Какво е бизнес разузнаване (BI)? Определение и значение

⚡ Умно обобщение

Бизнес разузнаването преобразува суровите оперативни данни в смислена информация, която подкрепя вземането на решения, основани на факти. То комбинира процесите, архитектурите и технологиите, които позволяват на организациите да измерват производителността, да забелязват пазарни тенденции и да действат с увереност, а не с предположения.

  • 🧩 Основна дефиниция: Бизнес разузнаването (BI) е набор от софтуер и услуги, които трансформират суровите данни в приложими разузнавателни данни и знания.
  • 🎯 Защо има значение: Бизнес разузнаването (BI) определя ключови показатели за ефективност (KPI) и показатели за ефективност (бенчмаркове), подобрява качеството на данните и помага както на предприятията, така и на малките и средни предприятия да откриват проблеми рано.
  • 🔧 Как работи: Данните са бившиtracизвлечени от изходните системи, почистени в хранилище за данни, след което изследвани чрез отчети, табла за управление и ad-hoc заявки.
  • 👥 Кой го използва: Анализаторите на данни, ИТ екипите, ръководителите и случайните или силни бизнес потребители зависят от бизнес разузнаването по различен начин.
  • 📈 Основни предимства: Бизнес разузнаването (BI) повишава производителността, подобрява видимостта, коригира отчетността и рационализира процесите с отчитане с едно щракване.
  • ⚠️ Ключови ограничения: Високата цена, сложността на внедряването и дългите срокове за внедряване могат да забавят приемането на бизнес разузнаването (BI) в по-малките фирми.
  • 🤖 Нововъзникващи тенденции: Изкуственият интелект, съвместният бизнес анализ, вградените анализи и облачните услуги се преразглеждатping съвременна бизнес интелигентност.

Процес на бизнес разузнаване, който преобразува суровите данни в табла за управление, отчети и практически анализи

Какво е Business Intelligence?

Бизнес разузнаването (BI) е набор от процеси, архитектури и технологии, които преобразуват суровите данни в смислена информация, която води до печеливши бизнес действия. Това е набор от софтуер и услуги, които трансформират данните в приложима информация и знания.

Бизнес разузнаването (BI) има пряко въздействие върху стратегическите, тактическите и оперативните решения на организацията. То подкрепя вземането на решения, основани на факти, които се основават на исторически данни, а не на предположения или интуиция.

BI инструментите извършват анализ на данни и създават отчети, обобщения, табла за управление, карти, графики и диаграми, предоставяйки на потребителите подробна информация за естеството на бизнеса.

Защо бизнес разузнаването е важно?

Значение на бизнес разузнаването за измерване, бенчмаркинг и вземане на решения

Бизнес разузнаването е важно, защото превръща разпръснатите данни в надеждна основа за действие. Основните причини, поради които е важно, включват следното:

  • Измерване: създаване на ключови показатели за ефективност (KPI) въз основа на исторически данни.
  • Идентифициране и задаване на критерии за сравнение (бенчмаркове) за различни процеси.
  • Helping Организациите идентифицират пазарните тенденции и забелязват бизнес проблеми, които трябва да бъдат решени.
  • Подобряване на визуализацията на данни, което повишава качеството на данните и от своя страна качеството на вземане на решения.
  • Обслужвайки не само големи предприятия, но и малки и средни предприятия (МСП).

Как се внедряват системи за бизнес разузнаване

BI системата премества данните от суровия източник до завършен анализ през три основни етапа:

Стъпка 1) Суровите данни са extracполучени от корпоративни бази данни. Тези данни често са разпръснати в множество, хетерогенни изходни системи.

Стъпка 2) Данните се почистват и трансформират, след което се зареждат в склад за данниТаблиците са свързани и са формирани кубове с данни, така че информацията е готова за анализ.

Стъпка 3) Използвайки BI системата, потребителите могат да изпълняват заявки, да изискват ad-hoc отчети или да извършват всякакви други анализи, от които се нуждаят.

Тъй като тези етапи зависят от добре организирано хранилище, много екипи първо проектират стабилно архитектура на хранилището за данни преди внедряването на бизнес разузнаването в отделите.

Примери за системи за бизнес разузнаване, използвани в практиката

Пример 1:

Пример за система за бизнес разузнаване, сравняваща въвеждането на данни в OLTP с аналитични заявки за BI

При обработка на онлайн транзакция (OLTP) система, информацията, въведена в базата данни за продукти, може да включва:

  • Добавяне на продуктова линия.
  • Промяна на цената на даден продукт.

В система за бизнес разузнаване, съвпадащата заявка за предметната област на продукта може да попита дали добавянето на нова продуктова линия или промяната на цената на продукт увеличава приходите.

В рекламната база данни на OLTP система въведените данни могат да включват:

  • Промяна на опциите за реклама.
  • Увеличаване на бюджета на радиото.

В BI система, съответната заявка може да попита колко нови клиенти са добавени поради промяната в бюджета за радио.

В OLTP система, съхраняваща демографски данни за клиентите, записите могат да включват:

  • Увеличаване на кредитния лимит на клиента.
  • Промяна на нивото на заплатата на клиента.

в OLAP система, съвпадащата заявка може да попита дали промените в профила на клиента подкрепят по-висока цена на продукта.

Пример 2:

Собственик на хотел използва аналитични приложения за бизнес разузнаване, за да събира статистически данни за средната заетост и цените на стаите, което помага за изчисляване на общите приходи, генерирани на стая.

Системата също така събира данни за пазарния дял и клиентски проучвания от всеки хотел, за да оцени конкурентната му позиция на различните пазари.

Чрез анализ на тези тенденции година по година, месец по месец и ден по ден, ръководството може да реши кога да предложи отстъпки за наем на стаи.

Пример 3:

Банката предоставя на мениджърите на клонове достъп до BI приложения. Това помага на всеки мениджър да идентифицира най-печелившите клиенти и да реши кои взаимоотношения да приоритизира.

Използването на BI инструменти също така освобождава ИТ персонала от генерирането на аналитични отчети за всеки отдел и дава на персонала на отдела директен достъп до по-богат източник на данни.

Четири типа потребители на бизнес разузнаване

Бизнес разузнаването обслужва четири ключови групи потребители, всяка с различни нужди:

1. Професионалният анализатор на данни:

Анализаторът на данни е статистик, който трябва да се задълбочи в данните. Бизнес разузнаването му помага да открие нови прозрения и да разработи уникални бизнес стратегии.

2. ИТ потребителите:

ИТ потребителите играят доминираща роля в изграждането и поддържането на BI инфраструктурата, на която разчитат всички останали.

3. Ръководителят на дружеството:

Главен изпълнителен директор или главен изпълнителен директор (CXO) използва бизнес разузнаване (BI), за да увеличи печалбите си чрез подобряване на оперативната ефективност в целия бизнес.

4. Бизнес потребителите:

Потребителите на бизнес разузнаване се намират в цялата организация и се разделят на две групи:

  1. Случайният потребител на бизнес разузнаване.
  2. Силният потребител.

Разликата е, че опитният потребител може да работи със сложни набори от данни, докато обикновеният потребител разчита на табла за управление, за да оцени предварително дефинирани набори от данни.

Предимства на Business Intelligence

Ето основните предимства от използването на система за бизнес разузнаване:

1. Повишава производителността:

С BI програма, фирмите могат да създават отчети с едно кликване, спестявайки време и ресурси и позволявайки на служителите да останат продуктивни по отношение на основните си задачи.

2. Подобрява видимостта:

Бизнес разузнаването (BI) подобрява видимостта на бизнес процесите и улеснява идентифицирането на области, които се нуждаят от внимание.

3. Поправя отчетността:

Бизнес разузнаването (BI) определя ясна отговорност, тъй като някой трябва да отговаря за представянето на организацията спрямо поставените ѝ цели.

4. Дава гледка от птичи поглед:

Вземащите решения получават цялостен поглед от птичи поглед чрез типични функции за бизнес разузнаване, като например табла за управление и карти с резултати.

5. Оптимизира бизнес процесите:

Бизнес разузнаването (BI) премахва голяма част от сложността в бизнес процесите и автоматизира анализите чрез прогнозен анализ, моделиране и бенчмаркинг.

6. Опростява анализите:

Бизнес разузнаването (BI) демократизира анализите, позволявайки дори на нетехнически потребители да събират и обработват данни бързо и предоставяйки аналитичната мощ в повече ръце.

Недостатъци на бизнес разузнаването

1. Цена:

Бизнес разузнаването може да бъде скъпо за малките и средни предприятия и може да е скъпо да се оправдае рутинните бизнес транзакции.

2. Сложност:

Бизнес разузнаването (BI) може да бъде сложно за внедряване поради основното хранилище за данни, а тази сложност може да направи бизнес практиките негъвкави.

3. Ограничено приемане:

Подобно на повечето нови технологии, бизнес разузнаването първоначално беше насочено към големи, богати фирми, така че остава по-недостъпно за много малки и средни компании.

4. Времеемко изпълнение:

Пълното внедряване на система за съхранение на данни може да отнеме около осемнадесет месеца, което прави бизнес разузнаването (BI) отнемаща време инвестиция.

Тенденции в бизнес разузнаването

Няколко тенденции в бизнес разузнаването и анализите си струва да се наблюдават:

Изкуствен интелект: Изкуственият интелект и машинното обучение сега се справят със сложни аналитични задачи, които преди са се извършвали от хора. Тази възможност се използва за предоставяне на анализ на данни в реално време и отчитане на таблото за управление.

Съвместен BI: Софтуерът за бизнес разузнаване, комбиниран с инструменти за сътрудничество, включително социални медии и други съвременни технологии, помага на екипите да работят заедно и да споделят открития за съвместно вземане на решения.

Вграден BI: Вграденият BI интегрира BI софтуера или някои от неговите функции директно в друго бизнес приложение, за да подобри и разшири отчетността на това приложение.

Облачен анализ: Бизнес разузнаването (BI) все по-често се предоставя от облака и все повече бизнеси преминават към него. Очаква се разходите за анализи, базирани в облака, да нарастват много по-бързо от тези за локални опции.

Въпроси и Отговори

Бизнес разузнаването анализира исторически данни чрез отчети и табла за управление, за да следи производителността. Анализът на данни отива по-далеч, използвайки статистически модели и машинно обучение, за да предсказва бъдещи тенденции. Накратко, бизнес разузнаването описва какво се е случило, докато анализът изследва защо се е случило и какво може да се случи след това.

Самостоятелното бизнес разузнаване позволява на бизнес потребителите да създават свои собствени отчети, табла за управление и визуализации, без да зависят от ИТ отдела или анализатори. То намалява забавянията в отчитането и насърчава вземането на решения, основани на данни, позволявайки на нетехническия персонал да изследва данните директно, докато ИТ отделът все още управлява качеството и сигурността на данните.

Широко използваните платформи включват Power BI намлява Жива картинаТе се свързват с източници на данни, моделират данни и изграждат интерактивни табла за управление. Guru99 също така поддържа по-пълно сравнение на BI инструменти обхващащи техните характеристики и цени.

Не склад за данни е централното хранилище, което съхранява пречистени, исторически данни от много източници. Бизнес разузнаването е слоят от инструменти, който прави заявки към тези данни, за да създава отчети, табла за управление и анализи. Бизнес разузнаването обикновено зависи от хранилище за данни.

Бизнес разузнаването отчита и визуализира известни показатели, за да опише какво се случва в момента. Извличане на данни рови в големи масиви от данни, за да открие скрити модели и неизвестни взаимовръзки. Бизнес разузнаването (BI) предоставя отговори, докато извличането на данни открива нови въпроси, които си струва да се зададат.

Полезните умения включват SQL и моделиране на данни, познания за складиране на данни и ETL, проектиране на табла за управление и статистика. Бизнес проницателността и ясната комуникация са също толкова важни, защото BI специалистите превръщат суровите данни в решения, по които могат да действат и нетехнически заинтересовани страни.

Изкуственият интелект (ИИ) разширява бизнес разузнаването (BI) с заявки на естествен език, автоматизирано откриване на анализи и предсказуемо прогнозиране. Моделите за машинно обучение сигнализират за аномалии, клъстеризирани клиенти и повърхностни тенденции, които анализаторите може да пропуснат. Това позволява на екипите да преминат от описване на миналото към предвиждане на резултатите, въпреки че експертите все пак трябва да валидират резултатите.

Да. ChatGPT може да изготвя SQL заявки, да обяснява данни и да обобщава констатациите от таблото за управление, докато Копилот на GitHub генерира DAX, Pythonи SQL за BI проекти. Revпрегледайте всяко предложение, защото генерираните заявки могат да разчетат погрешно схемата или бизнес правилата.

Обобщете тази публикация с: