6 най-добри инструменти за тестване на ETL автоматизация (2026)

ETL тестването се извършва преди преместване на данни в производствена система за съхранение на данни. Известно е още като балансиране на таблица или производствено съгласуване. Основната цел на ETL тестването е да идентифицира и смекчи дефектите в данните.

Прекарах 85+ часа в проучване на 47 инструмента за тестване на автоматизация на ETL, за да ви представя топ 7. Това добре проучено и надеждно ръководство подчертава ключови характеристики, плюсове и минуси и цени. За цялостно разбиране на тези инструменти, прочетете цялата статия. Моите професионални прозрения предлагат достоверната информация, от която се нуждаете, за да вземете информирано решение.

Най-добрите инструменти за тестване на ETL автоматизация: Най-добри избори

1) iceDQ

iceDQ е платформа DataOps за тестване и наблюдение на данни. Тествах неговия базиран на правила одит, който ви позволява да автоматизирате ETL тестване, тестване за миграция на облачни данни и мониторинг на производствени данни. Може да е полезно да разгледате това за вашите проекти.

Характеристики:

• Създаване на правило: Мога да създам правила за тестване на трансформации, дубликати, схема и измерение от тип II. Това гарантира целостта на данните.
• Отчитане: Позволява ми да използвам вграденото табло за управление или корпоративни инструменти за отчитане като Tableau, Power BI и Qlik за генериране на проницателни отчети. Това може да помогне за по-добро вземане на решения.
• DataOps интеграция: Той позволява DataOps, като позволява на потребителите да се интегрират с всеки инструмент за планиране, GIT или DevOps. Ползвах се от използването на тази безпроблемна интеграция.
• скалируемост: Силно мащабируемата машина в паметта оценява ефективно милиарди записи. Това ми позволи да боравя убедително с масивни набори от данни.
• Свързаност: Позволява ми да се свързвам с бази данни, файлове, API и BI отчети с над 50 налични конектора. Това предоставя широки възможности за интеграция.
• Корпоративна продуктова интеграция: Инструментът се интегрира гладко с различни корпоративни продукти като Slack, Jira, ServiceNow, Alation и Manta. Той е идеален за подобряване на сътрудничеството.
• Сигурност: Предлага се с единично влизане, усъвършенствани RBAC и функции за криптиране, гарантиращи стабилна сигурност на данните. 
• Гъвкавост на внедряване: Разположете го навсякъде, независимо дали е on-prem, AWS, Azure, или GCP. Това ми позволи да избера най-подходящата среда.

Ценови планове:

• Безплатен пробен период: 30-дневен безплатен пробен период
• Онлайн демо: На разположение

Посетете iceDQ >>

---

2) BiG EVAL

BiG EVAL автоматизира задачите за тестване в проекти за данни като анализ на данни, складове за данни, ETL/ELT и миграции на данни. Особено ценя уникалния подход за автоматизация и простия потребителски интерфейс, които осигуряват бързи резултати. Според моя преглед той е идеален за бързо постигане на ефективни резултати.

Характеристики:

• Тестване на автопилот: Използвайки функцията за тестване на автопилот, управлявана от метаданни, мога да използвам масово покритието на тестовете, осигурявайки цялостни оценки.
• Персонализиран тест Algorithms: Той предлага напълно адаптивни тестови алгоритми, правила и тестово поведение, адаптирани към вашите специфични нужди. Мога да адаптирам тестовете към моите изисквания.
• Шаблони за най-добри практики: Галерия със стотици шаблони за тестови случаи с най-добри практики е готова за използване, опростявайки процеса на настройка. Бих могъл да спестя голяма част от времето си, като използвам тези шаблони за проекти. 
• Проницателни табла за управление: Задълбоченият анализ с ясни табла за управление и процеси за предупреждение ви информира за всички критични показатели. Предложи ми чудесен начин за лесно проследяване на напредъка.
• Интегриране на инструменти: Неговата интеграция със стотици инструменти (напр. Jira, ServiceNow, Slack, Teams) осигурява безпроблемен работен процес и сътрудничество.
• DataOps и DevOps интеграция: Вграден в DataOps процеси и DevOps CI/CD потоци, той поддържа непрекъсната интеграция и тръбопроводи за доставка.
• Конектори за данни: Има стотици конектори към различни източници на данни (RDBMS, API, Flatfiles, бизнес приложения, SaaS). Тези конектори осигуряват гъвкавост при обработката на различни видове данни.

Ценови планове:

• Цена: BiG EVAL Месечният план LAUNCH започва от $89
• Безплатен пробен период: 14-дневен безплатен пробен период

посещение BiG EVAL >>

---

3) QuerySurge

QuerySurge е решение за тестване на ETL, разработено от RTTS. След като го анализирах, забелязах, че е създаден за автоматизиране на тестване за хранилища за данни и големи данни. Според моя преглед той гарантира, че извлечените данни остават непокътнати в целевите системи.

Характеристики:

• Качество на данните и управление: Бих могъл да подобря качеството на данните и управлението за по-надеждни и точни набори от данни.
• Цикли на доставка на данни: Позволява ми да ускоря циклите на доставка на данни, намалявайки значително времето за излизане на пазара.
• Автоматично тестване: Инструментът ми помогна да автоматизирам усилията за ръчно тестване, повишавайки ефективността и намалявайки грешките.
• Тестване на платформата: Той осигурява тестване на различни платформи като Oracle, Teradata, IBM, Amazon, и Cloudera, осигурявайки съвместимост.
• Скорост на тестване и покритие: QuerySurge ускорява процеса на тестване до 1,000 пъти, предлагайки до 100% покритие на данните.
• DevOps интеграция: Инструментът интегрира готово решение DevOps за повечето софтуери за управление на Build, ETL и QA.
• Отчети и табла за управление по имейл: Той предоставя споделени автоматизирани отчети по имейл и табла за управление на изправността на данните за по-добри прозрения.

Ценови планове:

• Цена: Пълен потребителски АБОНАМЕНТ за $5,747
• Безплатен пробен период: 15-дневен безплатен пробен период

Посетете QuerySurge >>

---

4) Валидиране на данни от Informatica:

Валидиране на данни на Informatica е популярен ETL инструмент. Прегледах и открих, че това е най-добрият инструмент за тестване на данни, който работи с PowerCenter Repository и Integration Services. Той позволява на разработчиците и анализаторите да създават правила за тестване на картографирани данни.

Характеристики:

• Цялостно валидиране: Informatica Data Validation ми предостави цялостно решение за валидиране и цялост на данните.
• Намалено усилие при програмиране: Интуитивният потребителски интерфейс на инструмента и вградените оператори намалиха общите ми усилия за програмиране.
• Увеличаване на производителността: Позволява ми да идентифицирам и предотвратявам проблеми с данните, увеличавайки производителността на бизнеса.
• Тестване без SQL: Инструментът позволява на съветниците да създават тестови заявки без писане SQL, което намерих за невероятно полезно.
• Библиотека за дизайн: Този автоматизиран инструмент за тестване на ETL предлага библиотека за проектиране и многократно използвани фрагменти от заявки.
• Бърз анализ: Може да анализира милиони редове и колони с данни за минути, от което имах голяма полза.
• Сравнение на данните: Informatica помага да се сравнят данните от изходните файлове и хранилищата на данни с целевото хранилище на данни.
• Информативно отчитане: Инструментът може ефективно да произвежда информативни отчети, актуализации и резултати за автоматично изпращане по имейл.

Ценови планове:

• Цена: Свържете се с екипа за продажби и поддръжка
• Безплатен пробен период: 30-дневен безплатен пробен период

Изтегляне на връзката: https://www.informatica.com/in/products/cloud-data-integration.html

---

5) QualiDI

QualiDi помага на клиентите да намалят разходите, да увеличат възвръщаемостта на инвестициите и да ускорят времето си за излизане на пазара. Открих, че този ETL инструмент автоматизира всички части от жизнения цикъл на тестване. Според моя опит това е един от най-добрите инструменти за автоматизация на ETL, който помага на клиентите да намалят разходите, да увеличат възвръщаемостта на инвестициите и да ускорят времето за излизане на пазара.

Характеристики:

• Качество на данните и интеграция: Помага ви ефективно да намирате лоши и несъответстващи данни. QualiDL ми позволи да извърша цялостно тестване за интегриране на данни в различни системи.
• Управление на тестов цикъл: Управлението на тестови цикли чрез табла за управление и отчети беше улеснено, предлагайки ми страхотни прозрения. Открих, че процесът на тестване работи безпроблемно в множество платформи. 
• Автоматично генериране на тестови случаи: Налично е автоматизирано генериране на тестови случаи за директни съпоставяния.
• Централизирано хранилище на тестови случаи: Централно хранилище на тестови случаи позволява тестови графици за регресионно тестване.
• Отчети на таблото за управление: Резултатите от изпълнението на теста са достъпни в табла за управление и отчети с едно кликване.
• Проследяване на дефекти: Неговите вградени интерфейси за проследяване и наблюдение на дефекти с инструмент за проследяване на дефекти на трета страна ме впечатлиха.

Ценови планове:

• Цена: Свържете се с екипа за поддръжка, за да получите най-добрите оферти
• Безплатен пробен период: Не е налично

Изтегляне на връзката: https://www.bitwiseglobal.com/in/

---

6) ETL валидатор

Datagaps ETL Валидатор е инструмент за тестване на хранилище на данни. Докато го оценявах, открих, че е най-високо оценен инструмент за тестване на проекти за миграция на данни, интеграция на данни и складове за данни. Помогна ми с вградения си ETL двигател, който може да сравнява милиони записи.

Характеристики:

• Сравнение на данните: Инструментът ми позволява да създам базова линия за точно сравняване на данни, за да идентифицирам всякакви разлики. В резултат на това имах достъп до точни несъответствия в данните.
• Автоматично валидиране на данните: Позволява ми да дефинирам правила за автоматично валидиране на данни във всяка колона във входящия файл.
• Сравнение на схемата на базата данни: ETL опростява сравнението на схемата на базата данни в различни среди.
• План за тестване Assembly и планиране: Това ми позволи лесно да съставя и планирам тестови планове.
• Уеб базирано отчитане: Бих го оценил като един от най-добрите инструменти за тестване на хранилище за данни за уеб базирано отчитане.
• REST API и CI функции: Инструментът включва REST API и функции за непрекъсната интеграция за рационализиране на процесите.
• Тестване на качеството на данните и интеграцията: Той предлага стабилно качество на данните и възможности за тестване на интегриране на данни.
• Възможности за сравнителен анализ: ETL предоставя изчерпателни възможности за сравнителен анализ за анализ на производителността.

Ценови планове:

• Безплатен пробен период: 15-дневен безплатен пробен период
• Онлайн демо: На разположение

Изтегляне на връзката: https://www.datagaps.com/etl-testing-tools/etl-validator-download/

Какво е ETL тестване?

ETL тестването е процес на софтуерно тестване, който гарантира, че точните данни се зареждат от източника до дестинацията след бизнес трансформацията. Той също така включва проверка на данни на различни средни етапи, използвани между източника и местоназначението. ETL означава Extract-Transform-Load. Ако търсите решения за рационализиране на този процес, може да ви е интересно да проучите някои от най-добрите налични ETL инструменти на пазара.

Защо е необходимо ETL тестване?

Докато данните се транспортират от извличане до зареждане, има някои шансове за човешки или системни грешки, които могат да доведат до прехвърляне на лоша информация в системата. ETL тестването помага да се гарантира, че такива грешки не възникват и елиминира дефекти, които могат да навредят на цялата система. Използвайки инструменти за автоматизирано тестване може допълнително да рационализира този процес и да подобри точността.

Как да избера най-добрия инструмент за тестване на ETL автоматизация?

Изборът на най-добрия инструмент за автоматизирано тестване на ETL е от съществено значение за ефективната интеграция на данни. Помага ви да осигурите точност и последователност на данните. Обмислете тези фактори, за да вземете информирано решение.

• Съвместимост: Уверете се, че инструментът е съвместим с вашите източници на данни и целеви системи. Може да е полезно да проверите за поддръжка с бази данни, облачни услуги и платформи за големи данни.
• ползваемост: Стремете се да изберете инструмент с интуитивен интерфейс. Това може да помогне за намаляване на кривата на обучение за вашия екип.
• Характеристики на автоматизацията: Потърсете възможности за автоматизация, които рационализират процесите на тестване. Колкото повече функции, толкова по-добре.
• скалируемост: Важно е да обмислите колко добре инструментът може да се мащабира с нарастващите ви нужди от данни. Обърнете внимание на производителността при натоварване.
• интеграция: Изберете инструмент, който се интегрира добре с вашите съществуващи CI/CD канали. Това обикновено се изисква за непрекъснато тестване.
• Поддръжка и документация: Един от най-лесните начини да избегнете проблеми е да изберете инструмент със стабилна поддръжка и изчерпателна документация.
• Цена: Имайте предвид бюджета си и общата цена на притежание. Най-добре е да претеглите характеристиките спрямо цената.

Как се прави ETL тестване?

По-долу е описан процес за извършване на ETL тестване:

• Стъпка 1) Идентифициране на източници на данни и изисквания
• Стъпка 2) Събирането на данни
• Стъпка 3) Внедрете бизнес логика и размерно моделиране
• Стъпка 4) Изграждане и попълване на данни
• Стъпка 5) Изграждане на отчети

Защо да се доверите на Guru99?

Guru99 предоставя подробно и точно съдържание, създадено от професионалисти в индустрията. Ние сме дълбоко ангажирани с достоверността, като гарантираме, че получавате най-надеждната и актуална информация. Нашият строг процес на създаване и преглед на съдържание прави Guru99 доверен източник за задълбочени насоки. Разгледайте нашите редакционна политика.

Присъда

Ако избирате най-добрите инструменти за тестване на автоматизация на ETL, вижте моята присъда. Според моя опит най-добрият начин за разрешаване на проблеми и осигуряване на гладка интеграция на данни е чрез използване на стабилни и надеждни ETL инструменти.

• iceDQ: Това е идеален инструмент за тестване на ETL, предлагащ цялостни решения за валидиране и тестване на данни. Здравите характеристики и стабилната производителност го правят надеждна опция за проекти за интегриране на данни на корпоративно ниво.
• BiG EVAL: Този инструмент е адаптивно и рентабилно решение за ETL тестване. Той предоставя мощна рамка и осигурява последователност в управлението на данните.
• QuerySurge: Това е ETL решение за тестване, разработено от RTTS. То е създадено за автоматизиране на тестването на хранилища за данни и големи данни.