10 Най-добри БЕЗПЛАТНИ Udacity Курсове със сертификат (2026)
Seraphina Nova
Udacity предлага кратки самостоятелни курсове и по-дълги програми на Nanodegree в областта на изкуствения интелект, науката за данните, програмирането и роботиката. Сравних текущата учебна програма, нивото на умения, времето за обучение, проектите, цената и условията за сертификати, за да стесня каталога до десет полезни варианта.
Има един детайл, който трябва да се разбере преди да се запишете. Някои самостоятелни Udacity Курсовете са безплатни, докато повечето програми на Nanodegree изискват абонамент или еднократно плащане. Платените програми на Nanodegree включват сертификат за програмата след успешно завършване. Безплатният курс не включва автоматично сертификат, освен ако на страницата му за записване не е посочено друго.
Това ръководство включва опции за начинаещи, средно напреднали и напреднали. В него са посочени и две наследени URLчиито активни страници вече използват актуализирани имена на програми, така че да знаете за какво се записвате. Чети повече…
най-доброто Udacity Курсове безплатни и платени
| Курс | категория | Време | ниво | Цена (САЩ) | сертификат | връзка |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 👍 Програмиране с изкуствен интелект Python | Бестселъри | 52 часа | Начинаещ | $249/месец или $846/4 месеца | Да | Научете повече |
| 👍 Анализатор на данни | Бестселъри | 43 часа | Междинен | $249/месец или $846/4 месеца | Да | Научете повече |
| Въведение в изкуствения интелект | Междинен | 33 уроци | Междинен | Безплатно | Не е посочено | Научете повече |
| Структури от данни и Algorithms | Междинен | 47 часа | Междинен | $249/месец или $846/4 месеца | Да | Научете повече |
| Въведение в генеративния изкуствен интелект с Google Cloud | Разширен избор | 45 минути | Начинаещ | Безплатно | Не е посочено | Научете повече |
| Въведение в робототехниката | Разширен избор | 33 часа | Начинаещ | $249/месец или $846/4 месеца | Да | Научете повече |
най-доброто Udacity Бестселър курсове
Тези програми обхващат широк набор от умения, фокусирани върху работата, и включват практическа работа. Те са най-подходящи за учащи, които искат структурирана учебна програма, а не кратко въведение.
1) AI програмиране с Python
Спецификации: Рейтинг: 4.7 | Продължителност: 52 часа | Ниво: Начинаещ | Тип: Програма за наностепенна подготовка | Сертификат: Да, с успешно завършване на платената програма
AI програмиране с Python е моят най-добър избор за учащи, които познават основното програмиране и искат практичен път към изкуствения интелект. Настоящата програма започва с Python и стандартния стек от данни, след което се премества в невронни мрежи, PyTorch и модели Transformer.
Проектите правят учебната програма по-полезна от въведение само с видео. Вие анализирате Amazon прегледайте данни и обучете трансформатор на настроения, като ви предоставите конкретна работа за обсъждане в портфолио или интервю.
Какво ще научите?
- Python за изкуствен интелект: Работи с Python синтаксис, функции, структури от данни и инструменти за разработка.
- NumPy, панди и Matplotlib: Подгответе, анализирайте и визуализирайте данни.
- Невронни мрежи с PyTorch: Изграждане и обучение на модели на невронни мрежи.
- Трансформатори: Разберете вниманието, вгражданията, предварително обучените модели и генерирането на текст.
Pricing:
$249/месец за месечен абонамент или $846 предварително за четири месеца ($211.50/месец).
Как да се запишете в специалност „Програмиране с изкуствен интелект“ Python?
- Стъпка 1) Отворете AI програмирането с Python стр.
- Стъпка 2) Revвижте предварителните изисквания, учебната програма и наличните опции за плащане.
- Стъпка 3) Влезте или създайте акаунт, изберете план и изберете „Запишете се сега“.
2) Анализатор на данни
Спецификации: Рейтинг: 4.8 | Продължителност: 43 часа | Ниво: Междинен | Тип: Програма за наностепенна подготовка | Сертификат: Да, с успешно завършване на платената програма
Нанодипломът за анализ на данни се фокусира върху пълния процес на анализ: събиране на данни, почистването им, изследване на модели и обяснение на резултата. Той използва Jupyter Бележник, NumPy, панди, Matplotlib и Seaborn.
Харесва ми, че проектите оставят възможност за избор на набори от данни и изследователски въпроси. Тази свобода ви помага да изградите портфолио, което отразява вашите интереси, вместо да представяте същия анализ като всички останали.
Какво ще научите?
- Проучване на данни: Формулирайте изследователски въпрос и анализирайте реален набор от данни.
- Преразпределение на данни: Събирайте, оценявайте, почиствайте и комбинирайте разхвърляни данни.
- Визуализация на данни: Създавайте проучвателни и обяснителни диаграми с Python.
- Съобщаване на констатациите: Превърнете анализа в ясна история за технически и нетехнически читатели.
Pricing:
$249/месец за месечен абонамент или $846 предварително за четири месеца ($211.50/месец).
Как да се запишете в програмата за анализатори на данни?
- Стъпка 1) Посетете страницата на програмата за анализ на данни.
- Стъпка 2) Сравнете вашите Python, SQL, статистика и познания по алгебра с необходимите предварителни изисквания.
- Стъпка 3) Изберете опция за регистрация и завършете настройката на акаунта.
3) Бекенд разработчик с Python
Спецификации: Рейтинг: 4.6 | Продължителност: 49 часа | Ниво: Междинен | Тип: Програма за наностепенна подготовка | Сертификат: Да, с успешно завършване на платената програма
Когато проверих предоставения Full Stack Web Developer URL, Udacity ме пренасочи към Бекенд разработчик с Python Nanodegree. Открих, че настоящата учебна програма се концентрира върху Flask, SQL, API, удостоверяване, сигурност и внедряване.
Препоръчвам тази програма, ако вече разбирате основно програмиране и релационни бази данни. Не бих я избрал за обучение за начинаещи, защото настоящата учебна програма се фокусира върху... Python разработка на бекенд.
Какво ще научите?
- Разработване на колба: Създавайте сървърни приложения и организирайте backend кода.
- SQL и SQLАлхимия: Моделирайте релационни данни и свързвайте приложения с бази данни.
- Сигурност на API: Работете с удостоверяване, оторизация, CORS и общи практики за сигурност.
- внедряване: Пакетирайте и разгръщайте приложения, използвайки инструменти като Docker.
Pricing:
$249/месец за месечен абонамент или $846 предварително за четири месеца ($211.50/месец).
Как да се запишете в Backend Developer с Python?
- Стъпка 1) Отворете Backend Developer с Python страница на курса.
- Стъпка 2) Потвърдете учебната програма, предварителните изисквания и текущите опции за плащане.
- Стъпка 3) Revразгледайте актуализираната учебна програма и изберете опция за записване.
най-доброто Udacity Курсове за средно ниво - безплатни и платени
Тези избори предполагат известен комфорт с програмирането, данните или решаването на технически проблеми. Проверете изброените предварителни изисквания, дори когато на страницата на курса е посочено, че не се изисква формален опит.
4) Въведение в изкуствения интелект
Спецификации: Рейтинг: 4.4 | Продължителност: 33 урока | Ниво: Междинен | Тип: Безплатен курс | Сертификат: Не е посочено на текущата страница на курса
Когато прегледах 33-урочния план за „Въведение в изкуствения интелект“, открих обширен обзор на машинното обучение, компютърното зрение, обработката на естествен език и вероятностното разсъждение. Той обяснява основните области на изкуствения интелект, без да обвързва уроците с една библиотека.
Бих избрал този безплатен курс, за да разбера как се свързват темите, свързани с изкуствения интелект, преди да платя за специализирана нанодиплома. Материалът се преподава от Питър Норвиг и Себастиан Трун, което добавя достоверност към предмета на курса.
Какво ще научите?
- AI Foundations: Разберете често срещаните проблеми и подходи за ИИ.
- Вероятностно разсъждение: Работете с несигурност и доказателства.
- Машинно обучение: Научете как системите откриват модели от данни.
- Компютърно зрение и НЛП: Разгледайте как машините обработват изображения и език.
Pricing:
Безплатно за записване
Как да се запишете във въведение в изкуствения интелект?
- Стъпка 1) Отидете на страницата „Въведение в изкуствения интелект“.
- Стъпка 2) Уверете се, че страницата показва „Безплатен курс“.
- Стъпка 3) Влезте или създайте акаунт и започнете уроците.
5) Структури от данни и Algorithms
Спецификации: Рейтинг: 4.7 | Продължителност: 47 часа | Ниво: Междинен | Тип: Програма за наностепенна подготовка | Сертификат: Да, с успешно завършване на платената програма
Избрах структурите от данни и Algorithms Nanodegree, защото учебната му програма включва повече от 100 практически предизвикателства и няколко проекта. Тя ви учи да анализирате даден проблем, да изберете подходяща структура или алгоритъм и да анализирате решението.
Намерих работата по внедряването за особено подходяща за технически интервюта. Кодирането на свързани списъци, дървета, карти, купчини и графики разкрива пропуски, които лесно се пропускат, когато четете само теорията.
Какво ще научите?
- Разлагане на проблема: Дефинирайте входове, изходи, ограничения и функции.
- Основни структури от данни: Приложете свързани списъци, дървета, карти, купчини и графики.
- Algorithms: Приложете търсене, сортиране, рекурсия, динамично програмиране и обхождане на графи.
- Анализ на сложността: Сравнете решенията по времеви и пространствени изисквания.
Pricing:
$249/месец за месечен абонамент или $846 предварително за четири месеца ($211.50/месец).
Как да се запишете в структури от данни и Algorithms?
- Стъпка 1) Отворете структурите от данни и Algorithms стр.
- Стъпка 2) Revт.е Python очаквания и план на проекта.
- Стъпка 3) Изберете план, регистрирайте се и изберете „Запишете се сега“.
6) Анализ на данни с R
Спецификации: Рейтинг: 4.2 | Продължителност: 10 урока | Ниво: Не се изисква предварителен технически опит | Тип: Безплатен курс | Сертификат: Не е посочено на текущата страница на курса
Запазих „Анализ на данни с R“ в списъка, защото е безплатен за записване и няма посочени технически предварителни изисквания. Десетте урока в него ви представят как да изследвате и обобщавате набори от данни в R.
Бих използвал това като целенасочено въведение, а не като цялостен път за анализатор на данни. Учебният план е по-стар и по-тесен от платената нанодиплома за анализатор на данни.
Какво ще научите?
- Работен процес на R: Организирайте и изследвайте данни в R-базиран анализ.
- Проучвателен анализ: Търсете модели, разпределения и необичайни стойности.
- Обобщаване на данни: Превърнете суровите наблюдения в полезна статистика.
- Линейна регресия: Научете връзката, моделирана чрез регресионна линия.
Pricing:
Безплатно за записване
Как да се запишете безплатно в анализ на данни с R?
- Стъпка 1) Посетете страницата „Анализ на данни с R“.
- Стъпка 2) Уверете се, че страницата показва „Безплатен курс“.
- Стъпка 3) Влезте или създайте акаунт и започнете уроците.
Най-добро ниво за напреднали Udacity Курсове безплатни и платени
Тази група включва един кратък курс по изкуствен интелект, подходящ за начинаещи, две специализирани програми и стаж за подготовка за интервю. UdacityОфициалното ниво на [име на езика] е показано във всеки ред със спецификации, дори когато даден курс се появява тук, защото той поддържа по-напреднало обучение.
7) Въведение в генеративния изкуствен интелект с Google Cloud
Спецификации: Рейтинг: 4.6 | Продължителност: 45 минути | Ниво: Начинаещ | Тип: Безплатен курс | Сертификат: Не е посочено на текущата страница на курса
Намерих „Въведение в генеративния изкуствен интелект“ с Google Cloud да бъде най-лесната отправна точка в това ръководство. Google Cloud Обучението разработи 45-минутния урок, който обяснява как генеративните системи произвеждат текст, изображения и код.
Препоръчвам го за бърза ориентация, преди да се ангажирате с по-дълга програма за изкуствен интелект. Не предлага инженерната дълбочина на платените Nanodegrees, но краткият формат улеснява проверката на интереса ви.
Какво ще научите?
- Основи на генеративния изкуствен интелект: Разберете какво правят генеративните модели.
- Общи изходи: Вижте как моделите генерират текст, изображения и код.
- Контекст на облака: Научете как могат да се изграждат и внедряват генеративни модели в облака.
- Речник на изкуствения интелект: Изградете достатъчна плавност, за да обсъдите темата и да изберете по-задълбочен курс.
Pricing:
Безплатно за записване
Как да се запишете във Въведение в генеративния изкуствен интелект с Google Cloud?
- Стъпка 1) Отворете въведението в генеративния изкуствен интелект с Google Cloud стр.
- Стъпка 2) Уверете се, че е обозначено като „Безплатен курс“.
- Стъпка 3) Влезте и започнете 45-минутния урок.
8) Въведение в робототехниката
Спецификации: Продължителност: 33 часа | Ниво: Начинаещ | Тип: Програма за наностепенна подготовка | Сертификат: Да, с успешно завършване на платената програма
Когато следвах по-стария „Изкуствен интелект за роботика“ URL, то се отвори UdacityЕ Въведение в робототехниката Нанодеград. Проверих преработения план и открих ясен фокус върху управлението на двигатели, енкодерите, аналоговите устройства, изпълнителните механизми и вградената роботика.
Препоръчвам да проверите условията, преди да платите. Udacity Определя програмата като начинаеща, но очаква владеене на вградени системи и цифрова обработка на сигнали.
Какво ще научите?
- Техники за контрол: Научете основите на управлението на роботизиран хардуер.
- DC двигатели и енкодери: Измервайте и коригирайте движението, използвайки обратна връзка.
- Аналогови устройства и изпълнителни механизми: Свържете софтуерните решения с физическите компоненти.
- Проекти за управление на двигатели: Проектирайте, анализирайте и подобрявайте вградени системи за управление.
Pricing:
$249/месец за месечен абонамент или $846 предварително за четири месеца ($211.50/месец).
Как да се запишете за въведение в роботиката?
- Стъпка 1) Отворете страницата на курса „Въведение в роботиката“.
- Стъпка 2) Потвърдете учебната програма и предварителните изисквания.
- Стъпка 3) Изберете план и се запишете в текущата програма.
9) Дълбоко подкрепящо обучение
Спецификации: Рейтинг: 4.6 | Продължителност: 83 часа | Ниво: Разширено | Тип: Програма за наностепенна подготовка | Сертификат: Да, с успешно завършване на платената програма
Според моята оценка, Deep Reinforcement Learning е най-взискателната програма в това ръководство. Нейната 83-часова учебна програма обхваща методи, базирани на ценности, методи, базирани на политики, и многоагентно обучение.
Бих го препоръчал само ако вече имате средно напреднали познания. Python, обектно-ориентирано програмиране, невронни мрежи, рамка за дълбоко обучение и основи на обучението с подсилване. Предварителните изисквания са съществени и пропуснетеping те биха направили проектите по-трудни от необходимото.
Какво ще научите?
- Процеси на вземане на решения по метода на Марков: Моделирайте последователни решения, състояния, действия и награди.
- Методи, базирани на стойност: Научете как агентите оценяват стойността и избират действия.
- Методи, базирани на политики: Оптимизирайте политиките със стохастични градиенти на политиките и свързани методи.
- Многоагентно обучение: Изучете игрите на Марков, сътрудничеството, конкуренцията и усъвършенстваните подходи като AlphaZero.
Pricing:
$249/месец за месечен абонамент или $846 предварително за четири месеца ($211.50/месец).
Как да се запишете в обучение с дълбоко подсилване?
- Стъпка 1) Посетете страницата за дълбоко обучение с подсилване.
- Стъпка 2) Проверете дали вашият опит отговаря на всички изброени предварителни изисквания.
- Стъпка 3) Revразгледайте проектите, изберете опция за плащане и се запишете.
10) Структури от данни и Algorithms (Избор за подготовка за интервю)
Спецификации: Рейтинг: 4.7 | Продължителност: 47 часа | Официално ниво: Междинен | Тип: Програма за наностепенна подготовка | Сертификат: Да, с успешно завършване на платената програма
Включих тази програма отново, защото предоставеният план на курса я поставя както в групата за средно напреднали, така и в групата за напреднали. Тук я оцених по-скоро като вариант за подготовка за интервю, отколкото като първо запознаване със структурите от данни.
Според мен проектите са най-полезни, когато обяснявате компромиси, тествате гранични случаи и защитавате анализа си на сложност. Тези навици са толкова важни, колкото и намирането на работещо решение по време на техническо интервю.
Какво ще научите?
- Стратегия за интервюиране: Преведете отворено подканящо в тестово решение.
- Практика на внедряване: Code структури и алгоритми в Python без да разчитате на запомнени отговори.
- Оптимизация: Подобрете работещо решение, като сравните разходите за време и памет.
- Съобщение: Обяснете ясно допусканията, компромисите и граничните случаи.
Pricing:
$249/месец за месечен абонамент или $846 предварително за четири месеца ($211.50/месец).
Как да се запишете в структури от данни и Algorithms?
- Стъпка 1) Отворете структурите от данни и Algorithms стр.
- Стъпка 2) RevВижте броя на предизвикателствата, проектите и необходимите умения.
- Стъпка 3) Изберете план и завършете регистрацията.
Как избрахме най-доброто БЕЗПЛАТНО Udacity Курсове със сертификат?
At Guru99, ние се стремим да публикуваме точни, подходящи и практични ръководства за обучение. След като прегледах повече от 40 онлайн платформи за обучение и отделих над 150 часа за проучване, оцених тези Udacity курсове спрямо текущите им целеви страници, дълбочина на учебната програма, предварителни изисквания, работа по проекти, условия за достъп и статус на сертификата. Краткият списък съчетава безплатни въвеждащи курсове с платени кариерни програми, така че читателите да могат да сравнят реалните възможности, вместо да приемат, че всеки курс е безплатен или сертифициран.
- Репутация: Ние обмислихме Udacityпредметната експертиза, опита на инструктора, обратната връзка от обучаемите и фокуса върху индустрията.
- Условия за сертификата: Проверихме дали текущата страница идентифицира сертификат от Nanodegree или не посочва наличността на сертификата.
- Качество на съдържанието: Предпочитахме ясни, релевантни учебни програми с полезно техническо покритие.
- Достъпност: Сравнихме предварителните изисквания, официалните нива на умения, времевите ангажименти и безплатния достъп.
- Практичност: Давахме предпочитание на проекти и упражнения, които водят до демонстрируеми умения.
- Поддръжка и ресурси: Взехме предвид прегледи на проекти, насоки от ментори, кариерна подкрепа и ресурси за курсове, където има такива.
Как да получите Udacity Безплатни курсове?
Ето стъпка по стъпка процеса за достъп до безплатен Udacity курс:
- Стъпка 1) Изберете курс, обозначен като „Безплатен курс“ в таблицата по-горе.
- Стъпка 2) Кликнете върху името на курса или връзката „Научете повече“.
- Стъпка 3) Потвърдете текущия етикет за достъп и условията на сертификата на Udacity.
- Стъпка 4) Създаване на Udacity акаунт или влезте със съществуващия си акаунт.
- Стъпка 5) Изберете опцията за безплатно записване или стартиране, показана на страницата.
- Стъпка 6) Отворете първия урок и започнете да учите със собствено темпо.
Не приемайте, че платената Nanodegree програма е безплатна, защото на страницата ѝ има бутон „Запишете се сега“. Пробен период, стипендия или промоционална оферта може да намалят цената, но условията ѝ могат да се променят.
Какви са предимствата на онлайн обучението?
На линия Udacity класовете могат да бъдат полезни, защото:
- Можете да учите, съчетавайки работа, училище или семейни ангажименти.
- Проектите могат да ви дадат материал за портфолио и дискусии за интервюта.
- Можете да преглеждате записаните уроци, когато дадена тема се нуждае от повече практика.
- Безплатните курсове ви позволяват да тествате дадена тема, преди да платите за по-дълга програма.
- Онлайн обучението може да струва по-малко от курса в класната стая, въпреки че таксите за Nanodegree все още изискват сравнение.
