21 НАЙ-ДОБРИТЕ книги за изкуствен интелект (актуализация от 2025 г.)

Ние сме читатели поддържа и може да спечели комисионна, когато купувате чрез връзки на нашия сайт

AI е наука и инженерство за създаване на интелигентни машини, особено интелигентни компютърни програми. Пълната форма на AI е изкуствен интелект. Изкуственият интелект съществува, когато една машина има когнитивна способност. Еталонът за AI е човешкото ниво по отношение на разсъжденията, речта и зрението.

Интересувате ли се да научите уменията за изкуствен интелект и търсите отлична книга, която ще ви помогне да изстреляте своя опит в областта на ИИ? Тогава сте попаднали на правилното място.

Ето подбран списък с най-добрите книги за изучаване на изкуствен интелект за начинаещи. Тези книги са силно препоръчани от експерти по изкуствен интелект и са полезни за студентите да разберат основите на програмирането. Тези ресурси ще ви насочат да изградите кариерата си в тази обещаваща област и ще ви направят по-добър разработчик на AI.

Най-добрите книги за AI за начинаещи до експерти

Заглавие на книга	Автор Име	Последно издание	Издател	Оценки	връзка
Make Your Own Neural Network	Тарик Рашид	1-во издание	Независимо публикувано		Научете повече
Artificial Intelligence For Dummies	Джон Пол Мюлер	1-во издание	За манекени		Научете повече
Machine Learning For Absolute Beginners	О Теобалд	2-ро издание	Scatterplot Press		Научете повече
Superintelligence	Nick Бостром	Несъкратено издание	‎Audible Студия на Brilliance audio		Научете повече
Изкуствен интелект	Стюарт Ръсел	3-то издание	Pearson		Научете повече

1) Make Your Own Neural Network

Този справочник за изкуствен интелект е пътешествие стъпка по стъпка през математиката на невронните мрежи и създаване на собствени с помощта на Python компютърен език.

Този справочник ви отвежда на забавно и безбързано пътешествие. Книгата започва с много прости идеи и постепенно изграждане на разбиране за това как работят невронните мрежи. В тази книга ще се научите също да кодирате Python и превърнете вашата невронна мрежа в предлагане на професионално разработени мрежи.

---

2) Artificial Intelligence For Dummies

Изкуственият интелект е книга, написана от Джон Пол Мюлер и Лука Масарон. Книгата предоставя ясно въведение в AI и как се използва днес.

В тази книга ще получите преглед на технологията. Той също така говори за често срещаните погрешни схващания около него. Книгата изследва използването на AI в компютърни приложения, обхвата и историята на AI.

---

3) Machine Learning For Absolute Beginners

Machine Learning For Absolute Beginners е книга, написана от Оливър Теобалд. Книгата обхваща глави като Какво е машинно обучение, видове машинно обучение, кутия с инструменти за машинно обучение, почистване на данни, настройка на вашите данни, регресионен анализ. Книгата също така обхваща групиране, поддържащи векторни машини, изкуствени невронни мрежи, изграждане на модел в Python, и т.н. Включва алгоритми като кръстосано валидиране, моделиране на ансамбъл, търсене в мрежа, инженеринг на функции и еднократно кодиране.

---

4) Superintelligence

Superintelligence е идеален справочник, написан от Стюарт Ръсел и Питър Норвиг. Тази книга е най-изчерпателното, актуално въведение в теорията и практиката по темата за ИИ.

Тази книга за изкуствен интелект запознава читателите с най-новите технологии, представя концепциите по по-единен начин. Книгата също така предлага машинно обучение, дълбоко обучение, многоагентни системи за трансферно обучение, роботика и др.

---

5) Artificial Intelligence: A Modern Approach

Тази книга предлага основна концептуална теория за изкуствения интелект. Той действа като пълен справочен материал за начинаещи. Той помага на студенти в бакалавърски или магистърски курсове по изкуствен интелект.

Това издание ви дава подробна информация за промените, настъпили в областта на изкуствения интелект от последното му издание. Има много важни приложения на AI технологията като внедряване на практическо разпознаване на реч, машинен превод, домакински роботи, които са обяснени подробно.

---

6) Artificial Intelligence Engines: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Deep Learning

Двигателите с изкуствен интелект е книга, написана от Джеймс Стоун. Книгата обяснява как AI алгоритми, под формата на дълбоки невронни мрежи. Той бързо елиминира това предимство. Дълбоките невронни мрежи се използват за много бизнес приложения като диагностика на рак, разпознаване на обекти, разпознаване на реч, роботизиран контрол, шах, покер и др.

В тази книга са обяснени ключови алгоритми за обучение на невронни мрежи, последвани от подробни математически анализи.

---

7) Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence

Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence е книга, написана от Макс Тегмарк. Книгата говори за възхода на AI как той има потенциала да трансформира нашето бъдеще повече от всяка друга технология.

Тази книга също така обхваща пълен набор от гледни точки или най-противоречивите въпроси. Той говори за значението, съзнанието и крайните физически ограничения на живота в космоса.

---

8) Deep Learning Illustrated

Deep Learning Illustrated е книга за изкуствен интелект, написана от Джон Кон, Грант Бейлевелд и Агла Басенс. Тази книга говори за много мощни нови възможности на изкуствения интелект и производителност на алгоритъма. Deep Learning Illustrated и предлага пълно въведение в техниките на дисциплината.

Тази книга може да служи като практически справочник за разработчици, изследователи, анализатори и студенти, които искат да я приложат.

---

9) Predictive Analytics For Dummies

Predictive Analytics For Dummies е книга, написана от Анасе Бари, Мохамед Чаучи и Томи Юнг. С помощта на този справочник ще научите за същността на прогнозния анализ.

Книгата предлага някои често срещани случаи на употреба, за да ви помогне да започнете. Той също така обхваща подробности за моделирането, k-означава групиране. Книгата също така предоставя съвети относно бизнес целите и подходите.

---

10) Data Science from Scratch: First Principles with Python

Data Science from Scratch е книга, написана от Джоел Гурус. Тази книга ви помага да научите математика и статистика, които са в основата на науката за данните. Освен това ще научите хакерски умения, от които се нуждаете, за да започнете като специалист по данни.

Книгите включват теми като прилагане на k-най-близки съседи, наивни заливи, линейна и логистична регресия, дървета на решенията и модели на клъстериране. Ще можете също да изследвате обработката на естествения език, мрежовия анализ и т.н.

---

11) Hands-On Machine Learning

Hands-On Machine Learning е книга, написана от Орелиен Жерон. Книгата ви помага да придобиете интуитивно разбиране на концепциите и инструментите за изграждане на интелигентни системи.

Този справочен материал също ви учи на техники, започвайки с проста линейна регресия и преминавайки към дълбоки невронни мрежи. В тази книга ще разгледате и няколко модела на обучение, включително опорни векторни машини, дървета на решенията, произволни гори и ансамблови методи. Можете също така да научите техники за обучение и мащабиране на дълбоки невронни мрежи.

---

12) Applied Artificial Intelligence: A Handbook For Business Leaders

Приложен изкуствен интелект е книга, написана от Mariya Yao, Adelyn Zhou и Marlene Jia. Тази книга е практическо ръководство за бизнес лидери, които са запалени по използването на машинния интелект. Това ви помага да подобрите производителността на техните организации и да увеличите качеството на живот в техните общности. Книгата също така ви помага да вземате бизнес решения чрез приложения на AI и машинно обучение.

---

13) Prediction Machines: The Simple Economics of Artificial Intelligence

Prediction Machines е книга, написана от Аджай Агравал, Джошуа Ганс и Ави Голдфарб. Книгата говори за сърцето на вземането на решения в условия на несигурност. Той също така обяснява как инструментите за прогнозиране повишават производителността – работа с машини, обработка на документи, комуникация с клиенти. В крайна сметка книгата обсъжда как по-доброто прогнозиране създава възможности за нови бизнес структури.

---

14) Human + Machine: Reimagining Work in the Age of AI

Human + Machine: Reimagining Work in the Age of AI е книга, написана от Paul R. Daugherty и H. James Wilson. Книгата говори за същността на AI парадигмата, която ви помага да промените е трансформацията на всички бизнес процеси в рамките на една организация.

Книгата обяснява как компаниите използват новите правила на AI, за да напреднат в иновациите. Той също така описва шест изцяло нови типа хибридни роли човек + машина, които всяка компания трябва да разработи.

---

15) Architects of Intelligence: The truth about AI from the people building it

Architects of Intelligence съдържат поредица от задълбочени интервюта едно към едно, в които авторът Мартин Форд разкрива истината зад тези въпроси. Той е дал мисли на най-ярките умове в общността на изкуствения интелект.

Тази книга за ИИ помага да се съберат мненията на светилата в бизнеса с ИИ, като Стюарт Ръсел, Родни Брукс, Демис Хасабис и Йошуа Бенги. Трябва да прочетете тази книга, за да получите задълбочени познания и бъдещето на областта на ИИ.

---

16) Artificial Intelligence for Humans: Fundamental Algorithms

Изкуствен интелект за хората е книга, написана от Джеф Хийтън. В тази книга за изкуствен интелект ще научите за основните алгоритми на изкуствения интелект. Като размерност, групиране, изчисляване на грешки, изкачване на хълм, Nelder Mead и линейна регресия.

Тази книга за изкуствения интелект обяснява всички алгоритми, като използва действителни числени изчисления, които можете да извършите сами. Всяка глава в тази книга включва пример за програмиране. Понастоящем са предоставени примери в Java, C#, Pythonи C. Планирани други езици.

---

17) HBR’s 10 Must Reads on AI, Analytics, and the New Machine Age

HBR’s 10 Must Reads on AI, Analytics, and the New Machine Age е книга, написана от Micheal E. Porter, Thomas H. Davenport, Paul Daugherty, H. James Wilson.

Книгата претърси стотици Харвардски бизнес Review статии и избра най-важните. Тази книга ви помага да разберете различни съгласия за AI и как да ги приемете.

В тази книга ще научите науката за данните, водена от изкуствен интелект и машинно обучение. Той също така обхваща глави за блокчейна и добавената реалност.

---

18) Deep Learning (Adaptive Computation and Machine Learning series)

Тази книга за задълбочено обучение предлага математическа и концептуална основа и подходящи концепции в линейната алгебра, теорията на вероятностите и информацията и машинното обучение.

Книгата описва много важни техники за дълбоко обучение, широко използвани в индустрията, което включва регулиране, оптимизационни алгоритми, моделиране на последователности. Тази книга също така предлага информация, свързана с изследвания, като модели с линеен фактор, автоенкодери, структурирани вероятностни модели, функция за разделяне и др.

---

19) Python Machine Learning, 1st Edition

Python Книгата за машинно обучение ви дава достъп до света на прогнозния анализ. Помага ви да научите най-добрите практики и методи за подобряване и оптимизиране на системи и алгоритми за машинно обучение.

Иска да разбере как да използва Python? След това трябва да вземете Python Машинно обучение. Книгата ви помага да започнете от нулата или ви помага да разширите знанията си в науката за данните.

---

20) Deep Learning with R

Deep Learning with R въвежда ви във вселената на задълбочено обучение с помощта на библиотеката Keras и нейния езиков интерфейс R. Написано е за Python като Deep Learning с Python от създателя на Keras и Google.

Книгите ви помагат да създадете вашата среда за задълбочено обучение. Можете също така да практикувате новите си умения с R-базирани приложения в компютърното зрение, обработката на естествен език и генеративните модели. Освен това, за да научите този курс, нямате нужда от предишен опит в машинното или дълбокото обучение.

Често задавани въпроси:

📚 Коя книга е най-добра за изучаване на изкуствен интелект (AI)?

Следват някои от най-добрите книги за изкуствен интелект за начинаещи до експерти:

• Make Your Own Neural Network
• Artificial Intelligence For Dummies
• Machine Learning For Absolute Beginners
• Superintelligence
• Artificial Intelligence: A Modern Approach

🏅 Защо да научите изкуствен интелект?

Има много предимства от изучаването на AI, включително:

• Повишена ефективност и производителност.
• Подобрена безопасност и сигурност.
• Може да увеличи способността за обработка на големи количества данни.
• Помага ви да създавате нови продукти и услуги.
• Може да ви помогне да създадете по-персонализирани клиентски изживявания.
• Можете да създадете по-точни модели и прогнози.

🚀 Кой може да научи изкуствен интелект?

Всеки може да научи изкуствен интелект и това не е специфичен набор от умения, които трябва да имате, за да научите AI.