MySQL GROUP BY и HAVING Клауза с примери

Какво представлява SQL клаузата GROUP BY?

Клаузата GROUP BY е SQL команда, която се използва за групирайте редове, които имат еднакви стойностиНаписва се в рамките на оператора SELECT и обикновено се използва заедно с агрегатни функции за генериране на обобщени отчети от базата данни.

Това прави то: обобщава данни съхранявани в базата данни. Заявките, които съдържат клаузата GROUP BY, се наричат ​​групирани заявки и те връщат по един ред за всеки групиран елемент.

SQL ГРУПИРАНЕ ПО Синтаксис

След като целта на клаузата е ясна, разгледайте синтаксиса на основна групирана заявка.

SELECT statements... GROUP BY column_name1[, column_name2, ...] [HAVING condition];

ТУК

• "SELECT оператори…„е стандартът“ SQL SELECT командна заявка.
• "ГРУПИРАЙ ПО име_на_колона1„е клаузата, която изпълнява групата“ping въз основа на име_на_колона1.
• "[, име_на_колона2, …]„“ е по избор и представлява други имена на колони, когато групатаping се извършва на повече от една колона.
• "[НАЛИЧНО състояние]„“ е по избор и се използва за ограничаване на редовете, засегнати от клаузата GROUP BY. Подобно е на WHERE клауза, с изключение на това, че се прилага след групатаping.

Grouping Използване на една колона

Най-бързият начин да видите ефекта от SQL клаузата GROUP BY е да сравните негрупирана заявка с групирана. Започнете с проста заявка, която връща всеки запис за пол в таблицата „members“.

SELECT `gender` FROM `members`;

Връщат се девет реда и всяка стойност се повтаря. Да предположим, че вместо това искаме уникалните стойности за пол. Заявката по-долу добавя клаузата GROUP BY.

SELECT `gender` FROM `members` GROUP BY `gender`;

Изпълнение на горния скрипт в MySQL Workbench срещу myflixdb ни дава следните резултати.

Обърнете внимание, че са върнати само два реда, защото таблицата съдържа само два типа пол. Клаузата GROUP BY групира всички членове „Мъжки“ заедно и връща един ред за тях, като същото прави и с членовете „Женски“.

Grouping Използване на множество колони

Grouping в една колона често е твърде грубо за истински отчет. GROUP BY приема списък от колони, разделени със запетаи, и комбинацията от техните стойности определя всяка група.

Да предположим, че искаме списък със стойности на category_id на филма и съответните години, в които са пуснати филмите. Първо разгледайте резултата от тази проста заявка.

SELECT `category_id`, `year_released` FROM `movies`;

Маркираните редове показват, че резултатът съдържа дубликати. Изпълнението на същата заявка с GROUP BY ги премахва.

SELECT `category_id`, `year_released` FROM `movies` GROUP BY `category_id`, `year_released`;

Изпълнение на горния скрипт в MySQL Workbench срещу myflixdb ни дава следните резултати, показани по-долу.

Клаузата GROUP BY работи както с category_id, така и с year_released, за да идентифицира уникален редове. Двата дублиращи се реда за категория 6 през 2007 г. се сляха в един.

Правило на палеца: Ако идентификаторът на категорията е един и същ, но годината на издаване е различна, редът се третира като уникален. Ако идентификаторът на категорията и годината на издаване са еднакви за повече от един ред, редовете са дубликати и се показва само един от тях.

Grouping и агрегиращи функции

Премахването на дубликати е полезно, но истинската сила на групата...ping се появява, когато е сдвоен с агрегатни функцииАгрегатната функция изчислява по една стойност за всяка група: COUNT брои редове, SUM сумира стойности и AVG, MIN и MAX описват разпространението.

Да предположим, че искаме общия брой мъже и жени в базата данни. Скриптът по-долу прави това.

SELECT `gender`, COUNT(`membership_number`) FROM `members` GROUP BY `gender`;

Изпълнение на горния скрипт в MySQL Workbench срещу myflixdb ни дава следните резултати.

Редовете са групирани по всяка уникална стойност за пол, а броят на редовете във всяка група се преброява от агрегатната функция COUNT. Деветте записа на членовете се свиват в два обобщени реда.

Ограничаване на резултатите от заявките с помощта на клаузата HAVING

GroupingНе винаги са желателни за всеки ред в таблицата. Понякога отчетът трябва да бъде ограничен до даден критерий и това е задачата на клаузата HAVING.

Да предположим, че искаме да знаем всички години на издаване за филм с идентификатор на категория 8. Скриптът по-долу постига този резултат.

SELECT * FROM `movies` GROUP BY `category_id`, `year_released` HAVING `category_id` = 8;

Изпълнение на горния скрипт в MySQL Workbench срещу myflixdb ни дава следните резултати, показани по-долу.

Само филмите с идентификатор на категория 8 са запазени чрез условието HAVING.

Внимание: MySQL 5.7 и по-нови версии активират режима ONLY_FULL_GROUP_BY по подразбиране и в този режим SELECT * с клауза GROUP BY се отхвърля, защото movie_id, title и director не са нито групирани, нито агрегирани. В продукция, наименувайте групираните колони изрично, например ИЗБЕРЕТЕ category_id, year_released ОТ филми GROUP BY category_id, year_released HAVING category_id = 8;

WHERE срещу HAVING срещу GROUP BY срещу ORDER BY

Начинаещите често смесват тези четири клаузи, защото всички те оформят резултатния набор. Разликата се състои в когато MySQL прилага ги: WHERE се изпълнява преди групирането на редовете, HAVING се изпълнява след това, а ORDER BY се изпълнява последен от всички.

Практическото следствие е свързано с производителността. Филтрирането с WHERE премахва редове преди групата.ping работата започва, така че условие, което не зависи от агрегиран резултат, принадлежи към WHERE, а не към HAVING.

Въпроси и Отговори