Node.js срещу Python – Коя бекенд технология да избера?
Джеймс Хартман
Ключова разлика между Node.js срещу Python
- Node.Js е изградена платформа от страна на сървъра Google Chrome Javascript Двигател, докато Python е обектно-ориентиран, високо ниво, динамичен и многофункционален език за програмиране.
- Node е по-добър за уеб приложения и разработка на уебсайтове, докато Python е най-подходящ за back-end приложения, числени изчисления и машинно обучение.
- Nodejs използват JavaИнтерпретатори на скриптове, докато Python използва CPython като преводач.
- Езикът за програмиране на възли е най-подходящ за асинхронно програмиране, докато Python не е най-добрият вариант за асинхронно програмиране.
- Node.Js е най-подходящ за малки проекти, докато Python е най-подходящ за разработване на големи проекти.
- Сравняване на Node.js срещу Python, Node е най-подходящ за дейности, изискващи интензивна памет, докато Python не се препоръчва за дейности, изискващи интензивна памет.
Какво е Node.js?
Node.js е изградена платформа от страна на сървъра Google ChromeЕ JavaДвигател за скриптове. Той използва неблокиращ I/O модел, управляван от събития. Тя позволява на разработчиците да създават приложения в реално време с интензивно използване на данни, които се изпълняват на разпределени устройства. Неговите приложения са написани в JavaСкрипт. Може да работи на OS X, Microsoft Windowsи Linux операционни системи. Той се използва широко за стартиране на сървърни приложения в реално време.
Какво е Python?
Python е обектно-ориентиран, високо ниво, динамичен и многофункционален език за програмиране. PythonСинтаксисът и динамичното писане с интерпретиран характер го правят идеален език за писане на скриптове.
Той поддържа множество модели на програмиране, включително обектно-ориентирано програмиране, функционално програмиране или процедурни стилове. Освен това, той е интерпретиран език, което означава, че не може да преобразува в компютърно четим код, преди да се изпълни по време на изпълнение.
Разлика между Node.js и Python
По-долу е основната разлика между NodeJS и Python:
| Node.JS | Python |
|---|---|
| Node.js е най-подходящ за асинхронно програмиране | Python is не точно най-добрият вариант за асинхронно програмиране. |
| Node.js е чист JavaСкрипт, така че основите му остават прости за научаване от разработчиците. | Най -голямото предимство на използването Python е, че разработчиците трябва да пишат по-малко редове код. |
| Node.js няма чисти стандарти за кодиране. Ето защо не може да се препоръчва за по-големи проекти. | Той е идеален за голям проект, тъй като може да направи всичко, което може да се направи с помощта на PHP код. |
| Node.js е идеална платформа, достъпна в момента за работа с уеб приложения в реално време. | Не е идеална платформа за работа с уеб приложения в реално време. |
| Той е най-подходящ за малки проекти, за да активира функционалност, която изисква по-малко количество скриптове. | Python е подходящ за разработване на по-големи проекти. |
| Най-добър за дейности с интензивна памет. | Не е препоръчително за дейности, изискващи интензивна памет. |
| Node.js е по-добър избор, ако се фокусирате върху уеб приложения и разработка на уебсайтове. | Python е идеална платформа за извършване на множество неща – уеб приложения, интеграция с back-end приложения, числени изчисления, машинно обучение и мрежово програмиране. |
| Node.js използва JavaИнтерпретатор на скриптове. | Python използва CPython като преводач. |
| Node.js поддържа обратно извикване. Програмирането му се основава на събитие/обратно извикване, което го прави по-бърз. | Поддържа генератори, което го прави много по-просто. |
Характеристики на Node js
- Той използва модел с една нишка с цикъл на събитията. Този тип механизъм за събития облагодетелства сървъра да реагира по неблокиращ начин.
- Изграден е на V8 JavaScript Engine го прави най-бързата библиотека за изпълнение на код.
- В Node.js няма буфериране, тъй като приложенията извеждат данните на части.
Характеристики на Python
- Позволява включване на модули на ниско ниво в Python преводач. Тези модули позволяват на програмистите да добавят или персонализират своите инструменти.
- Той предоставя интерфейси към всички основни търговски бази данни.
- Поддържа функционални и структурирани методи за програмиране, както и ООП.
- Той предлага динамични типове данни от високо ниво и поддържа динамична проверка на типа.
- Може лесно да се интегрира с C, C++, COM, ActiveX, CORBA и Java.
Изборът на платформа за разработка е важна стъпка във фазата на разработка на приложението. Node JS срещу Python със сигурност е много дискутирана тема в наши дни. Нека да видим къде можем да използваме Node JS и кога да използваме python.
Кога да използвам Node js?
Тъй като Node.js е платформа, изградена върху Chrome JavaВреме за изпълнение на скрипт помага за разработването на изграждане на мащабируеми мрежови приложения. Той използва управляван от събития, неблокиращ I/O модел, което го прави идеална опция за разработка на приложения в реално време с интензивно използване на данни.
Сравняване на Node срещу Python, Node.js предлага по-голяма производителност и скорост. Това е идеално решение за разработване на приложения за съобщения или чат. Също така е полезно за разработване на тежкотоварни приложения и сайтове за електронна търговия, които зависят от скоростта на обработка.
Приложения, които са най-подходящи за Node JS
- I/O обвързани приложения
- Приложения за поточно предаване на данни
- Приложения с интензивно използване на данни в реално време (DIRT)
- Приложения, базирани на JSON API
- Приложения с една страница
Кога да използвате Python?
Python разполага с библиотека от инструменти за анализ на данни с отворен код, уеб рамки и инструменти за тестване. Поради това неговата екосистема е една от най-големите в общността за програмиране.
Python е най-достъпният език за начинаещи програмисти, тъй като общността предоставя много въвеждащи ресурси. Езикът се преподава и в университетите и се използва за работа с удобни за начинаещи устройства като Raspberry Pi.
Сравнение Python срещу Node.js, Python характеризира се с последователност, стабилност и лекота на използване. Той е много предпочитан за разработване на научни приложения, решения за големи данни и държавни проекти.
Приложения, които са най-подходящи за Python
