Data Warehouse PDF (урочна книга за Data Warehousing)

Data Warehouse е колекция от софтуерни инструменти, които помагат за анализиране на големи обеми различни данни. Целта е да се извлекат печеливши прозрения от данните. Тази електронна книга обхваща предварителни теми като Data Marts, Data Lakes, Schemas и други.

В тази PDF книга за Data Warehouse

Раздел 1- Въведение

1. Какво е съхранение на данни? Типове, дефиниция и пример (Първа глава БЕЗПЛАТНО)
2. База данни срещу хранилище на данни: Основни разлики
3. Склад за данни Archiтекстура, Concepts и компоненти
4. Процес на ETL (извличане, трансформиране и зареждане).
5. ETL срещу ELT: Трябва да знаете разликите

Раздел 2 - Разширени неща

1. Какво е моделиране на данни? Концептуални, логически и физически модели на данни
2. Какво е OLAP (онлайн аналитична обработка): Cube, Operaции и типове
3. Какво е MOLAP? Archiтекстура, предимства, пример, инструменти
4. OLTP срещу OLAP: Каква е разликата?
5. Какво е размерен модел в Data Warehouse?
6. Схема на звезда и снежинка в хранилище на данни
7. Урок за Data Mart: Какво е Data Mart, видове и пример
8. Data Warehouse срещу Data Mart: познайте разликата
9. Какво е Data Lake? това е Archiтекстура
10. Data Lake срещу Data Warehouse: Каква е разликата?
11. Какво е Business Intelligence? Определение и пример
12. Урок за извличане на данни: процес, техники, инструменти, ПРИМЕРИ
13. Урок за DataStage: Обучение за начинаещи

Раздел 3 - Трябва да се знае!

1. Разлика между Data Mining и Data Warehouse
2. Разлика между таблица с факти и таблица с измерения
3. Разлика между информация и данни
4. Урок за Teradata: Научете основите за начинаещи

ЧЗВ

Предоставяте ли хартиено копие на книгата?

Приемате ли плащане в брой?

Не мога да платя чрез изброените опции за плащане