ما هو MOLAP (OLAP متعدد الأبعاد) في مستودع البيانات؟

ما هو مولاب؟

OLAP متعدد الأبعاد (MOLAP) MOLAP هو برنامج تحليل بيانات متعدد الأبعاد يسهل تحليل البيانات باستخدام مكعب بيانات متعدد الأبعاد. يتم حساب البيانات مسبقًا وإعادة تلخيصها وتخزينها في MOLAP (وهو اختلاف رئيسي عن ROLAP). باستخدام MOLAP، يمكن للمستخدم استخدام بيانات عرض متعددة الأبعاد ذات جوانب مختلفة.

من الممكن أيضًا تحليل البيانات متعددة الأبعاد في حالة استخدام قاعدة بيانات علائقية. من خلال ذلك سيتطلب الاستعلام عن البيانات من جداول متعددة. على العكس من ذلك، يحتوي MOLAP على جميع المجموعات الممكنة من البيانات المخزنة بالفعل في مصفوفة متعددة الأبعاد. يمكن لـ MOLAP الوصول إلى هذه البيانات مباشرة. ومن ثم، فإن MOLAP أسرع مقارنة بالمعالجة التحليلية العلائقية عبر الإنترنت (ROLAP).

مولاب Architecture

مولاب Archiيتضمن الهيكل المكونات التالية:

• خادم قاعدة البيانات
• خادم مولاب
• أداة الواجهة الأمامية

بالنظر إلى ما ورد أعلاه MOLAP Archiالبنية:

1. تقارير طلب المستخدم من خلال الواجهة
2. تسترد طبقة منطق التطبيق الخاصة بـ MDDB البيانات المخزنة من قاعدة البيانات
3. تقوم طبقة منطق التطبيق بإعادة توجيه النتيجة إلى العميل/المستخدم.

تقرأ بنية MOLAP بشكل أساسي البيانات المترجمة مسبقًا. تتمتع بنية MOLAP بقدرات محدودة لإنشاء التجميعات بشكل ديناميكي أو لحساب النتائج التي لم يتم حسابها وتخزينها مسبقًا.

على سبيل المثال، يمكن لرئيس المحاسبة تشغيل تقرير يوضح حساب الربح والخسارة للشركة أو حساب الربح والخسارة لشركة فرعية معينة. وسوف يقوم MDDB باسترجاع أرقام الربح والخسارة المجمعة مسبقًا وعرض هذه النتيجة للمستخدم.

النقاط الرئيسية في MOLAP

• في MOLAP، تسمى العمليات بالمعالجة.
• تعمل أدوات MOLAP على معالجة المعلومات بنفس مقدار وقت الاستجابة بغض النظر عن مستوى التلخيص.
• تساعد أدوات MOLAP على إزالة التعقيدات المتعلقة بتصميم قاعدة بيانات علائقية لتخزين البيانات للتحليل.
• ينفذ خادم MOLAP مستويين من تمثيل التخزين لإدارة مجموعات البيانات الكثيفة والمتفرقة.
• يمكن أن يكون استخدام التخزين منخفضًا إذا كانت مجموعة البيانات متفرقة.
• يتم تخزين الحقائق في مصفوفة متعددة الأبعاد والأبعاد المستخدمة للاستعلام عنها.

اعتبارات التنفيذ في MOLAP

• في MOLAP، من الضروري مراعاة آثار الصيانة والتخزين لإنشاء استراتيجية لبناء المكعبات.
• اللغات الخاصة المستخدمة للاستعلام عن MOLAP. ومع ذلك، فهو يتضمن دعمًا شاملاً للنقر والسحب، على سبيل المثال MDX بواسطة Microsoft.
• - صعوبة القياس لأن عدد وحجم المكعبات المطلوبة عند زيادة الأبعاد.
• يجب أن توفر واجهات برمجة التطبيقات (API) إمكانية فحص المكعبات.
• بنية البيانات لدعم مجالات موضوعية متعددة لتحليل البيانات والتي يمكن التنقل فيها وتحليلها. عندما يتغير التنقل، يجب إعادة تنظيم بنية البيانات فعليًا.
• تحتاج إلى مجموعة مهارات وأدوات مختلفة لمسؤول قاعدة البيانات لبناء قاعدة البيانات وصيانتها.

مزايا مولاب

فيما يلي مزايا MOLAP:

• يمكن لـ MOLAP إدارة وتحليل وتخزين كميات كبيرة من البيانات متعددة الأبعاد.
• أداء استعلام سريع بفضل التخزين الأمثل والفهرسة والتخزين المؤقت.
• أحجام أصغر من البيانات مقارنة بقاعدة البيانات العلائقية.
• الحساب الآلي لمستوى أعلى من البيانات المجاميع.
• ساعد المستخدمين على تحليل بيانات أكبر وأقل تحديدًا.
• يعد MOLAP أسهل بالنسبة للمستخدم ولهذا السبب فهو نموذج مناسب للمستخدمين عديمي الخبرة.
• تم تصميم مكعبات MOLAP لاسترجاع البيانات بسرعة وهي مثالية لعمليات التقطيع والتقطيع.
• يتم إنشاء جميع الحسابات مسبقًا عند إنشاء المكعب.

عيوب MOLAP

وفيما يلي عيوب MOLAP:

• إحدى نقاط الضعف الرئيسية في MOLAP هي أنها أقل قابلية للتوسع من ROLAP لأنها تتعامل مع كمية محدودة فقط من البيانات.
• يقدم MOLAP أيضًا تكرارًا للبيانات لأنه كثيف الموارد
• قد تكون حلول MOLAP طويلة، خاصة في حالة كميات البيانات الكبيرة.
• قد تواجه منتجات MOLAP مشكلات أثناء تحديث النماذج والاستعلام عنها عندما تكون الأبعاد أكثر من عشرة.
• MOLAP غير قادر على احتواء بيانات مفصلة.
• يمكن أن يكون استخدام التخزين منخفضًا إذا كانت مجموعة البيانات متناثرة بشكل كبير.
• يمكنه التعامل مع الكمية المحدودة فقط من البيانات، لذلك، من المستحيل تضمين كمية كبيرة من البيانات في المكعب نفسه.

أدوات مولاب

فيما يلي أدوات MOLAP الشائعة:

• إسباس – أدوات من Oracle الذي يحتوي على قاعدة بيانات متعددة الأبعاد.

• اكسبريس سيرفر - البيئة القائمة على الويب والتي تعمل عليها Oracle قاعدة البيانات.

• الصفراء - أدوات تحليل الأعمال لإنشاء التقارير ولوحات المعلومات.

• مسح التحليلات - التحليلات الواضحة هي أحد حلول الأعمال القائمة على برنامج Excel.

• SAP ذكاء الأعمال – حلول تحليلات الأعمال من أ SAP

الملخص

• OLAP متعدد الأبعاد (MOLAP) هو OLAP كلاسيكي يسهل تحليل البيانات باستخدام مكعب بيانات متعدد الأبعاد.
• تعمل أدوات MOLAP على معالجة المعلومات بنفس مقدار وقت الاستجابة بغض النظر عن مستوى التلخيص.
• يطبق خادم MOLAP مستويين من التخزين لإدارة مجموعات البيانات الكثيفة والمتفرقة.
• يمكن لـ MOLAP إدارة وتحليل وتخزين كميات كبيرة من البيانات متعددة الأبعاد.
• فهو يساعد على أتمتة حساب المستوى الأعلى من البيانات المجمعة
• إنه أقل قابلية للتوسعة من ROLAP لأنه يتعامل مع كمية محدودة فقط من البيانات.