17 НАЙ-ДОБРИТЕ книги за програмиране на R (актуализация от 2024 г.)

Ние сме читатели поддържа и може да спечели комисионна, когато купувате чрез връзки на нашия сайт

R е език за програмиране, разработен от Рос Ихака и Робърт Джентълман през 1993 г. Езикът притежава обширен каталог от статистически и графични методи. Включва алгоритми за машинно обучение, линейна регресия, времеви редове и др.

Интересувате ли се от изучаване на езика R и търсите отлична книга, която ще ви помогне да изстреляте своя R опит? Тогава сте попаднали на правилното място.

Ето подбран списък с най-добрите книги за изучаване на R за начинаещи. Тези книги са силно препоръчани от експерти по R и са полезни за студентите да разберат основите на програмирането. Тези ресурси ще ви насочат да изградите кариерата си в тази обещаваща област и ще ви направят по-добър R разработчик.
Чети повече…

Най-добрите книги за програмиране на R

Заглавие на книга Автор Име Последно издание Издател Оценки връзка
R за Data Science Хадли Уикъм 1-во издание О'Райли Научете повече
Книгата на Р Тилман М. Дейвис 1-во издание Без преса за скорбяла Научете повече
R За манекени Андри де Врис 2-ро издание Джон Уайли и синове Научете повече
Откриване на статистика с помощта на R Анди Фийлд 1-во издание SAGE Publications Ltd Научете повече
Изкуството на R програмирането Норман Матлоф 1-во издание Без преса за скорбяла Научете повече

1) R за Data Science: импортиране, подреждане, трансформиране, визуализиране и моделиране на данни

#1 Топ избор
R за Data Science
4.7

Име на автора: Хадли Уикъм

Издател: О'Райли

Последно издание: 1-во издание 

Брой страници: 522 страници

R за Data Science е книга, написана от Hadley Wickham (автор), Garrett Grolemund. Книгата ви води през стъпките на импортиране, изследване и моделиране на вашите данни.

Този референтен материал също така предоставя цялостно, цялостно разбиране на цикъла на науката за данните. Ще научите и основните инструменти, от които се нуждаете, за да управлявате детайлите на внедряването на R. Всеки раздел, включен в тази книга, е съчетан с упражнения, които да ви помогнат да практикувате това, което сте научили по пътя.


2) The Book of R: Първи курс по програмиране и статистика

#2
Книгата на Р
4.5

Име на автора: Тилман М. Дейвис 

Издател: Без преса за скорбяла

Последно издание: 1-во издание 

Брой страници: 832 страници

Книгата на R е написана от Тилман М. Дейвис. Това е удобно ръководство за начинаещи за R. В тази книга ще се научите да изисквате да започнете да използвате ефективно R за статистически анализи.

Книгата също така ви помага да допринесете за пакети, като ggplot2 и ggvis, интерактивни 3D визуализации с помощта на пакета rgl.


3) R За манекени

#3
R За манекени
4.4

Име на автора: Андри де Врис

Издател: Джон Уайли и синове

Последно издание: 2-ро издание 

Брой страници: 432 страници

R For Dummies е книга, написана от Andrie de Vries, Joris Meys. Тази книга предоставя бърз метод за овладяване на езика R. Освен това, за да се учите от тази книга, не е необходимо да имате предишен опит в програмирането.

Ще научите също как да преформатирате и манипулирате данни, да обединявате набори от данни, да разделяте и комбинирате данни, да изпълнявате и т.н. Това също така обяснява защо R езикът за програмиране е предпочитан сред статистиците и анализаторите на данни по целия свят.


4) Откриване на статистика с помощта на R

#4
Откриване на статистика с помощта на R
4.5

Име на автора: Анди Фийлд

Издател: SAGE Publications Ltd

Последно издание: 1-во издание 

Брой страници: 992 страници

Откриване на статистика с помощта на R е книга, написана от Анди Фийлд, Джереми Майлс, Зоуи Фийлд. Книгата е написана в необичаен стил и следва новаторска структура и педагогически подход.

Този справочен материал е подсилен от набор от герои, за да помогне на читателя по пътя му. Книгата обхваща стотици примери, самооценка и допълнителни материали за уебсайтове за всеки, който иска да научи повече.


5) Изкуството на R програмирането: Обиколка на дизайна на статистически софтуер

#5
Изкуството на R програмирането
4.4

Име на автора: Норман Матлоф

Издател: Без преса за скорбяла

Последно издание: 1-во издание 

Брой страници: 400 страници

Изкуството на R програмирането е книга, написана от Джаред П. Ландър. Книгата помага покрива основните типове данни, структури от данни, затваряния, рекурсия и анонимни функции.

В тази книга ще научите и за функционалното и обектно-ориентираното програмиране, провеждането на математически симулации. Ще научите също теми като пренареждане на сложни данни в прости и по-полезни формати.


6) R за всеки: Разширен анализ и графики

#6
R за всеки
4.4

Име на автора: Джаред П. Ландър

Издател: Addison-Wesley Professional

Последно издание: 2-ро издание

Брой страници: 560 страници

R за всеки е книга, написана от Джаред Ландър. Тази книга предоставя широка практическа практика и примерен код. Ще научите как да изтегляте и инсталирате R, да навигирате и да използвате R средата. Ще научите и основен контрол на програмата, импортиране на данни, манипулиране и визуализация и т.н.

Книгата също така ви помага да конструирате няколко пълни модела, както линейни, така и нелинейни, и да използвате някои техники за извличане на данни.


7) Машинно обучение с R: Експертни техники за прогнозно моделиране, 3-то издание

#7
Машинно обучение с R
4.6

Име на автора: Брет Ланц

Издател: Packt Publishing Limited

Последно издание: 3-то издание

Брой страници: 458 страници

Машинното обучение с R е книга, което е четливо ръководство за прилагане на машинно обучение към проблеми от реалния свят. Тази книга е еднакво полезна както за опитен потребител на R, така и за начинаещ в езика. Книгата също така включва подробностите, които ви помагат да намерите ключови прозрения, да правите нови прогнози и да визуализирате вашите открития.

Тази наука за R данни предлага по-нови и значително подобрени библиотеки, съвети по етични въпроси в машинното обучение и въведение в дълбокото обучение.


8) R Cookbook: Доказани рецепти за анализ на данни, статистика и графики

#8
R Готварска книга
4.5

Име на автора: Jd Long

Издател: О'Райли

Последно издание: 2-ро издание

Брой страници: 500 страници

R Cookbook е книга, написана от JD Long и Paul Teetor. Книгата ви помага да извършвате анализ на данни с R бързо и ефективно с повече от 275 практически рецепти. Той също така обхваща основни задачи за вход и изход, графики и линейна регресия.

Всяка тема в тази книга разглежда конкретен проблем и включва дискусия, която ви помага да обясните решението и предоставя представа за това как работи.


9) R в действие: Анализ на данни и графики с R

#9
R в действие
4.5

Име на автора: Д-р Роб Кабакоф

Издател: Manning Publications

Последно издание: 2-ро издание

Брой страници: 608 страници

R в действие е книга, написана от д-р Роб Кабакоф. Книгата представя както езика R, така и примерите, които го правят толкова полезен за бизнес разработчиците. Тази книга се фокусира върху практически решения и обхваща много важни методи. Помага ви да управлявате объркани и непълни данни.

Ще научите и за обширните графични възможности на езика R за изследване и визуално представяне на данни. Той също така включва много глави за анализ на времеви редове, клъстерен анализ и методологии за класификация и др.


10) Advanced R (Chapman & Hall/CRC The R Series)

#10
Разширен R
4.8

Име на автора: Хадли Уикъм

Издател: Чапман и Хол/CRC

Последно издание: 2-ро издание

Брой страници: 604 страници

Advanced R е книга, написана от Ричард Котън. В тази книга ще научите също как да извършвате анализ на данни с езика R, дори и да нямате много опит в програмирането.

Тази книга учи как да използвате основните R инструменти, които трябва да знаете, за да анализирате данни, включително типове данни и концепции за програмиране. Втората половина на тази книга предоставя реален анализ на данни, като обхваща всичко - от импортиране на данни до публикуване на вашите резултати.


11) Практическо програмиране с R: Напишете свои собствени функции и симулации

#11
Практическо програмиране с R
4.4

Име на автора: Гарет Гролемунд

Издател: О'Райли

Последно издание: 2-ро издание

Брой страници: 248 страници

Hand on programming with R е книга, написана от Гарет Гролемунд. В тази книга ще научите за метода за зареждане на данни, сглобяване и разглобяване на обекти с данни, навигация в системата за среда на R и т.н.

Ще можете едновременно да придобиете ценни умения за програмиране и да подпомогнете работата си като учен по данни.


12) R пакети

#12
R пакети
4.7

Име на автора: Хадли Уикъм

Издател: О'Райли

Последно издание: 1-во издание 

Брой страници: 202 страници

R Packages е книга, написана от Хадли Уикъм. Тази книга за програмиране на R ви показва как да комбинирате R функции за многократна употреба, примерни данни и документация с философията за разработка на пакети.

В процеса ще работите с инструменти за разработка, roxygen и ще тествате това. Книгата обхваща набор от R пакети, които ви помагат да автоматизирате общи задачи за разработка. Той е идеален за разработчици, специалисти по данни и програмисти. Книгата ви започва с основите и ви показва как да подобрите писането на вашия пакет с течение на времето.


13) Учене на Р

#13
Учене на Р
4.4

Име на автора: Ричард Котън

Издател: О'Райли

Последно издание: 1-во издание 

Брой страници: 400 страници

Learning R е книга, написана от Ричард Котън. Той ви показва реални данни, като обхваща всичко - от импортиране на данни до публикуване на вашите резултати. Всяка глава в книгата за програмиране на R включва тест за това, което сте научили, и завършва с упражнения. Много от тях включват писане на кода на езика R.

С помощта на този справочник ще научите как да напишете проста R програма и ще откриете какво може да прави езикът R. Ще научите и за пакетите с добавки Apply R и ще опаковате работата си за други.


14) Копаене на текст с R: Подреден подход

#14
Копаене на текст с R
4.5

Име на автора: Джулия Силге

Издател: О'Райли

Последно издание: 1-во издание

Брой страници: 194 страници

Извличане на текст с R е книга, написана от Джулия Силдж и Дейвид Робинсън. С тази книга за програмиране на R ще изследвате методите за копаене на текст с tidytext, пакет. В тази книга писателката Джулия Силдж и Дейвид Робинсън разработиха, използвайки подредени принципи като графика и dplyr.

Ще научите също как можете да интегрирате НЛП (обработка на естествен език) в ефективни работни процеси. Книгата предлага примери и проучвания на данни ще ви помогнат да генерирате реални прозрения от литература, новини и социални медии.


15) R накратко

#15
R накратко
4.4

Име на автора: Джоузеф Адлер

Издател: О'Райли

Последно издание: 2-ро издание

Брой страници: 724 страници

R, in a Nutshell, е книга, написана от Джоузеф Адлер. В тази книга ще научите как да пишете R функции и използвайте R пакети за подготовка, визуализиране и анализ на данни. Книгата илюстрира всеки процес с изобилие от примери от медицината, бизнеса и спорта.

Тази книга включва теми като R производителност, пакет за визуализация на данни ggplot2 и паралелни R изчисления с Hadoop. В тази книга ще се научите също да използвате R, за да подготвите данни за анализ и да визуализирате вашите данни с графиките на R.


16) Софтуер за анализ на данни: Програмиране с R (статистика и изчисления)

#16
Софтуер за анализ на данни
3.8

Име на автора: Джон Чембърс

Издател: Дребна порода ловджийско куче

Последно издание: 2-ро издание

Брой страници: 500 страници

Софтуер за анализ на данни е книга, написана от Джон М. Чембърс. Тази книга ви напътства как да програмирате с R, като започнете с проста интерактивна употреба и продължите с обяснение на някои прости функции.

Ще научите за много усъвършенствани техники за програмиране, които могат да се добавят при необходимост, което ви е от полза за развитието на техните кариери и общността.


17) Практическа наука за данни с Р

#17
Практическа наука за данни с Р
4.4

Име на автора: Нина Зумел

Издател: Манинг

Последно издание: 2-ро издание

Брой страници: 483 страници

Practical Data Science with R е книга, написана от Нина Зумел и Джон Маунт. Книгата обяснява основните принципи в непрекъснато разрастващата се област на науката за данни.

Тази книга ви помага да стигнете точно до случаите на употреба в реалния свят, докато прилагате езика за програмиране R и техниките за статистически анализ. Този учебен материал включва и примери, базирани на маркетинг, бизнес разузнаванеи подкрепа за вземане на решения.

Често задавани въпроси:

🏅 Защо трябва да научите R програмиране?

R е език за програмиране, който се използва широко от специалисти по данни и големи корпорации като Google, Airbnb, Facebook и др.

📚 Кои са най-добрите книги за R програмиране?

Следват някои от най-добрите книги за R програмиране

🚀 Какви са основните изисквания за изучаване на R?

Основни познания по статистическа концепция са плюс.