Какво е MOLAP (многоизмерен OLAP) в Data Warehouse?

Какво е MOLAP?

Многомерен OLAP (MOLAP) е класическа OLAP система, която улеснява анализа на данни чрез използване на многомерен куб с данни. Данните се изчисляват предварително, обобщават отново и се съхраняват в MOLAP система (основна разлика от ROLAP). Използвайки MOLAP система, потребителят може да изследва многомерни данни с различни аспекти.

Многоизмерният анализ на данни е възможен и ако се използва релационна база данни, но този подход би изисквал заявки към данни от множество таблици. Напротив, MOLAP вече съхранява всички възможни комбинации от данни в многоизмерен масив. MOLAP може да осъществява директен достъп до тези данни. Следователно, MOLAP е по-бърз в сравнение с релационната онлайн аналитична обработка (ROLAP).

Защо да използваме MOLAP?

Организациите избират MOLAP, когато скоростта на заявките, предвидимото време за отговор и лекотата на използване са по-важни от мащабируемостта. Тъй като данните са предварително агрегирани, анализаторите получават незабавна обратна връзка, докато ги анализират в различни йерархии, като време, регион и продукт.

• Последователни времена за реакция под секунда на всички обобщени нива.
• Оптимизирано съхранение, индексиране и кеширане за аналитични натоварвания.
• Интуитивен кубичен модел, който отразява начина, по който бизнес потребителите мислят за данните.
• Вградена поддръжка за сложни изчисления и анализ на времеви серии.

Как работи MOLAP

MOLAP зарежда данни от изходните системи, изчислява агрегации за всяка комбинация от измерения и съхранява резултатите в компактна многоизмерна структура. Когато потребител подаде заявка, MOLAP сървърът чете предварително изчислените стойности директно, пропускайки...ping скъпи съединения или агрегация по време на изпълнение.

Тази стъпка на предварително изчисление е това, което дава предимство на MOLAP в скоростта. Компромисът е по-дълъг процес на изграждане на куб и по-високи разходи за съхранение, когато измеренията станат много широки или много редки.

МОЛАП Archiтекстура

МОЛАП Archiструктурата включва следните компоненти:

• Сървър за база данни
• MOLAP сървър
• Преден инструмент

Като се има предвид горепосоченото MOLAP Archiтекстура:

1. Потребителят заявява отчети чрез интерфейса.
2. Слоят на приложната логика на MDDB извлича съхранените данни от базата данни.
3. Логическият слой на приложението препраща резултата към клиента/потребителя.

Архитектурата MOLAP чете главно предварително компилираните данни. Архитектурата MOLAP има ограничени възможности за динамично създаване на агрегации или за изчисляване на резултати, които не са били предварително изчислени и съхранени.

Например, ръководителят на счетоводството може да изготви отчет, показващ корпоративната сметка за печалби и загуби или сметката за печалби и загуби за конкретно дъщерно дружество. MDDB ще извлече предварително компилирани данни за печалбите и загубите и ще покаже този резултат на потребителя.

Слоеве за съхранение на кубове

MOLAP сървърите обикновено имплементират две нива на представяне на паметта – едно за плътни региони на куба и друго за разредени региони. Този двоен модел съхранява често запитвани срезове в бързи структури, резидентни в паметта, докато компресира рядко докосвани комбинации на диска.

Ключови точки в MOLAP

• В MOLAP операциите се наричат ​​обработка.
• MOLAP инструментите обработват информация с едно и също време за реакция, независимо от нивото на обобщаване.
• MOLAP инструментите премахват сложността на проектирането на релационна база данни за съхраняване на данни за анализ.
• MOLAP сървърът реализира две нива на представяне на паметта, за да управлява плътни и разредени набори от данни.
• Използването на хранилището може да бъде ниско, ако наборът от данни е рядък.
• Фактите се съхраняват в многоизмерен масив и измеренията се използват за заявки към тях.

Съображения за внедряване в MOLAP

• В MOLAP е важно да се вземат предвид както последиците за поддръжката, така и за съхранението, когато се създава стратегия за изграждане на кубове.
• За заявки към MOLAP се използват собствени езици. Те обаче включват обширна поддръжка за кликване и плъзгане, например MDX от Microsoft.
• Трудно е да се мащабира поради броя и размера на кубовете, необходими при увеличаване на размерите.
• API-тата трябва да осигуряват сондиране на кубовете.
• Структурите от данни трябва да поддържат множество предметни области на анализ на данни, в които данните могат да бъдат навигирани и анализирани. Когато навигацията се промени, структурата на данните трябва да бъде физически реорганизирана.
• За да изгради и поддържа базата данни, администраторът на базата данни трябва да притежава различен набор от умения и инструменти.

Предимства на MOLAP

По-долу са предимствата на MOLAP:

• MOLAP може да управлява, анализира и съхранява значителни количества многоизмерни данни.
• Бърза производителност на заявките благодарение на оптимизирано съхранение, индексиране и кеширане.
• По-малки размери на данни в сравнение с релационната база данни.
• Автоматизирано изчисляване на по-високо ниво на агрегатни данни.
• Помага на потребителите да анализират по-големи, по-малко дефинирани данни.
• MOLAP е по-лесен за потребителя, поради което е подходящ модел за неопитни потребители.
• MOLAP кубчетата са създадени за бързо извличане на данни и са оптимални за операции по рязане и нарязване на кубчета.
• Всички изчисления се генерират предварително при създаването на куба.

Недостатъци на MOLAP

Следните са недостатъците на MOLAP:

• Една основна слабост на MOLAP е, че той е по-малко мащабируем от ROLAP, тъй като обработва само ограничено количество данни.
• MOLAP също така въвежда излишък на данни, тъй като е ресурсоемък.
• MOLAP решенията могат да бъдат дълги, особено при големи обеми данни.
• MOLAP продуктите може да се сблъскат с проблеми при актуализиране и запитване на модели, когато размерите са повече от десет.
• MOLAP не може да съдържа подробни данни.
• Използването на хранилището може да бъде ниско, ако наборът от данни е силно разпръснат.
• Той може да обработва само ограничено количество данни, следователно е невъзможно да се включи много голямо количество данни в самия куб.

MOLAP срещу ROLAP срещу HOLAP

Изборът на правилния OLAP модел зависи от обема на данните, моделите на заявките и честотата на обновяване. Сравнението по-долу показва как MOLAP се различава от ROLAP и HOLAP.

• МОЛАП: Съхранява предварително изчислени кубове; най-бързи заявки; ограничена мащабируемост и брой измерения.
• РОЛАП: Operaтества директно върху релационни таблици; мащабира се до огромни количества данни; заявките могат да бъдат по-бавни.
• ХОЛАП: Комбинира и двете; съхранява обобщени данни в кубове и подробни данни в релационни хранилища.

MOLAP инструменти

Ето популярните MOLAP инструменти:

• Essbase – Инструменти от Oracle който има многоизмерна база данни.

• Експрес сървър – Уеб базирана среда, която работи Oracle база данни.

• Жълтоперка – Инструменти за бизнес анализи за създаване на отчети и табла за управление.

• Изчистване на Анализ – Clear analytics е базирано на Excel бизнес решение.

• SAP Business Intelligence – Решения за бизнес анализи от SAP.

Въпроси и Отговори