8 НАЙ-ДОБРИТЕ инструменти за анализ на статичен код (2025)

най-добрите инструменти за статичен анализ на код

Инструментите за статичен анализ на код могат да анализират изходния код или компилираните версии на код, за да намерят семантични и защитни недостатъциТе могат да маркират проблемния код по име на файл, местоположение и номер на реда на засегнатия фрагмент от код. Те също така спестявате време и усилия тъй като откриването на уязвимости по-късно в етапа на разработка е трудно. На пазара се предлагат много инструменти за статичен анализ на код и ще трябва да вземете предвид различни фактори, преди да изберете един.

След прекарване на 100 часа тестване 30+ инструмента за статичен анализ на код, Съставих надеждно и добре проучено ръководство за най-добрите налични решения. Тези внимателно подбрани инструменти бяха оценени по характеристики, плюсове и минуси, цени и безопасност в реални среди за разработкаВеднъж разчитах на безплатен инструмент по време на одит с висок риск и фалшивите му положителни резултати пропиляха дни. Това може да помогне на други да изберат проверени, ефективни инструменти с актуални препоръки.
Чети повече…

Най-добрият инструмент за анализ на статичен код

Име Най-подходящ за Основен фокус Поддържани езици Безплатен пробен период връзка
Collaborator
Collaborator
Регулирани домейни, изискващи одитна следа Партньорска проверка и съответствие с процесите C, C++, C#, Java, Python, SQL, HTML, XML Да - 30 дни Научете повече
SonarQube
SonarQube
Екипи, изграждащи култура на качество с отворен код Непрекъснато качество/сигурност на кода 29+ езика, включително Java, C-семейство, JS, Python, КОБОЛ Да - 14 дни Научете повече
Veracode
Veracode
Екипи, ориентирани към сигурността, с нужди от съответствие Сигурност на приложенията (SAST, DAST, SCA) Java, C/C++, C#, JS/TS, Python, PHP, Go, Kotlin, Solidity, SQL Безплатен основен план Научете повече
Coverity Scan
Coverity Scan
Проекти с отворен код, търсещи дълбочина Дълбоко откриване на дефекти и грешки Java, C/C++, C#, JS, Ruby, Python (проекти с отворен код) Безплатен основен план Научете повече
Codacy
Codacy
Бързо развиващи се екипи, нуждаещи се от CI интеграция Автоматизирани PR проверки и проверки за качество 30+ езика, включително Apex, C/C++, Go, JS, Python, Шаблони за облак Безплатно Научете повече

1) Collaborator

Collaborator носи ан ангажиращ, екипно ориентиран подход до преглед на код, което го прави един от най-добрите инструменти за сканиране на код на пазара. Оцених инструмента и ми хареса как той без усилие поддържа преглед на всичко необходимо – изходен код, документи, изисквания и други. Неговият поддръжка за много SCM-ове, в комбинация с персонализирани контролни списъци, ви помага да избегнете пропускането на важни детайли. Предлагам Collaborator ако търсите превъзходен избор, който има за цел да подобри качеството и последователността на вашите експертни отзиви.

Collaborator

Характеристики:

  • Персонализирани полета: Персонализирани полета в Collaborator позволяват ви да обогатите отчетите за дефекти със специфични метаданни, като операционна система, номер на версията или разпределение на екипа. Това става от съществено значение по време на статичния анализ на кода, особено когато проследявате проблеми в различните компилации. Веднъж персонализирах полета за финтех проект, за да изолирам дефектите по фаза на внедряване. Предлагам да стандартизирате опциите на полетата рано, за да направите филтрирането и отчитането много по-ефективни в целия ви QA процес.
  • Списъци за проверка: С контролни списъци, Collaborator налага последователни и пълни прегледи, като изисква да се вземат предвид специфични критерии преди одобрение. Това намалява човешките грешки и повишава съответствието с вътрешните стандарти за кодиранеКонфигурирах контролен списък за проверки за сигурност на OWASP и видях по-добро откриване на недостатъци при инжектиране. Инструментът ви позволява да свържете елементите от контролния списък със сериозността на дефекта, което помага на екипите да приоритизират критичните проблеми по-ясно.
  • Правила за участниците: Правилата за участници автоматизират процеса на разпределение на рецензенти, използвайки файлови пътища, етикети или модули на проекти. Това гарантира, че правилният човек вижда правилния код, намалявайки забавянията при ръчно преглеждане. Използвах тази функция, докато ръководех разпределен екип, и времето за отговор на преглеждането се подобри значително. Докато използвах тази функция, едно нещо, което забелязах, беше как добавянето на резервни рецензенти минимизира забавянето на проекта, когато основните рецензенти не бяха на разположение.
  • Разделени чатове: Разделените чатове позволяват дискусии в реално време и асинхронни дискусии, директно свързани с редове от код, което улеснява следенето на техническите разговори. Това беше особено полезно в работата ми с екип, работещ в различни часови зони, където срещите на живо не бяха практични. Проблемите се решаваха ясно, а решенията бяха проследими по-късно. Ще забележите как историята на вградените коментари изгражда ценен контекст за бъдещи одити и преходи към собственост върху кода.
  • Електронни подписи: Collaborator предлага електронни подписи за официално одобряване на резултатите от статичния анализ, което го прави идеален за регулирани индустрии. Когато работехме по приложение в здравеопазването, изискващо много съответствие, това помогна на нашия екип да отговори на изискванията за одит по ISO и HIPAA без отделна документация. Препоръчвам интегриране на контролни точки за подписи във вашия работен процес за CI/CD, за да се гарантира, че одобряването се извършва преди внедряването, а не след това.
  • Преглед на разлики с оцветяване на синтаксиса: Diff-Viewer поддържа над 30 езика за програмиране и предоставя гъвкави визуални сравнения както в изглед „един до друг“, така и в унифициран изглед. Подчертаването на синтаксиса помага за бързото откриване на фините промени като например неправилно поставени условия или несъответствия на променливи. Разчитах много на това по време на прегледите на кодовата база на C#. Има и опция, която ви позволява да превключвате чувствителността към интервалите, което е полезно при преглед на рефакториран код, който не се е променил функционално.

Професионалисти

  • Имах достъп до автоматизирани отчети, което рационализира циклите ми на преглед на кода
  • Предоставиха ми ясни одитни следи за съответствие в големи софтуерни проекти
  • Ефективен при работа с големи кодови бази и множество едновременни прегледи на код
  • Това ми помогна да получа достъп до подробни контроли за разрешения за управление на достъпа, специфичен за проекта

Против

  • Получавах известия, които ми се струваха излишни по време на интензивни съвместни сесии
  • Производителността може да е непоследователна при едновременно проследяване на големи двоични файлове

Pricing:

  • Цена: Плановете започват от $805 на година.
  • Безплатен пробен период: 30-дневен безплатен пробен период

посещение Collaborator >>


2) SonarQube

SonarQube предоставя интуитивно решение за разработчици, които се стремят да постигнат най-добро качество на кода. Тествах SonarQube и особено оценявам как това интегрира се безпроблемно в съществуващите работни процеси, което ви позволява да забелязвате уязвимости и миризми в кода, преди да се превърнат в реални проблеми. Възможността за автоматично мащабиране въз основа на търсенето го прави идеален за проекти от всякакъв размер, а с цялостната си поддръжка на езици, той е отличен избор за екипи с разнообразни възможности. Открих, че полезните му известия и изпълними доклади улеснява подобряването на сигурността и производителността. Моят съвет е да обмислите SonarQube ако искате ефективен и надежден начин за поддържане на високи стандарти за кодиране.

SonarQube

Характеристики:

  • Езиково покритие: SonarQube предлага статичен анализ на код за над 30 езика за програмиране, Включително Java, C#, Python, и JavaСкрипт. Дълбочината на анализа варира в зависимост от изданието, но основните езици получават пълни набори от правила дори във версията за общността. Използвал съм го широко с C++ намлява Python в множество проекти. Докато тествах тази функция, забелязах, че активирането на специфични за езика плъгини значително подобрява обхвата на правилата за сканиране от корпоративен клас.
  • Качествени порти: „Quality Gates“ налагат стандартите за разработка, като автоматично блокират промени в кода, които не отговарят на предварително определени прагове. Тези прагове включват показатели като покритие на кода, сложност, дублиране и известни уязвимости. Настроих това в предишна инициатива на DevSecOps, за да предотвратя достигането на непроверен код до продукция. Предлагам персонализиране на „Quality Gates“ според зрялостта на екипа – по-младите екипи могат да се възползват от по-строги правила за покритие, докато напредналите екипи могат да прецизират праговете за гъвкавост.
  • CI/CD интеграции: SonarQube Интегрира се гладко с основни CI/CD платформи като Jenkins, GitHub Actions и GitLab CI/CD. Това позволява автоматично сканиране на кода по време на етапа на изграждане, което подобрява скоростта на доставка, без да се жертва качеството на кода. Аз лично конфигурирах това в работен процес на GitHub Actions, за да блокирам несигурни коммити. Ще забележите по-бързо откриване на регресии, когато сканерът се изпълнява рано в CI конвейера, вместо след сливането.
  • Анализ на заявките за изтегляне: с SonarQube, всяка заявка за изтегляне (pull request) се сканира и анотира с обратна връзка на ниво проблем преди сливане. Това скъсява циклите на преглед и елиминира риска от интегриране на уязвим или неподдържаем код. Използвах това, за да рационализирам експертните прегледи в хранилище за микросървиси с над 200 седмични коммита. Инструментът ви позволява да конфигурирате специфични за клона прагове, което е полезно, когато прилагате по-строги правила към основните клонове и по-леки към dev клоновете.
  • Обратна връзка в реално време от IDE: SonarLint предлага незабавна обратна връзка във вашата IDE, помагайки на разработчиците да решават проблеми, докато кодират. Той отразява сървърната страна SonarQube правила, така че винаги да сте в съответствие със стандартите на екипа. Използвал съм го вътре VS Code, и това помогна за улавянето на рисковете от нулеви указатели преди компилиране. Има и опция, която ви позволява да обвържете IDE с централния сървър на вашия екип, така че дори персонализирани правила да се прилагат на ниво разработчик.
  • SAST и правила за сигурност: SonarQube Включва статично тестване на сигурността на приложенията с подробни набори от правила, като OWASP Top 10, CWE и откриване на секретни данни. Анализът на замърсяванията помага да се проследи как входните данни преминават през приложението, разкривайки опасни модели рано. Докато одитирах финтех бекенд, открих недостатък във валидирането на входните данни, който оставаше незабелязан в продължение на месеци. Препоръчвам да активирате режима за преглед на точките за сигурност – той подчертава рискови модели на код, които не са непременно грешки, но все пак заслужават ръчна проверка.

Професионалисти

  • Това ми позволи без усилие да автоматизирам статичния анализ в множество проекти.
  • Възползвах се от използването на персонализируеми гейтове за качество за прилагане на стандартите за код
  • Силната подкрепа от общността помогна на екипа ми да отстрани пречките при интеграцията
  • Предлага изчистени, интуитивни табла за проследяване на исторически тенденции и проблеми

Против

  • Според моя опит, потребителският интерфейс може да изглежда претрупан с голям обем известия.
  • Изисква стабилно разпределение на ресурсите за безпроблемна работа в големи предприятия

Pricing:

  • Цена: Плановете започват от $32 на месец.
  • Безплатен пробен период: 14-дневен безплатен пробен период

Връзка: https://www.sonarqube.org/


3) Veracode

Veracode предлага мощни и практични функции за сканиране за сигурност, което го прави един от най-популярните избори сред най-добрите инструменти за сканиране на кодПроверих възможностите му и открих, че инструментът улеснява откриването на пропуски в сигурността, дори за по-малко опитни екипи. Важно е да се използва решение, което предоставя ясна информация за уязвимостите и Veracode прави точно това. Препоръчвам го за бизнеси, които целят подобрят позицията си за сигурност.

Veracode

Характеристики:

  • Сканиране на двоично ниво: VeracodeСканирането на двоично ниво на ви позволява да сканирате компилиран код и байткод, а не само изходния код. Това е особено полезно за идентифициране на рискове в пакети на трети страни или собствени библиотеки, където изходният код не е наличен. Използвах това в старо банково приложение с липсващи модули за изходния код. Докато използвах тази функция, едно нещо, което забелязах, беше колко ефективна беше тя при откриването на дълбоки недостатъци в интеграцията, които се промъкнаха по време на нашите сканирания само на изходния код.
  • IDE сканиране (Veracode Зелена светлина): Veracode Greenlight обикновено предоставя незабавна обратна връзка за уязвимост във вашата IDE получаване на резултати за по-малко от три секундиТова помага на разработчиците да научат сигурни навици за кодиране, докато работят, което съкращава времето за отстраняване на проблеми по-късно. Тествах това в IntelliJ и незабавната обратна връзка се усещаше като програмиране в двойка с експерт по сигурността. Препоръчвам да обвържете вашата IDE сесия с екипните политики, така че Greenlight да маркира проблеми, които отговарят на праговете на риск на вашата организация.
  • Сканиране на тръбопровода: Pipeline Scan предлага бързи проверки за сигурност в CI/CD среди, обикновено завършващи за около 90 секунди. Създаден е за директна интеграция в конвейери за изграждане като GitLab CI, Jenkins или... Azure DevOps. Разположих това в бързо развиващ се agile екип и видях, че балансира добре скоростта с покритието. Ще забележите, че като поставите това сканиране преди етапното внедряване, значително намалявате актуалните корекции по-късно в цикъла на пускане.
  • Сканиране на правилата: VeracodeСканирането на политики налага стандартите за сигурност преди пускането им на пазара с пълно проследяване на съответствието и пясъчник. Това е полезно за организации с регулаторни изисквания, като гарантира, че никой уязвим код не достига до производствена среда. В скорошен проект в здравеопазването конфигурирах сканирането на политики, за да е в съответствие с правилата за отчитане на HIPAA. Има и опция, която ви позволява да клонирате шаблони за политики за различни бизнес звена, което помага за мащабиране на управлението в големи предприятия.
  • Фалшиво положителна точност: Veracode поддържа процента на фалшиво положителни резултати под 1.1%, което намалява умората на разработчиците от ненужни предупрежденияПатентованият му облачен енджин се учи от хиляди сканирания в различни екосистеми, за да подобри точността. В сравнение с други инструменти, които съм използвал, този изискваше най-малко ръчно сортиране. Предлагам да прегледате матрицата за класификация на проблемите, тъй като тя помага на разработчиците бързо да различат истинските уязвимости от информационните сигнали.
  • Анализ на състава на софтуера (SCA): Функцията SCA сканира за уязвими библиотеки с отворен код и рискови лицензи в реално време. Тя е тясно интегрирана с SAST двигателя, което позволява на екипите да управляват както качеството на кода, така и риска за веригата на доставки от един интерфейс. Използвах я, за да приоритизирам библиотеките с висок риск в табло за управление на финтех, базирано на React. Инструментът ви позволява автоматично да отстранявате уязвими пакети чрез заявки за изтегляне (pull requests) – това ни спести часове в цикли на инсталиране на корекции.

Професионалисти

  • Предложи ми надеждно покритие за статичен анализ както за съвременни, така и за наследени кодови бази.
  • Това ми помогна да получа достъп до предупреждения в реално време за нововъзникващи заплахи и уязвимости
  • Подробните регистрационни файлове за одит правят проверките за съответствие с нормативните изисквания много по-лесни за моя екип
  • Вградените насоки за отстраняване на уязвимости ускоряват процеса на отстраняване на проблеми

Против

  • Дълбочината на сканиране на конфигурацията увеличава времето за настройка на сложни проекти
  • Актуализациите на функциите може да изостават от някои по-нови инструменти за статичен анализ

Pricing:

  • Цена: Поискайте демонстрация
  • Безплатен пробен период: Доживотен безплатен основен план

Връзка: https://www.veracode.com/


4) Coverity Scan

Coverity Scan осигурява всичко необходимо за идентифициране на грешки в кода, което го прави чудесен начин да поддържате процеса си на разработка ефективен и задълбочен. Анализирах инструмента и забелязах колко редовни актуализации са от съществено значение за спазване на индустриалните стандарти. След като оцених неговата производителност, открих, че е отличен избор за екипи, управляващи сложни приложения. Coverity Scan ви помага поддържайте висококачествен код и подобряване на циклите на пускане на пазара.

Coverity Scan

Характеристики:

  • Статичен анализ, чувствителен към пътя: Coverity Scan използва анализ, чувствителен към пътя, за да проследи как кодът се изпълнява в различни функции и файлове. Той може да идентифицира дълбоки проблеми, като например нулеви дереференции, течове на памет и препълване на буфера, които обхващат множество модули. Намерих това за полезно, докато преглеждах голям C++ бекенд, където грешките между файловете често оставаха незабелязани. Предлагам да се активират междупроцедурни проверки рано, тъй като те разкриват проблеми, които традиционният анализ ред по ред обикновено пропуска.
  • Включване в системата „Посочване и сканиране“: Тази функция ви позволява да анализирате кода мигновено, като просто посочите директорията с изходния код – не е необходима настройка за компилация. Чудесна е за бързи оценки или за внедряване на стари кодови бази. Използвах това, когато одитирах по-стар проект без активна конфигурация за компилация и то... откри критични недостатъци за по-малко от 5 минутиИнструментът ви позволява да прегледате резултатите преди задълбочена конфигурация, което помага за приоритизиране на настройката за сложни хранилища.
  • Инкрементален анализ на настолни компютри: С плъгина Code Sight, разработчиците получават незабавна обратна връзка в IDE чрез инкрементално сканиране. Той маркира нови уязвимости в рамките на секунди по време на кодиране, което намалява последващата преработка. Тествах това в Eclipse и го намерих за точен и бърз, дори при по-големи проекти. Докато използвах тази функция, едно нещо, което забелязах, беше как селективното сканиране на редактирани файлове намалява шума и подобрява фокуса върху реалните проблеми.
  • Заснемане на компилация от команден ред: Командата cov-build от CLI записва вашите локални или CI/CD данни за компилация, което позволява прецизен анализИнтегрира се лесно с Jenkins, GitHub Actions или други системи за автоматизиране на проверките за сигурност. Използвах това в DevOps конвейер, за да проследявам регресии във времето. Има и опция, която ви позволява да експортирате заснети данни, за да изпълнявате повторно сканиране офлайн – чудесно за отстраняване на грешки или одитни прегледи.
  • Високопроизводително сканиране: Coverity поддържа мащабно сканиране с паралелна обработка на до 16 ядра. Създаден е за скорост и мащабиране, обработвайки кодови бази с над 100 милиона реда. Пуснах го на монолит с множество хранилища и видях значително подобрение в производителността в сравнение с по-старите инструменти. Ще забележите, че времето за сканиране рязко спада, когато се използват споделени кешове и оптимално разпределение на процесора.
  • Точни резултати с нисък брой фалшиво положителни резултати: Дълбокият семантичен анализ на Coverity минимизира шума, като се фокусира върху реални дефекти, а не върху спекулативни сигнали. Това спестява време на разработчиците и подобрява доверието в резултатите. В сравнение с други инструменти, които съм използвал, Coverity изискваше много по-малко ръчно сортиране. Препоръчвам да прегледате обясненията на проблемите в таблото за управление – те често включват следи от пътя, които ви помагат бързо да разберете коренните причини.

Професионалисти

  • Осигури ми точно откриване на грешки дори в много сложни кодови бази
  • Възползвах се от използването на бързи сканирания за откриване на дефекти преди сливането на кода
  • Това ми помогна да получа достъп до силна поддръжка за C, C++, и Java проекти
  • Предлага подробни разбивки на уязвимостите за по-добро разбиране от страна на разработчиците

Против

  • Навигацията в потребителския интерфейс може да бъде трудна при много големи корпоративни проекти
  • Необходима е ръчна настройка за оптимизиране на сканирането за структури на код в гранични случаи

Pricing:

  • Цена: Доживотен безплатен основен план

Връзка: https://scan.coverity.com/


5) Codacy

Codacy ви позволява да създадете a единствен източник на истина за конфигурацията на статичния код на вашия екип. Имах достъп до подробно проследяване на качеството на кода на множество езици и проекти, което ви помага да имате предвид кое е най-важно. Според моето проучване, Codacy is идеален за компании, които трябва да поддържат високи стандарти в бързо развиващите се екипи за разработка. Платформите за електронна търговия се възползват от Codacy за да се гарантира, че всяка нова функция се проверява за качество, ускорявайки циклите на пускане и намалявайки скъпите корекции след пускането.

Codacy

Характеристики:

  • Анализ на заявките за изтегляне: Codacy сканира всяка заявка за изтегляне (pull request) за проблеми с качеството на кода и сигурността, като се интегрира тясно с GitHub, GitLab и Bitbucket. сигнализира за опасения преди сливането, което помага за поддържането на стабилни и сигурни кодови бази. Използвах го по време на цикъл на издаване с множество клонове и това предотврати няколко връщания към първоначалната версия. Предлагам да се направи линкване. Codacy към правилата за защита на клоновете, така че сливанията да се блокират, докато критичните проверки не преминат.
  • Автоматизиран код Revмнения: Codacy автоматизира проверките за стил, сложност, грешки и сигурност, предлагайки подробна обратна връзка, съобразена с всеки коммит. Все едно имате виртуален рецензент, който следи техническия дълг и рисковите промени. Разчитам на това, за да ускоря циклите на рецензиране, без да жертвам дълбочината. Докато използвах тази функция, едно нещо, което забелязах, беше, че интегрирането на историческия контекст на коммитовете прави предложените промени да изглеждат по-уместни и приложими.
  • Порти с персонализирано качество: С порти с качество по поръчка, Codacy дава на екипите контрол върху това, което се обединява от прилагане на условия като прагове на сложност или забранени модели. Това помага за синхронизиране на кода с най-добрите вътрешни практики и намалява технологичния дълг с течение на времето. Веднъж конфигурирах гейтове да маркират рекурсивни функции във фронтенд проект, където рекурсията беше известен риск. Има и опция, която ви позволява да задавате различни гейтове за всяко хранилище, което е полезно при управление на различни кодови бази в рамките на една организация.
  • Предложения за поправки, генерирани от изкуствен интелект: Codacy използва изкуствен интелект, за да генерира бързи, контекстно-зависими предложения, които могат да бъдат приложени директно чрез работните процеси на Git. Тези препоръки за корекции се отнасят до пропуски в сигурността, миризми на код и проблеми с „линтинга“, без да нарушават работния процес. Тествах това с... TypeScript код и откри, че предложенията му съвпадат с ESLint и ръчните корекции. Ще забележите увеличение на времето, когато комбинирате тези предложения с пакетни автоматични корекции във вашия редактор.
  • Проследяване на показателите за сложност: Codacy проследява цикломатичната сложност за всеки файл и за всеки PR, което дава видимост върху поддръжката във времето. Това е особено полезно при управление на остаряващи кодови бази. Използвах тази функция, за да обоснова основен рефакторинг в модул за плащания, където оценките за сложност бяха скочили рязко. Препоръчвам задаване на предупреждения за файлове, които преминават предварително зададени прагове на сложност, за да се предотврати дългосрочен технически дълг.
  • Сигнали за дублиране: Codacy открива и маркира дублиран код във файлове и функции, което помага за намаляване на излишното. Той също така визуализира показателите за дублиране, така че екипите да могат да забележат модели и да приоритизират рефакторирането. Веднъж премахнах над 700 реда ненужни повторения въз основа на CodacyТоплинна карта за дублиране. Инструментът ви позволява да изключите тестови файлове и шаблонни директории от правилата за дублиране, за да се съсредоточите върху реалното повишаване на производителността.

Професионалисти

  • Предложи ми езиково-независими идеи за проекти със смесени ресурси на едно място
  • Това ми помогна да получа достъп до подробности за уязвимостите за текущи подобрения в сигурността на кода
  • Обратната връзка от анализ в реално време повишава производителността ми с всеки ангажимент
  • Поддържа разширено проследяване на показатели за бързо идентифициране на модели и тенденции

Против

  • Получих множество сигнали за един и същ проблем по някои проекти
  • Анализът може да пропусне проблеми с нишовата рамка, които не са обхванати от стандартните линтери.

Pricing:

  • Цена: Плановете започват от $ 21 на месец.
  • Безплатен пробен период: Доживотен безплатен основен план

Връзка: https://www.codacy.com/


6) VectorCAST

VectorCAST Тази отлична платформа ви позволява да комбинирате статично линтиране с динамично изпълнение в хост и целева среда. Особено оценявам интегрирани показатели за покритие намлява непрекъснато тестванеТова е един от най-лесните начини за подобряване на надеждността на вградения код. Казус: Инженерите по финансови системи го използват, за да намалят критичните дефекти по време на интеграцията.

VectorCAST

Характеристики:

  • Плъгин за Code-Sight IDE: Плъгинът Code-Sight предлага незабавна обратна връзка за статичен анализ директно във вашата IDE, докато пишете код. Той откроява проблеми в движение, позволявайки на разработчиците да ги отстраняват рано. Използвах го с Eclipse за C++ проект и той засече злоупотреба с указател, преди дори да го компилирам. Докато използвах тази функция, едно нещо, което забелязах, беше, че известията в реално време подобриха производителността ми и намалиха пренасочването между циклите на компилация.
  • Паралелно изпълнение на сканиране: VectorCAST Поддържа многонишково сканиране с до 16 ядра, което го прави идеален за анализ на масивни кодови бази. Това води до значително по-бърза обратна връзка по време на статичен анализ, дори в монолитни системи. Използвах го по време на одит на телекомуникационен фърмуер и бях впечатлен от това как се мащабира без забавяне. Ще забележите оптимална производителност, когато сканирането се изпълнява на виртуална машина с голям обем памет, конфигурирана със специални ядра.
  • Филтриране и потискане на грешки: VectorCAST включва мощен браузър за съобщения с възможности за филтриране и потискане. Това ви позволява фокусирайте се само върху критичните проблеми които са най-важни за фазата на вашия проект или обхвата на съответствие. Конфигурирах персонализирани правила, за да потискам предупрежденията за стари елементи, като същевременно маркирам всичко нововъведено. Има и опция, която ви позволява да маркирате потиснати елементи за периодичен преглед, което е полезно, когато техническият дълг е проблем.
  • Сливане на статично + динамично покритие: Функцията „Покритие на кода чрез анализ“ (CBA) позволява секциите със статичен преглед да бъдат маркирани като покрити, като се смесват статичният анализ с данни от тестове по време на изпълнение. Това помага за задоволяване на строги изисквания за безопасност или съответствие, където пълното покритие е задължително. Използвал съм това в аерокосмически проекти, където квалификацията на инструментите изискваше обосновка за всеки непроверен път. Предлагам редовно да преглеждате анотираните пътища, за да се гарантира, че обхватът на анализа съответства на действителния функционален риск.
  • Автоматично генериране на тестов сноп: VectorCAST може автоматично да генерира тестови пакети както за модулно, така и за интеграционно тестване в C/C++ среди. Това ускорява създаването на тестове и намалява човешките грешки при настройване на симулацииИзползвах това в проект за железопътен контрол, критичен за безопасността, и това спести значително време за ръчна настройка. Инструментът ви позволява да модифицирате генерирания кабелен сноп за хардуерна абстракция, което е полезно при тестване на вградена логика изолирано.
  • Проверка на съединителя: Функцията за анализ на свързването автоматично изследва взаимодействията между данните и контролите между модулите. Тя проверява достъпа до променливи, зависимостите от извиквания и проверява за тясно свързване, което може да възпрепятства модулността или тестването. Изпълних това върху стара кодова база и открих рискови кръгови зависимости. Препоръчвам задаване на прагове за свързване в началото на проекта, за да се наложи разделяне на отговорностите и да се намали бъдещата болка при рефакториране.

Професионалисти

  • Предоставиха ми автоматизирано генериране на тестове за подобряване на покритието на модулните ми тестове
  • Това ми помогна да получа достъп до показатели за качеството на кода в реално време, докато екипът ми работеше
  • Персонализируемите табла за управление предлагат на моя екип ясна визуална обратна връзка за всеки проект
  • Поддръжката на регресионно тестване осигурява стабилност на проекта по време на текущи промени в кода

Против

  • Получих сложни изисквания за лицензиране при разширяването си в множество сайтове за разработка
  • Ръчната конфигурация често е необходима за наследени или персонализирани среди

Pricing:

  • Цена: Заявка за безплатно

Връзка: https://www.vector.com/int/en/products/products-a-z/software/vectorcast/


7) Checkmarx SAST

Checkmarx SAST е забележителен инструмент за статичен анализ на код, който дава на разработчиците необходимата им информация, за да подобряване на сигурността на приложениятаПреминах през различни сценарии, използвайки Checkmarx SAST и намериха уеб интерфейса му за интуитивен, а възможностите му за автоматизация впечатляващи. Оценката за този преглед показа, че това е най-високо оцененото решение за непрекъснато подобряване на сигурността. Доставчиците на облачни услуги имат повишено доверие на потребителите чрез приемане Checkmarx SAST, което им помага да откриват и отстраняват уязвимости, преди кодът да премине към производствена среда.

Checkmarx SAST

Характеристики:

  • Адаптивно сканиране за уязвимости: Checkmarx SAST използва адаптивно сканиране, за да приоритизира и анализира първо най-критичните области на кода. Този интелигентен подход осигурява ранни резултати, без да се прави компромис с дълбокото покритие на сигурността. Използвах го по време на одит с високи залози и ранно откриване на SQL инжекция запазено връщане към предишна версия на внедряването. Препоръчвам комбиниране на адаптивно сканиране с планирани пълни сканирания, за да се гарантира, че нищо не се промъква през по-рядко използваните пътища във вашето приложение.
  • Най-доброто място за поправка: Двигателят определя оптималните места за отстраняване, като анализира целия граф на кода. Той идентифицира споделени корени на свързани уязвимости, позволявайки едно-единствено решение да разреши множество проблеми. Приложих това в React/Node.js проект и видях, че процентът на отстраняване се е подобрил с по-малко цикли на актуализиране. Докато тествах тази функция, едно нещо, което забелязах, беше как разрешаването на логическите недостатъци нагоре по веригата предотвратява повтарянето на подобни грешки надолу по веригата.
  • AI конструктор на заявки: Checkmarx включва генеративен AI асистент, който помага за създаването на персонализирани заявки за сигурност. Той е полезен, когато вашият екип трябва да открие специфични за проекта рискове или да настрои правилата, за да съответстват на нишови рамки. Използвах това, за да създам персонализирано правило за маркиране на несигурни GraphQL мутации. Инструментът ви позволява да запазвате и споделяте AI-настроени заявки, което рационализира стандартите за сигурен код във вашите инженерни екипи.
  • Нисък процент на фалшиво положителни резултати: Чрез използването на семантични кодови графики и потребителски дефинирани предварително зададени настройки, Checkmarx значително намалява шума от фалшиви положителни резултати. Той предоставя точни списъци с проблеми, които не затрупват разработчиците с неподходящи предупреждения. В сравнение с други инструменти, прекарах много по-малко време във валидиране на маркирани резултати. Ще забележите по-малко разсейване, когато го интегрирате с вашата IDE, тъй като той най-вече маркира реални, експлоатираеми проблеми.
  • Интерактивно ръководство за отстраняване на проблеми: Платформата предлага вградени насоки чрез своя портал, IDE плъгини и табла за управление. Тя показва потоци от код, първопричини и ясни предложения за корекции, без да е необходимо да превключвам между инструменти. Използвах това, докато работех в Visual Studio CodeИ директна навигация до уязвими блокове от код беше истинска икономия на време. Има и опция, която ви позволява да приоритизирате проблемите по експлоатационна годност, помагайки ви да се съсредоточите върху това, което е наистина спешно.
  • Уеб портал и REST API: Централизираните контроли чрез уеб портала на Checkmarx и REST API правят управлението на сканирания, политики и автоматизация лесно. Можете да задействате сканирания от CI/CD, да експортирате резултати или да интегрирате открития в табла за сигурност. Свързах API с работен процес на Jira и автоматизирах създаването на заявки за всеки критичен проблем. Предлагам да използвате CLI клиента заедно с крайните точки на API, за да скриптирате персонализирани интеграции за отчитане на одити и проследяване на съответствието.

Професионалисти

  • Можех да получа директен достъп до подробно картографиране на уязвимостите по време на ранните етапи на разработка
  • Възползвах се от използването на персонализируеми набори от правила за нуждите на моя екип от съответствие
  • Това ми помогна лесно да получа достъп до многоезично сканиране във всичките си хранилища
  • Интегрира се безпроблемно с CI/CD инструменти за автоматизирани потоци от статичен анализ

Против

  • Получавах фалшиви положителни резултати при анализ на големи наследени кодови бази със сложна логика.
  • Необходим е ръчен преглед на докладваните проблеми, за да се избегне ненужно рефакториране

Pricing:

  • Цена: Заявете ценова оферта
  • Безплатен пробен период: Поискайте демонстрация

Връзка: https://checkmarx.com/product/cxsast-source-code-scanning/


8) Brakeman

Brakeman Този надежден инструмент улесни проверката на уязвимости за Rails проекти. Прегледах статичното му сканиране без настройка и забелязах по-бързо откриване от скенерите на живоПомага ви да откриете SQL инжекции и XSS преди внедряването. Стартиращите компании често намират Brakeman ценно за откриване на опасни отражения и предотвратяване на течове по време на разработка, като по този начин значително подобрява работните процеси за сигурност.

Brakeman

Характеристики:

  • Пълно покритие: Brakeman анализира всяка част от кодовата база на Ruby on Rails – модели, изгледи, контролери и дори конфигурации. Включва неактивни страници и неизползвани маршрути, като улавя рискове, които не винаги се появяват по време на изпълнение. Веднъж открих пренебрегната SQL инжекция в деактивиран маршрут, докато одитирах legacy код. Предлагам периодично да активирате пълно сканиране на проекти, дори ако сте фокусирани върху частични коммити, за да откриете скрити и наследени уязвимости.
  • Множество изходни формати: Brakeman поддържа широка гама от изходни формати, включително JSON, SARIF, CodeClimate, Markdown и JUnitТази гъвкавост улеснява интеграцията с CI инструменти, табла за управление или персонализирани скриптове за отчитане. Използвах JSON изхода, за да го въведа в автоматизация на Jira, която отваряше заявки за всеки проблем с висока степен на доверие. Инструментът ви позволява експортиране на SARIF файлове за GitHub Advanced Security, което помага за проследяване на тенденциите във времето.
  • Инкрементален контрол на проверката: С флагове като –test, –except или –only-files, Brakeman ви позволява да изпълнявате силно насочени сканирания. Това е полезно, когато валидирате само областта, върху която работите активно, без да чакате пълно сканиране. Докато тествах това, използвах –only-files, за да валидирам актуална корекция на производствен контролер. Ще забележите значително намаляване на времето за сканиране, когато използвате тези флагове в локална разработка, особено за големи кодови бази.
  • Паралелен анализ на файлове: Brakeman повишава производителността на сканирането, използвайки многопроцесорен анализ на файлове. Обработва файловете паралелно в наличните ядра на процесора, намаляване на времето за сканиране с около 30–35% в големи Rails приложенияИзползвах това по време на CI задачи и видях, че общото време се е увеличило от 8 минути до малко под 5. Има и опция, която ви позволява да регулирате броя на работниците ръчно, което е полезно при настройване на производителността на споделени сървъри.
  • Нива на увереност и снемане на пръстови отпечатъци: Всяко предупреждение в Brakeman се оценява по доверие – високо, средно или слабо – въз основа на това колко сигурен е енджинът за реален проблем. Той също така използва пръстови отпечатъци, за да проследява дублирани или остарели предупреждения по време на разлики в кода. Разчитах на това по време на екипен одит, за да избегна двукратно преглеждане на едни и същи проблеми. Докато използвах тази функция, едно нещо, което забелязах, беше, че филтрирането по сигнали с висока доверие първо направи нашите срещи за сортиране много по-ефективни.
  • Проверки на маршрути и конфигурации: Brakeman По желание може да сканира Rails маршрути и конфигурации, за да открие липсваща CSRF защита, опасни пренасочвания или опасни настройки по подразбиране. Това осигурява по-широко покритие отвъд логиката на приложението. Използвах –routes по време на pentest и открих изложен администраторски маршрут без CSRF защита. Препоръчвам включването на сканиране на конфигурациите като част от проверките на вашата среда за тестване, особено преди всяко публично внедряване.

Професионалисти

  • Осигури ми лесна инсталация и конфигурация, така че спестих ценно време за настройка
  • Възползвах се от използването на автоматизирани сканирания точно преди всеки цикъл на внедряване
  • Безплатен инструмент с отворен код, който отговаря на бюджетните изисквания на всеки проект
  • Активната общност поддържа Brakeman актуализирано с нови проверки за сигурност на Rails

Против

  • Не поддържа проекти, които не са Rails, така че е ограничен само до тази екосистема
  • Изходните данни от отчитането изискват допълнителни стъпки за интегриране с някои инструменти за непрекъсната интеграция (CI)

Pricing:

  • Цена: Free Software

Връзка: https://brakemanscanner.org/

Таблица за сравнение на характеристиките

Особеност Collaborator SonarQube Veracode Coverity Scan
Най-добър за Екипни прегледи на кода, работни процеси в CI/CD Широко качество на кода и SAST на над 30 езика Корпоративен клас SAST чрез SaaS Мащабно, многоезично откриване на грешки/уязвимости
Планове Започва от $805/година Започва от $ 32 / месец Поискайте демонстрация Безплатно
Безплатен пробен период 30 дни 14 дни Безплатен основен план Безплатен основен план
Многоезична поддръжка ✔️ ✔️ ✔️ ✔️
CI/CD интеграция Работни процеси за преглед на кода Дженкинс, Azure, GitLab DevOps конвейери CI плъгини и API
Анализ за сигурност Умерен (ориентиран към прегледите) Вградени SAST охранителни порти Разширено SAST отчитане и докладване на уязвимости Силно разпознаване на защитни механизми, без сканиране с отворен код
Отчитане и табла за управление Revпреглед на тенденциите Подробни тенденции в качеството на кода Доклади за уязвимости Задълбочен анализ на проблемите
Опции за разполагане Облак и локална среда (Windows/Linux/Mac) Самостоятелно хоствано или облачно предприятие SaaS Облак + локално
Pro Съвет:
Най-добрите инструменти за статичен анализ на код включват Collaborator за експертни оценки, SonarQube за многоезични проверки на качеството и Veracode за сканиране за сигурност. Тези инструменти помагат на разработчиците да откриват проблеми рано, като комбинират анализи на хранилищата с надеждни възможности за откриване.

Какво е инструмент за анализ на код?

Инструментът за анализ на код изследва изходния код, без да го изпълнява. Той откроява грешки, рискове за сигурността, стилови проблеми и структурни проблеми още в ранен етап. Виждал съм такива инструменти да спестяват безброй часове, като откриват проблеми преди изпълнението им. Те сканират кода, идентифицирайки модели като недефинирани променливи, препълване на буфера, рискове от инжектиране или нарушения на именуването.

  • Как работи: Инструментът анализира кода в дървовидна структура, наречена AST (абстрактно синтактично дърво), след което прилага правила за идентифициране на проблеми.
  • Ползи: Той налага последователен стил, повишава сигурността и открива грешки рано – преди да започне тестването.
  • Ограничения: Може да видите фалшиви положителни резултати и не може да улови проблеми, видими само по време на изпълнение, така че не е пълен заместител на тестването.

Тези инструменти формират гръбнака на съвременното развитие. Инструменти като SonarQube, ESLint, PMD и Checkstyle поддържат множество езици и набори от правила :contentReference[oaicite:5]{index=5}. Често сравнявам инструменти въз основа на езиковото покритие, гъвкавостта на правилата, интеграцията с CI или IDE и лекотата на настройване. Това помага на екипите да изберат правилния вариант и да поддържат висококачествен код.

Как избрахме НАЙ-ДОБРИТЕ инструменти за статичен анализ на код?

изберете най-добрите инструменти за статичен анализ на код

At Guru99, ние сме ангажирани да предоставяме точна, релевантна и надеждна информация чрез строг редакционен процес. Нашият екип е тествал над 30 инструмента за статичен анализ на код в реални среди за разработка, харчейки повече от 100 часа да оценим техните функции, безопасност и цени. Уверихме се, че в списъка са попаднали само надеждни и добре работещи инструменти – инструменти, които намаляват фалшивите положителни резултати и подобряват качеството на кода. Статичният анализ на кода е от съществено значение за ранното откриване на проблеми, а нашето подбрано ръководство е в подкрепа както на малки екипи, така и на предприятия. Важно е да изберете инструменти, които са мащабируеми, сигурни и удобни за разработчици. Фокусираме се върху следните фактори, когато разглеждаме инструмент въз основа на...

  • Точност на откриване: Нашият екип избра инструменти, които постоянно откриват грешки и уязвимости с минимален брой фалшиви положителни резултати.
  • Езикова поддръжка: Уверихме се, че сме избрали инструменти, които предлагат широка езикова съвместимост в множество стекове за разработка.
  • Лесна интеграция: Експертите в нашия екип подбраха инструменти, базирани на безпроблемна интеграция на CI/CD конвейери без сложна конфигурация.
  • Общност и поддръжка: Избрахме въз основа на активни форуми на общността и отзивчиви канали за поддръжка, които помагат за бързото разрешаване на проблеми.
  • Производителност и скорост: Нашият екип даде приоритет на ултра-адаптивни инструменти, които бързо сканират големи кодови бази и предоставят прецизни резултати.
  • Съответствие и стандарти: Уверихме се, че включваме инструменти, които са в съответствие с индустриалните стандарти за сигурност и гарантират, че вашият код остава съвместим.

Присъда

Работата по мащабни софтуерни проекти изисква внимание към качеството на кода от самото начало. Винаги давам приоритет на инструменти, които съчетават сигурност с поддръжка на кода и предлагат лесна интеграция в работните процеси. Ако избирате инструмент за подобряване на надеждността на вашия софтуер, вижте моята преценка.

  • Collaborator: Той осигурява отлична платформа за прегледи за код, дизайнерски документи и тестови планове, което го прави отличен избор за екипи за разработка, целящи да рационализират партньорските проверки с впечатляваща персонализация и проследяване на одити.
  • SonarQube: Този мощен инструмент се откроява със своите обратна връзка в реално време за уязвимости в кода и безпроблемни CI/CD интеграции, което го прави надеждно и рентабилно решение.
  • Veracode: Фокусиран върху разработката, насочена към сигурността на първо място, Veracode предоставя подробни анализи на уязвимостите с забележително ниски фалшиви положителни резултати, което препоръчвам за екипи, които дават приоритет на сигурното доставяне на софтуер в голям мащаб.

Въпроси и Отговори

Ето най-добрите инструменти за анализ на статичен код:

Ето някои важни разлики между статичен и динамичен анализ на код:

Статичен Динамичен
Статичният анализ на кода, известен още като статично тестване на сигурността на приложенията (SAST), е процес на анализиране на компютърен софтуер, без действително да се изпълнява софтуерът. Dynamic Application Security Testing или DAST, където анализът се извършва, докато приложението работи.
Той разкрива грешки преди да тества софтуера. Този метод за анализ на кода разкрива грешки по време на фазата на тестване, включително всички грешки, които статичният анализ на кода не е успял да открие.
Процесът на статичен анализ на кода помага за намаляване на излагането на вътрешни и външни рискове за сигурността. Помага ви да анализирате как кодът взаимодейства с други компоненти, като сървъри на приложения, SQL бази данни и др.

Те анализират изходния код без изпълнение, като откриват грешки, пропуски в сигурността и миризми на код рано. Чрез прилагане на стандарти за кодиране и открояване на рискови модели, те намаляват техническия дълг, подобряват поддръжката и предотвратяват проблеми, преди да достигнат до продукция, което води до по-бързи цикли на разработка и по-стабилни кодови бази.

Интегрирането на тези инструменти в CI/CD осигурява непрекъснати, автоматизирани прегледи на кода. Това предотвратява сливането или внедряването на уязвим или бъгав код, налага контрол на качеството и спестява време за отстраняване на грешки. Този проактивен подход повишава надеждността на софтуера, ускорява обратната връзка и е в съответствие с най-добрите практики на DevSecOps.

Можете да намерите инструменти на платформи като GitHub, OWASP и SourceForge. Забележителни безплатни опции включват ESLint (JavaСценарий), Пилинт (Python), Cppcheck (C/C++) и ПМД (Java). Много от тях имат активни общности и плъгини за популярни IDE, което ги прави достъпни за екипи от всякакъв мащаб.