SAP BI ArchiДиаграма на текстурата: Общ преглед Урок

⚡ Умно обобщение

SAP Архитектурата на бизнес разузнаването (BI) е организирана в концептуални слоеве за съхранение на данни, етапно разпределение, склад за данни, оперативно хранилище за данни и информационен магазин (data mart), в рамките на тристепенна структура от база данни, приложение и презентация, която...tracts, съхранява и отчита бизнес данни.

  • 📥 Подготвителен слой (PSA): Постоянната междинна зона получава сурови, непроменени данни от изходните системи.
  • 🏢 Слой на хранилището за данни: Подробните исторически данни се съхраняват тук за дългосрочен период без агрегиране.
  • 🔁 Operaнационално хранилище на данни: ODS съхранява често актуализирани данни и може да възстанови загубени складови данни.
  • 📊 Data Mart (InfoCube): - ArchiЗащитеният Data Mart съхранява обобщени данни за анализ и отчитане.
  • 🗄️ Три нива: Сървърите за бази данни, приложения (OLAP) и презентации формират BI архитектурата.
  • 🤖 AI помощ: AI и SAP Datasphere модернизира начина, по който се изграждат и се извършват заявки към BI слоевете.

SAP BI/BW Archiтекстура

Преди да научим повече за SAP BI архитектура, нека да научим за концептуалните слоеве на складирането на данни с BI.

Концептуални слоеве на съхранение на данни с BI

Концептуални слоеве на съхранение на данни

Постоянна зона за подготовка: Данните extracДанните, получени от изходните системи, първо влизат в постоянната хранилищна област (Persistent Staging Area). Данните на този слой са сурови и непроменени; те се консолидират и почистват едва в следващите слоеве. Хранителната област е временна таблица, която съхранява данните и се свързва с работната област или таблиците с факти. Без хранилище, зареждането на данни би преминало от OLTP системата към OLAP система директно, което възпрепятства изпълнението на OLTP система.

Слой за хранилище на данни (DWH слой): Данните от зоната за постоянно събиране на данни се зареждат в слоя за хранилище за данни, който съдържа хранилището за корпоративна информация. Данните се съхраняват тук за по-дълъг период, т.е. цялата история на данните (например последните 5 години). Няма агрегиране на данни, свързани с отчитането; гранулирането е на ниво „редова позиция“ (детайлно ниво).

Operaционален слой за съхранение на данни: Данните се зареждат в OperaДанните от слоя за хранилище на данни се актуализират много често и непрекъснато от изходните системи, така че този слой съдържа всички промени, направени през деня. Данните от ODS могат да бъдат заредени в слоя за хранилище на данни в определени моменти (например, в края на деня). Той може да се използва и за възстановяване на данни, ако слоевете от хранилището и хранилището на данни са загубени. ODS не е базиран на модел на звездна схема; той е в плосък файлов формат.

Archiзащитен слой на Data Mart: - ArchiЗащитеният слой Data Mart, известен още като InfoCube, е предназначен за съхраняване на обобщени и агрегирани данни за дълги периоди от време. Данните от слоя на хранилището за данни се зареждат в него и се използват в анализ и отчитане. Той се състои от централна таблица с факти (ключови показатели), заобиколена от няколко таблици с измерения, и поддържа BW заявки.

Ключови компоненти на a SAP BI система

Бизнес разузнаването е основен компонент на SAP NetWeaver. Фигурата по-долу показва ключовите компоненти на BI система.

Ключови компоненти на SAP BI система

  • Съхранение на данни: главно към бившияtract, трансформиране и зареждане на данни от изходни системи.
  • Платформа за бизнес разузнаване: съдържа BI услуги, които поддържат сложен анализ. Той съдържа аналитичния енджин, който обработва данни, заявени чрез BEx навигации, и инструменти като Analysis Process Designer (APD) и Data Mining за сливане, извличане и анализ на данни.
  • BI Suite: инструменти, които помагат за създаването на отчети. Съдържа Business Explorer (BEx), който предоставя гъвкави инструменти за отчитане и анализ.

Следните области в Business Explorer могат да се използват за анализ на данни:

  1. BEx анализатор (Microsoft Инструмент за анализ, базиран на Excel, с функции, подобни на обобщени таблици).
  2. BEx Web Analyzer (уеб-базиран инструмент за анализ с функции, подобни на обобщени таблици).
  3. Дизайнер на уеб приложения BEx (дефиниран от клиента и SAP BI Предоставено съдържание).
  4. BEx Report Designer (високо форматиран уеб изход).

SAP BI/BW Archiтекстура

BI има трислойна архитектура:

Сървър на база данни: където данните се съхраняват физически (ODS, PSA, InfoCube и хранилището за метаданни).

Сървър за приложения: базиран на OLAP процесора. Използва се за извличане на данни, съхранявани в сървъра на базата данни.

Сървър за представяне: управлява отчитането и достъпа до данни.

  1. Данните са бившиtracизвлечени от изходните системи.
  2. Данните се съхраняват в постоянната зона за съхранение (PSA), която съдържа данни, подобни на източници.
  3. Данните се почистват, зареждат и съхраняват в обекта DataStore.
  4. Данните се разглеждат в множество измерения в инфокуба.
  5. Данните се предоставят от OLAP процесора на Business Explorer за показване според изискванията за анализ.
  6. Данните могат да бъдат предоставени на SAP и не-SAP хранилища за данни от Open Hub Service (InfoSpoke).

SAP BI/BW Archiтекстура

Въпроси и Отговори

Постоянната междинна зона (PSA) е входящият междинен слой, където данните от изходните системи първоначално постъпват в суров, непроменен вид. Тя защитава производителността на изходната система и предоставя буфер, от който DTP зарежда данни нататък в InfoProviders.

Услугата Open Hub разпространява данни от SAP BW до SAP и не-SAP цели като плоски файлове, таблици от бази данни или други приложения. По-старият обект InfoSpoke и по-новият Open Hub Destination контролират този контролиран експорт на данни.

OLAP процесорът, или аналитичният енджин, се намира на сървъра на приложенията. Той извлича данни от слоя на базата данни, прилага логика на заявки, като филтри и изчисления, и предоставя резултатите на Business Explorer за отчитане и анализ.

Изкуственият интелект се намира главно в аналитичния слой. SAP Analytics Cloud добавя разширена аналитика върху BW данни, докато SAP Datasphere и HANA използват машинно обучение за моделиране и производителност, разширявайки класическата многослойна архитектура с интелигентни услуги.

Все по-често, да. Профилите на машинно обучение използват данни, за да предложат стъпки за подготовка, почистване и моделиране. SAP Копилотът Joule AI може да препоръчва обекти. В SAP Datasphere, изкуственият интелект рационализира проектирането на тръбопроводи в различните слоеве на склада.

Обобщете тази публикация с: