolovatelný testovací agent AI Ano Demo k dispozici Zjistit více
Test sigma Samooprava poháněná umělou inteligencí, inteligentní manipulace s prvky, automatizace s nízkým kódem pro web a mobilní zařízení Ano 14denní bezplatná zkušební verze Zjistit více
Globální testování aplikací Škálovatelná platforma pro testování v reálném světě s globálním pokrytím testerů. Ano Kontakt Prodej Zjistit více
BlinqIO Autonomní testování AI jako platforma SaaS Ano Ano Zjistit více

Podívejme se podrobně na každý z těchto nástrojů:

1) testRigor

testRigor je nástroj založený na umělé inteligenci, který uživatelům umožňuje psát testy v jednoduché angličtině. Pro vývojáře a testery je snadné zjednodušit proces vývoje testovacích případů. Přítomnost AI také automatizuje proces údržby a zajišťuje lepší přesnost.

Tento nástroj AI usnadňuje testování webové nebo mobilní aplikace. Nabízí funkce jako samoléčení a testování skutečných zařízení a lze jej dokonale integrovat s CI/CD potrubím.

testRigor

Funkce:

  • Generativní testování AI: Použil jsem možnost generativního testování AI testRigor k automatizaci vytváření a provádění testovacích případů. Rozhraní AI testRigor dokáže identifikovat chyby a navrhnout opravy pro zlepšení výkonu softwaru.
  • Testování bez kódu: Umožnilo mi to automatizovat proces testování bez rámování těchto složitých struktur kódování. Jako netechnický uživatel jsem mohl napsat pokyny v jednoduché angličtině, abych otestoval úroveň účinnosti softwarových aplikací.
  • Automatizace bez skriptů: Pomocí bezscriptového automatizačního prostředí testRigor jsem mohl vytvářet testy rychleji bez jakýchkoliv odborných znalostí v oblasti skriptování a kódování.
  • Integrace strojového učení: Zahrnutí technik strojového učení mi usnadnilo identifikaci defektů během cyklu vývoje softwaru.
  • Automatické vytváření testu: testRigor automatizuje a zjednodušuje vytváření, provádění testů, a procesy údržby.
  • Podpora přihlášení 2FA: Podporuje dvoufaktorovou autentizaci (2FA) pro přihlášení, zvyšuje bezpečnost a kontrolu přístupu do testovacího prostředí. Mohl bych se ověřit pomocí e-mailu, textových zpráv nebo aplikace Google Authenticator.
  • Testování API: Tento nástroj mi umožnil provádět testování API bez nutnosti ručního kódování. Výsledky zajistily, že služby a integrace fungovaly správně.
  • Mock API volání: Nabídl mi možnost zesměšňovat volání API. Byl jsem schopen otestovat míru odezvy pro každou sekci v rámci aplikace.
  • Jedinečná testovací data: testRigor mi umožnil rychle generovat jedinečná testovací data, která odpovídají zadanému formátu nebo Regex. Tato flexibilita mi usnadnila přesné ověřování aplikací řízených daty.
  • Salesforce Automation: Tuto funkci jsem použil k zefektivnění testování v různých prostředích Salesforce. Pomohlo mi to ověřit přizpůsobení a konfigurace bez jakéhokoli kódu.

Klady

  • To mi umožnilo vytvářet soubory na konkrétních šablonách před konečným nahráním.
  • Nástroj je dodáván s funkcí vizuálního testování.
  • Podporuje Shadow DOMS, iframe a hybridní aplikace.

Nevýhody

  • testRigor nemůže testovat videotesty, grafy v reálném čase a videohry.

Cena:

testRigor nabízí bezplatný plán, kde jsou testy a výsledky testů VEŘEJNÉ. Případně existují soukromé placené plány uvedené níže:

Plán Ceník
Soukromý Linux Chrome $ 99 / měsíc
Soukromé Dokončeno $ 900 / měsíc

Upozornění: Jedno Soukromý kompletní plán Dodává se s 14denní bezplatná zkušební verze.

Navštivte testRigor >>


2) CoTester (Podle TestGrid)

CoTester od TestGrid předefinuje testování softwaru svými pokročilými možnostmi řízenými umělou inteligencí, což z něj dělá prvního plně integrovaného, ​​trénovatelného a úkolovatelného agenta pro testování softwaru AI na světě. CoTester, navržený tak, aby autonomně zvládal složité testovací úlohy, eliminuje úsilí o ruční testování, což týmům umožňuje dosáhnout nesrovnatelné efektivity a rychlejších cyklů vydávání.

CoTester od TestGrid

Funkce:

  • Zabudovatelný AI agent: Snadno připojte CoTester do svého týmu a začněte provádět inteligentní testovací případy.
  • Úkolová AI: Přidělte CoTesteru komplexní testovací úlohy a nechte AI autonomně poskytovat použitelné výsledky.
  • Automatizace bez kódu: Vytvářejte a spouštějte testovací případy bez jakýchkoli znalostí programování.
  • Testování napříč platformami: Podporuje testování napříč reálnými zařízeními, prohlížeči a prostředími.
  • Paralelní provedení: Spusťte více testovacích případů současně, abyste zkrátili dobu testování.
  • Připraveno na integraci: Kompatibilní s oblíbenými nástroji CI/CD jako Jenkins, Jira a Slack.

Klady

  • Eliminuje potřebu ručního testování pomocí AI, která je náročná na úkoly.
  • Zjednodušuje testovací procesy s automatizací bez kódu pro netechnické uživatele.
  • Škálovatelné napříč různými platformami a testovacími prostředími.

Nevýhody

  • Je to placená funkce a není k dispozici u bezplatné základní verze.

Cena:

  • Zkušební verze zdarma: Demo k dispozici
  • Cena: Vlastní ceny na základě požadavků (pro podrobnosti kontaktujte prodej).

Navštivte CoTester >>


3) Test sigma

Test sigma je agentní platforma pro automatizaci testování s využitím umělé inteligence, která je navržena tak, aby minimalizovala nestabilitu a snižovala režijní náklady na údržbu v automatizovaném testování. Kombinuje inteligentní automatizaci s rozhraním bez kódování, takže je přístupná technickým i netechnickým členům týmu a zároveň udržuje stabilitu velkých testovacích sad s vývojem aplikací.

Tato platforma vyniká v multiplatformním testování webových, mobilních a API aplikací. Díky autonomním agentům umělé inteligence, kteří se starají o generování testů, jejich provádění, analýzu, optimalizaci a opravy, poskytuje Testsigma komplexní automatizaci s minimálním manuálním zásahem.

Test sigma

Funkce:

  • Samoléčba poháněná umělou inteligencí: Zažil jsem, jak Testsigma automaticky aktualizuje lokátory prvků při změnách uživatelského rozhraní. Tato inteligentní adaptace výrazně zkrátila čas, který jsem strávil opravou nefunkčních testů po aktualizacích aplikace.
  • Inteligentní detekce prvků: Díky inteligentní identifikaci prvků na platformě se mé rozpoznávání objektů zlepšilo. Všiml jsem si méně selhání testů způsobených drobnými úpravami uživatelského rozhraní nebo změnami dynamického obsahu.
  • Návrhy pro návrh inteligentních testů: Testsigma mi poskytla inteligentní doporučení pro opětovné použití kroků a optimalizaci testů. To urychlilo proces tvorby mých testů a zlepšilo celkovou efektivitu testovací sady.
  • Pokročilý analytický panel: Díky vestavěné analytice jsem mohl snadno identifikovat nestabilní testy a oblasti s vysokým rizikem. Tato přehlednost mi pomohla stanovit priority optimalizačních snah a udržovat testovací sadu v dobrém stavu.
  • Podpora vícekanálové automatizace: Platforma mi umožnila automatizovat testování webu, mobilních aplikací a API z jednoho rozhraní. Výhody umělé inteligence se konzistentně projevily na všech kanálech, což zefektivnilo můj pracovní postup testování.
  • Autonomní testování s AI agenty: Využil jsem několik specializovaných agentů s umělou inteligencí –Generator, Běžec, Analyzátor, Optimalizátor a Léčivý modul – které společně zvládají celý životní cyklus testování s minimálním manuálním dohledem.

Klady

  • Viděl jsem, jak funkce samoopravy drasticky zkracují čas strávený opravou poškozených testovacích lokátorů.
  • Inteligentní manipulace s prvky konzistentně snižuje počet nespolehlivých selhání a zvyšuje celkovou spolehlivost automatizovaných testů
  • Jedna sjednocená platforma zjednodušuje automatizaci webu, mobilních zařízení a API a zlepšuje tak každodenní pracovní postupy testování.

Nevýhody

  • Zjistil jsem, že aktualizace řízené umělou inteligencí někdy vyžadují dohled, aby odpovídaly zamýšlenému chování v testech.

Cena:

Test sigma nabízí individuální cenové plány přizpůsobené využití a požadavkům vašeho týmuFunkce umělé inteligence jsou zahrnuty na základě vašich specifických potřeb a rozsahu automatizace.

Navštivte Testsigmu >>


4) Globální testování aplikací

Globální testování aplikací je škálovatelná platforma pro testování v reálném světě určená pro týmy, které potřebují rychlou a vysoce kvalitní zpětnou vazbu napříč globálními trhy. Díky celosvětové komunitě profesionálních testerů, rychlým dodacím lhůtám a podrobným reportům pomáhá tato služba organizacím ověřovat verze za reálných podmínek na zařízeních, v síti a u uživatelů. Díky širokému pokrytí testerů je obzvláště efektivní při identifikaci problémů, které se objevují pouze v reálném prostředí, a pomáhá týmům s větší jistotou fungovat.

Globální testování aplikací

Funkce:

  • Testování v reálném světě v globálním měřítku: Globální testování aplikací umožňuje týmům provádět testy napříč skutečnými uživateli, zařízeními a prostředími po celém světě. Tento globální dosah pomáhá odhalit problémy související s lokalizací, fragmentací zařízení, uživatelskou zkušeností a variabilitou sítě, které je v kontrolovaných prostředích nemožné replikovat.
  • Rychlé, průzkumné a strukturované testování na vyžádání: Platforma podporuje jak průzkumné sezení, tak i provádění testů po krocích. Testy lze spustit rychle a výsledky jsou často k dispozici během několika hodin, což ji činí vhodnou pro týmy pracující v agilním prostředí nebo v CI/CD pipeline.
  • Bezproblémová integrace s vývojářskými nástroji: Globální testování aplikací se integruje s hlavními nástroji, jako jsou Jira, TestRail, Slack, a AsanaChyby a výsledky testů jsou doručovány přímo do stávajících pracovních postupů, doplněné jasnými kroky reprodukce, snímky obrazovky a videi pro podporu efektivního třídění.
  • Škálovatelné regresní testování: Týmy mohou rozsáhlé nebo repetitivní regresní sady přesunout do segmentu Global App Testing, což umožňuje interním zdrojům QA soustředit se na úkoly s vyšší hodnotou, jako je automatizace, analýza hlavních příčin nebo strategické testování.
  • Vysoce kvalitní hlášení závad: Mezi hlášené vady patří podrobné informace o prostředí, konzistentní kroky reprodukce a podpůrná média, což pomáhá zkrátit dobu ladění a zlepšit komunikaci mezi týmy QA a inženýry.
  • Dostupnost testerů po celém světě 24 hodin denně, 7 dní v týdnu: Díky distribuované komunitě testerů, kteří jsou k dispozici nepřetržitě ve více než 190 zemích, mohou týmy ověřovat opravy hotfix, provádět předběžné kontroly nebo testovat ve více regionech, aniž by narazily na úzká hrdla v plánování.
  • Všestranné testovací možnosti: Platforma podporuje řadu testovacích potřeb, včetně validace funkcí, testování připravenosti k vydání, testování lokalizace, zpětné vazby ohledně UX a použitelnosti, benchmarkingu s konkurencí a testování síťových podmínek na reálných zařízeních.

Klady

  • Velmi rychlé dodací lhůty s výsledky často do několika hodin.
  • Bezproblémová integrace s moderními nástroji pro kontrolu kvality a vývoj.
  • Pomáhá interním týmům QA soustředit se na strategickou práci prováděním rutinního testování.

Nevýhody

  • Složité scénáře mohou vyžadovat pečlivé seznámení, aby byly zajištěny přesné výsledky testování.

Cena:

Globální testování aplikací nabízí flexibilní cenové modely, které vyhoví různým velikostem týmů a potřebám testováníPro individuální ceny na základě vašich specifických požadavků kontaktujte jejich prodejní tým:

Plán Ceník
Testování na vyžádání Kontakt Prodej
Roční balíčky Kontakt Prodej

Navštivte Global App Testing


5) BlinqIO

BlinqIO je softwarový testovací nástroj založený na AI, který je dodáván s robustními testovacími rámcemi. Poskytuje podrobné analýzy pro zefektivnění procesu vývoje softwaru.

BlinqIO jsem hojně používal k testování výkonu softwarových nástrojů. Pomohlo mi to identifikovat chyby během vývojové fáze abych mohl opravit a optimalizovat softwarová řešení.

BlinqIO

Funkce:

  • Virtual Test Automation Engineer: Funkce virtuálního inženýra automatizace testů mi umožnila automaticky vytvářet a spouštět testy bez psaní jakéhokoli kódu. Ušetřilo to spoustu času a úsilí, které by jinak bylo zbytečně vynaloženo na ruční testování.
  • Analýza v reálném čase: Dashboard BlinqIO mi poskytl okamžitý přehled o tom, jak fungují moje modely. Během testovací fáze bylo klíčové pro software pro úpravu fotografií, který vykazoval neočekávanou latenci během špičkového používání.
  • Automatické testování: Tento nástroj založený na AI má automatizované testovací sady které šetří kvalitní čas během testování. Pomocí tohoto nástroje jsem se mohl více soustředit na proces testování jádra, zatímco nástroj automatizoval základní úkoly.
  • Integrační schopnosti: BlinqIO se hladce integruje do našeho stávajícího potrubí CI/CD. Zajistilo hladké přijetí, když jsme přešli z jiného nástroje.
  • Přizpůsobitelné testovací scénáře: Mohl jsem přizpůsobit testy podle konkrétních případů použití. To byla záchrana při ladění složitého problému s přesností odvození modelu.
  • Testování škálovatelnosti: Tato funkce testuje aplikace AI, aby byla zajištěna jejich funkční nosnost. Zajišťuje, že podstatné zvýšení zátěže nesníží výkon aplikace.
  • Kontroly dodržování bezpečnosti: BlinqIO zajišťuje, že všechny testy splňují aktuální bezpečnostní standardy. Jako manažer vývoje produktů jsem tuto funkci považoval za zásadní pro zachování integrity našeho produktu ve vysoce regulovaném odvětví.

Klady

  • Poskytuje okamžitá upozornění pro manažera.
  • Vícevláknové a jednovláknové provádění.
  • Nabízí vícejazyčnou podporu.

Nevýhody

  • Startovací plán neposkytuje podporu pro mobilní aplikace.

Cena:

BlinqIO's Startovací plán je zdarma k použití a nabízí neomezené provádění testů. Nicméně, PRO plán má několik dalších funkcí a je cena 250 $/scénář.

Odkaz: https://blinq.io/


6) Roost.ai

Roost.ai je generativní testovací nástroj řízený umělou inteligencí, který využívá LLM jako Vertex AI a GPT-4 k poskytování automatizovaného testování softwaru. Bezproblémově urychluje proces testování tím, že nabízí 100% pokrytí testem.

Použil jsem k tomu tento nástroj transformovat zdrojový kód, uživatelské příběhy a další vstupy do testovacích případů. Zahrnutí umělé inteligence automatizovalo proces a přineslo přesné výsledky. V důsledku toho se optimalizace softwarových řešení stává efektivní a přímočarou.

Roost.ai

Funkce:

  • RoostGPT: RoostGPT používá AI k automatickému generování poutavých a vysoce kvalitních testů. Při používání tohoto testovacího nástroje jsem zažil personalizované interakce, které zvýšily provozní efektivitu napříč různými platformami.
  • Aktualizace automatických testů: Přizpůsobuje se změnám kódu a žádostem o stažení, automaticky aktualizuje celou knihovnu testů jednotek, aby bylo zajištěno, že testy zůstanou relevantní a synchronizované s vyvíjející se kódovou základnou.
  • Generování rychlého testu: RoostGPT umožňuje autonomně navrhnout více testů během několika sekund, což vývojářům ušetří během roku nespočet hodin.
  • Adaptabilní testovací řešení: Tento nástroj AI se dokáže přizpůsobit různým testovacím prostředím. Dokáže efektivně spravovat integrace IDE, starší systémy a kompatibilitu nového kódu.
  • Důkladné testovací pokrytí: Roost.ai dosahuje vyčerpávajícího testování zajištěním komplexního pokrytí testovacích případů jednotek a API, které řeší každý možný scénář.
  • Automatizace opakujících se úloh: Automatizuje vytváření testovacích případů, aby bylo možné chytře spravovat úlohy náchylné k chybám a opakující se úlohy.

Klady

  • Poskytuje více než 160 hodin možností přizpůsobení.
  • Nabízí neomezené úložiště zdrojů.
  • Dodává se s pluginem CLI/Visual Studio.

Nevýhody

  • Plán spouštění nepodporuje možnost jednotného přihlášení.

Cena:

Zde jsou různé nabídky předplatného od Roost.ai

Odběry uživatelé Ceník
Start-up Až 50 uživatelů $25,000
businessu Až 150 uživatelé $50,000
Enterprise Až 300 uživatelé Flexibilní ceny

Odkaz: https://roost.ai/


7) MagnifAI

MagnifAI je testovací platforma založená na umělé inteligenci, která automatizuje proces testování softwaru v různých odvětvích. Integruje LLM s AI pro automatizaci vytváření testovacích skriptů.

S MagnifAI jsem zlepšil kvalitu svého softwaru zrychlením testovacích cyklů. To minimalizovalo dobu testování softwaru a automatické opakující se úkoly bez ručního zásahu.

MagnifAI

Funkce:

  • Generování a provádění textu: Použití generativní umělé inteligence MagnifAI LLM transformuje vaše požadavky do testovacích případů a fragmentů automatizačních kódů. Výsledkem je rychlejší uvedení na trh a zvýšení produktivity.
  • Automatické generování testů: Tento nástroj mi pomohl automaticky vytvářet poutavé testy pro různé platformy pomocí AI.
  • Automatické vizuální testování: MagnifAI dokáže automatizovat proces vizuálního testování využitím výkonu AI. Vyzkoušel jsem si jeho schopnost zvládnout i ty nejsložitější vizuální scénáře.
  • Integrace s Automation Frameworks: MagnifAI by se mohl hladce integrovat s automatizačními frameworky. Některé z nejpopulárnějších, které integruje, jsou Selenium, Appium, Pohádková kniha, JUnit, TestCafé a Cypress.
  • Vizuální ověření: MagnifAI automatizuje vizuální ověřování pro porovnávání migrace testů. Ověřuje také vizuální komponenty, vývojová prostředí a rozvržení.
  • Interakce prvků: Tento generativní testovací nástroj potřebuje přístup k DOM, aby ověřil přítomnost prvků a umožnil jejich interakci.
  • Porovnání obrázků: MagnifAI porovnává obrázky na úrovni pixelů s konfigurovatelnými procenty přesnosti.

Klady

  • Dokáže najít relativní polohu prvků v obrázku.
  • Asistent MagnifAI spravuje základní dotazy a řeší i složité problémy.
  • Poskytuje prostředí automatizace bez skriptů.

Nevýhody

  • Testy generované AI se někdy zdají opakující se a irelevantní.

Cena:

Jedno Obchodní plán MagnifAI, Který obsahuje neomezené volání API pro vizuální testování prostřednictvím Azure API, náklady $ 8,140.00 / měsíc.

Odkaz: https://magnif.ai/


8) ContextQA

ContextQA je špičkový softwarový testovací nástroj s podporou umělé inteligence a alternativa k němu Selenium. Společnost ContextQA, založená společností Deep Barot, poskytuje řešení pro testování automobilů zlepšit proces kontroly kvality softwaru.

Tento nástroj AI zjednodušil proces testování softwaru a urychlil jej, aniž by vyžadoval mou pomoc. S procesem testování softwaru na bázi umělé inteligence ContextQA bez kódu jsem byl schopen snížit celkové náklady spojené s procesem zajištění kvality softwaru.

ContextQA

Funkce:

  • Regrese AI: Během procesu testování jsem mohl zkontrolovat snímky obrazovky před a po zobrazení uživatelského rozhraní. Tento Vizuální regresní testování řízené umělou inteligencí pomohl předcházet problémům s uživatelským rozhraním a urychlil proces při zajištění konzistentního uživatelského dojmu.
  • Kódování v jednoduché angličtině: Síla umělé inteligence ContextQA mi umožnila psát kódy v jednoduché angličtině.
  • Automatická korekce pomocí AI: Byl jsem ohromen tím, jak ContextQA automaticky opravoval chyby během testování. Úroveň přesnosti byla téměř dokonalá, tu a tam se objevily drobné nepřesnosti.
  • Automatizované testování mobilních aplikací: Použil jsem ContextQA k testování několika aplikací pro chytré telefony. Nástroj používal AI ke zjednodušení procesu testování bez mého ručního zásahu. Nejen, že vybral defekty, ale také je automaticky opravoval pro lepší výkon.
  • Transformace testování API: ContextQA vylepšuje procesy testování API a zajišťuje bezchybný provoz a hladkou koordinaci napříč různými platformami a zařízeními.
  • Testování napříč zařízeními: Možnosti nástroje řízené umělou inteligencí a podrobné protokoly mi umožnily provádět testování na různých zařízeních.
  • Testování přístupnosti: Funkce testování přístupnosti ContextQA zajišťuje, že aplikace splňují a překračují standardy přístupnosti.

Klady

  • Analýza hlavních příčin založená na umělé inteligenci.
  • Vizuální regrese založená na AI.
  • Vytvářejte, prohlížejte, upravujte a klonujte testy.

Nevýhody

  • Nepodporuje napuštěné generické automatické testy.

Cena:

ContextQA nabízí následující plány předplatného:

Automatizace Plus Automatizace Pro Enterprise
$ 499 / m $ 897 / m Přizpůsobitelnost

Upozornění: Existuje bezplatnou zkušební verzi 7 s přístupem ke všem funkcím. Není vyžadována žádná kreditní karta.

Odkaz: https://contextqa.com/


9) Relicx

Relicx využívá generativní umělou inteligenci k zefektivnění testování softwaru, nabízí vytváření testů bez kódu, samoopravné testy a vizuální regresní detekci. Tyto funkce zlepšují proces testování automatizací složitých úloh a snížením úsilí o údržbu.

Se svým robustním API a CLI se Relicx bez problémů integruje do CI/CD potrubí, což usnadňuje efektivní komplexní testování a testování akceptace uživateli pro spolehlivé verze softwaru.

Relicx

Funkce:

  • Relicx Copilot: Tato možnost automatizuje proces testování pomocí umělé inteligence. Byl jsem schopen definovat své testovací cíle v jednoduché, srozumitelné angličtině.
  • Automatizace založená na umělé inteligenci: Relicx používá AI k automatizaci celého procesu kontroly kvality. Použil jsem Relicx k automatizaci procesu testování a byl jsem svědkem uspokojivého výsledku.
  • Vytváření testu bez kódu: Mohl jsem vytvářet testy bez psaní složitých úryvků kódu. To ušetřilo spoustu času a zjednodušilo celkový proces testování. Výzva AI mi umožnila přímou interakci s webovou aplikací za účelem zachycení kroků.
  • Samoléčebné testy: Tento nástroj umožňuje testovacím případům automaticky se uzdravit a přizpůsobit se různým rozhraním. Snižuje čas a námahu na údržbu bez kompromisů v kvalitě.
  • Ověření vydání jedním kliknutím: Relicx umožňuje komplexní testování aplikací jediným kliknutím. Tuto funkci automatizace AI jsem použil k ověření celé aplikace a zajištění správné funkce všech komponent před vydáním. Tato automatizace pomohla urychlit proces uvolňování při zachování vysoké kvality.
  • Vizuální regresní testování: Použil jsem Relicx AI k automatické detekci vizuálních regresí v různých aplikacích. Funkce AI dokáže inteligentně identifikovat a porovnat vizuální komponenty. Bez ručního postupu by mohl určit skutečné vizuální chyby a změny dat.
  • Přehrání relace pro ladění: Relicx nabízí obohacené přehrávání relace, což umožňuje vývojářům sledovat skutečné uživatelské relace, aby pochopili a odstraňovali chyby. Přítomnost protokolů živých konzol a zásobníků chyb mi poskytla podrobné informace o hlavních příčinách problémů.
  • Generativní AI pro generování testovacích případů: Platforma využívá umělou inteligenci, aby se naučila aplikaci a navrhla relevantní testovací případy. Použil jsem to k rozšíření testovacího pokrytí a sladění testovacích případů se scénáři použití v reálném světě.

Klady

  • Vytvoření testů zabere jen několik minut.
  • Využívá pokročilé technologie vidění k testování různých vizuálních komponent.
  • Interakce s modely Relicx AI je chráněna zabezpečením SOC2 Type2.

Nevýhody

  • Při práci v určitých prostředích jsem zaznamenal určitou nestabilitu.

Cena:

Zde jsou cenové možnosti pro různé plány Relicx:

plány Testování Cena
Startér 250 $ 99 / měsíc
Tým 1000 $ 299 / měsíc
Enterprise Zvyk Přizpůsobitelnost

Upozornění: Relicx nabízí bezplatnou zkušební verzi pro všechny plány.

Odkaz: https://relicx.ai/


10) Momentální

Momentic je nízkokódová testovací platforma s umělou inteligencí, která vývojářům umožňuje rychle a efektivně vytvářet komplexní testy. Tento nástroj AI se hladce integruje s pracovními postupy CI/CD pro urychlený vývoj.

Použil jsem tento nástroj AI bez ručního zásahu k provádění vizuálních srovnání, generování testů, zdůvodňování tvrzení a identifikace prvků.

Momentální

Funkce:

  • Test přirozeného jazyka Description: Funkce AI společnosti Momentic mi umožnila snadno popsat uživatelské toky v jednoduché a jednoduché angličtině. Zachránilo mě to před složitými strukturami kódování.
  • Generování testu s umělou inteligencí: Momentic mi umožnil automaticky vytvářet testovací plány a testovací případy pomocí AI. Byl schopen generovat testovací případy s vysokou mírou přesnosti, aniž by vyžadoval můj zásah.
  • End-to-end testování: Vývojáři by mohli využít sílu Momentic k provádění end-to-end testování webových aplikací.
  • Bezproblémová integrace: Platforma se hladce integruje se všemi stávajícími vývojovými pracovními postupy. Díky tomu mohli vývojáři plynule zefektivnit své testovací cykly.
  • Průběžné testování: Momentic podporuje nepřetržité testování, což umožňuje vývojářům zachytit problémy v rané fázi vývojového cyklu a dodávat funkce rychleji.
  • Škálovatelné testování: Tento testovací nástroj AI by mohl inteligentně škálovat testovací úsilí v různých prostředích. Zajišťuje lepší přesnost a úroveň konzistence.

Klady

  • Může automaticky generovat kroky pro konkrétní cíl pomocí AI.
  • Tento nástroj AI jsem použil k vyhledání prvků na základě jejich atributů přístupnosti a vizuálních prvků.
  • Momentic dokáže automaticky vygenerovat test na základě zaznamenané interakce.

Nevýhody

  • Koncept testování napříč platformami je stále ve fázi vývoje.

Cena:

Můžete si naplánovat demo a poté mluvit s obchodním zástupcem, abyste se dozvěděli o různých plánech a cenách.

Odkaz: https://momentic.ai/

Co je testovací nástroj AI?

Nástroje pro testování AI automatizují proces testování softwaru s pomocí umělé inteligence. Tyto nástroje pomáhají s vytvářením a údržbou testovacích případů bez jakéhokoli ručního úsilí. Používají strojové učení a heuristiku samoléčení k detekci a řešení chyb v testovacích případech.

Jak fungují generativní testovací nástroje založené na umělé inteligenci?

Generativní testovací nástroje založené na AI fungují tak, že využívají výhod velkých jazykových modelů (LLM) a generativních adversariálních sítí (GAN). Tyto nástroje AI mohou automaticky vytvářet různé testovací scénáře spolu se vstupy. Sledují různé testy a jejich výsledky, aby odhalili chyby nebo jakékoli související problémy. V souladu s tím poskytují nejlepší řešení pro nápravu chyb a zlepšení úrovně přesnosti.

Testování AI vs. Testování automatizace

Testování založené na AI i automatizaci sdílejí jednu ideologii: jejich cílem je zlepšit celkovou efektivitu a efektivitu procesu testování softwaru. Každý proces se však v několika klíčových aspektech liší.

Parametr Testování AI Testování automatizace
Rozsah a přístup Využívá umělou inteligenci a algoritmy strojového učení k autonomnímu generování testovacích případů, předpovídání potenciálních selhání a přizpůsobení testovacích strategií na základě naučených vzorů. Zahrnuje psaní skriptů pro automatizaci opakujících se testovacích případů, které jsou předdefinované a založené na konkrétních požadavcích. Pro provádění testů závisí na scénářích vytvořených člověkem.
Přizpůsobivost Vysoce adaptabilní, schopný se dynamicky učit z výsledků testu a modifikovat svůj přístup. K vytvoření testovacích případů nevyžaduje hloubkové programování Less přizpůsobitelný, protože se striktně řídí skripty napsanými testery. Jakékoli změny v testovacích případech nebo aplikacích vyžadují ruční aktualizace skriptů.
Účinnost Může být efektivnější při identifikaci chyb a optimalizaci pokrytí testem díky svým schopnostem učení. Nabízí také možnost simulovat různá uživatelská chování a okrajové případy. Efektivní pro opakující se a dobře definované testovací případy, ale může chybět složité chyby a scénáře, které musí být předem naprogramovány.
Údržba Z dlouhodobého hlediska vyžaduje méně údržby, protože systém AI se neustále učí a aktualizuje své testovací případy na základě nových dat. Vyžaduje pravidelnou údržbu k aktualizaci testovacích skriptů v reakci na změny uživatelského rozhraní aplikace nebo logiky.
Komplexita Dokáže zpracovat složité, dynamické a daty založené testovací scénáře, jejichž ruční skriptování může být náročné. Nejlépe se hodí pro stabilní, opakující se úkoly a může se potýkat s vysoce dynamickými nebo složitými scénáři bez velkého úsilí o skriptování.
Lidské zapojení Minimalizuje zapojení člověka během údržby a vytváření testů, což umožňuje testerům soustředit se na základní strategie. Návrh, skriptování a údržba testovacích případů a infrastruktury vyžaduje značné lidské úsilí.

Klíčová bezpečnostní hlediska pro nástroje pro testování AI

Při výběru generativního testovacího nástroje založeného na AI se ujistěte, že je v souladu s předpisy o ochraně osobních údajů a používá k ochraně dat šifrování.

  • Implementujte robustní řízení přístupu s vícefaktorovým ověřováním a oprávněními na základě rolí.
  • Vždy se dívám na metody zabezpečení a šifrování pro nástroje s takovými funkcemi, jako je dokonale šifrovaná komunikace a zabezpečená rozhraní API.
  • Vybral jsem nástroje pro testování AI, které slibují robustní zpracování dat a zásady zabezpečeného úložiště.
  • Pro větší zabezpečení hledám nástroj, který zajišťuje monitorování v reálném čase, bezpečnostní audity a komplexní protokolování.
  • Vždy se snažím hledat nástroje, které přicházejí s plánem reakce na incidenty s vhodným podpůrným procesem a transparentním reportingem.

Proč nám důvěřovat? Naše metodologie výzkumu

Pečlivě kontrolujeme funkce nástrojů, možnosti automatizace a uživatelskou přívětivost. Naše metodika výzkumu se zaměřuje na uživatelskou zkušenost v reálném čase, aby poskytla nestranné názory na různé nástroje. Při zkoumání nástrojů se také díváme na nejnovější technologie a trendy. Tímto způsobem můžeme měřit důvěryhodnost nástrojů, které jsme zkontrolovali.

Potenciální rizika testovacích nástrojů založených na umělé inteligenci

Generativní testovací nástroje založené na umělé inteligenci mohou být zranitelné vůči narušení dat a bezpečnostním problémům. Vzhledem k tomu, že AI je relativně nový koncept, šifrování dat není 100% zaručeno. Někdy jsem si všiml nepřesných dat generovaných některými z těchto nástrojů. Navíc jsem narazil na nějaké falešné chyby v kódech.

Nástroje AI nemusí plně dodržovat zásady ochrany osobních údajů a etické předpisy. Společnou oblastí zájmu je také bezpečná správa citlivých informací, protože tyto nástroje nejsou spolehlivé při manipulaci s citlivými údaji. Někdy mohou také postrádat transparentnost při jednání s rozhodovacím procesem.

Testování AI v DevOps a Agile

Jednou jsem integroval nástroje pro testování AI s devops potrubí a Agile pro kontrolu výsledku. Ke svému překvapení jsem zjistil, že to zlepšilo plynulost procesu vývoje softwaru.

DevOps umožňuje těmto nástrojům umělé inteligence provádět testovací proces v rámci cyklu v nepřetržité integraci a nasazení (CI / CD) potrubí. Některé z agilních metod, které podporuje, jsou rychlé cykly vydání, neustálé testování a rychlá identifikace problémů. Tyto metody pomáhají zlepšit celkovou kvalitu a rychlost celého procesu vývoje softwaru.

Konečný verdikt:

Spolehlivý nástroj pro testování umělé inteligence může urychlit celý cyklus vývoje softwaru díky automatizaci a přesnosti. Z výše uvedených možností bych rád doporučil testRigor, CoTester a Testlio a zde je důvod:

  • testRigor: Zjednodušuje vytváření testů pomocí jednoduchých anglických instrukcí a hladce se integruje s CI/CD potrubím.
  • CoTester: Navrženo tak, aby autonomně zvládalo složité testovací úlohy.
  • Test sigmaJedná se o agentickou platformu pro automatizaci testování s využitím umělé inteligence, která je navržena tak, aby minimalizovala nespolehlivost a snižovala režijní náklady na údržbu při automatizovaném testování.

Shrňte tento příspěvek takto: