ما هو MOLAP (OLAP متعدد الأبعاد) في مستودع البيانات؟

ما هو مولاب؟

OLAP متعدد الأبعاد (MOLAP) هو نظام معالجة تحليلية فورية كلاسيكي (OLAP) يُسهّل تحليل البيانات باستخدام مكعب بيانات متعدد الأبعاد. تُحسب البيانات مسبقًا، ثم يُعاد تلخيصها، وتُخزّن في نظام MOLAP (وهو فرق جوهري عن ROLAP). باستخدام محرك MOLAP، يُمكن للمستخدم استكشاف بيانات العرض متعددة الأبعاد ذات جوانب مختلفة.

يُمكن إجراء تحليل البيانات متعددة الأبعاد باستخدام قاعدة بيانات علائقية، ولكن هذا الأسلوب يتطلب استعلام البيانات من جداول متعددة. في المقابل، يمتلك MOLAP جميع التوليفات الممكنة للبيانات مُخزّنة مُسبقًا في مصفوفة متعددة الأبعاد، ويُمكنه الوصول إلى هذه البيانات مُباشرةً. لذا، يُعدّ MOLAP أسرع مُقارنةً بمعالجة البيانات التحليلية العلائقية الفورية (ROLAP).

لماذا نستخدم برنامج MOLAP؟

تختار المؤسسات نظام MOLAP عندما تكون سرعة الاستعلام، ووقت الاستجابة المتوقع، وسهولة الاستخدام أهم من قابلية التوسع المطلقة. ولأن البيانات مجمعة مسبقًا، يحصل المحللون على تغذية راجعة فورية أثناء تحليل البيانات وتصنيفها عبر مستويات هرمية مثل الوقت والمنطقة والمنتج.

• أوقات استجابة متسقة تقل عن ثانية واحدة عبر مستويات التلخيص.
• تخزين وفهرسة وتخزين مؤقت مُحسَّن لأحمال العمل التحليلية.
• نموذج مكعب بديهي يعكس طريقة تفكير مستخدمي الأعمال في البيانات.
• دعم أصلي للحسابات المعقدة وتحليل السلاسل الزمنية.

كيف يعمل برنامج MOLAP

يقوم MOLAP بتحميل البيانات من الأنظمة المصدرية، وحساب التجميعات عبر كل تركيبة من الأبعاد، وتخزين النتائج في بنية متعددة الأبعاد مضغوطة. عندما يُصدر المستخدم استعلامًا، يقرأ خادم MOLAP القيم المحسوبة مسبقًا مباشرةً، ويتخطى بعض الخطوات.ping عمليات الربط المكلفة أو التجميع في وقت التشغيل.

تُعدّ خطوة الحساب المسبق هذه هي ما يمنح MOLAP ميزة السرعة. أما المقابل فهو عملية بناء مكعب أطول وتكلفة تخزين أعلى عندما تصبح الأبعاد واسعة جدًا أو متفرقة جدًا.

مولاب Architecture

مولاب Archiيتضمن الهيكل المكونات التالية:

• خادم قاعدة البيانات
• خادم مولاب
• أداة الواجهة الأمامية

بالنظر إلى MOLAP المذكورة أعلاه Archiالبنية:

1. يطلب المستخدم التقارير من خلال الواجهة.
2. تقوم طبقة منطق التطبيق في MDDB باسترداد البيانات المخزنة من قاعدة البيانات.
3. تقوم طبقة منطق التطبيق بإعادة توجيه النتيجة إلى العميل/المستخدم.

تقرأ بنية MOLAP بشكل أساسي البيانات المترجمة مسبقًا. تتمتع بنية MOLAP بقدرات محدودة لإنشاء التجميعات بشكل ديناميكي أو لحساب النتائج التي لم يتم حسابها وتخزينها مسبقًا.

على سبيل المثال، يمكن لرئيس قسم المحاسبة إعداد تقرير يعرض حساب الأرباح والخسائر للشركة الأم أو حساب الأرباح والخسائر لإحدى الشركات التابعة. يقوم نظام إدارة البيانات (MDDB) باسترجاع بيانات الأرباح والخسائر المُجمّعة مسبقًا وعرضها للمستخدم.

طبقات تخزين المكعبات

تُطبّق خوادم MOLAP عادةً مستويين من تمثيل التخزين، أحدهما للمناطق الكثيفة من المكعب والآخر للمناطق المتفرقة. يحافظ هذا النموذج المزدوج على الشرائح التي يتم الاستعلام عنها بشكل متكرر في هياكل سريعة موجودة في الذاكرة، بينما يضغط التركيبات التي نادراً ما يتم الوصول إليها على القرص.

النقاط الرئيسية في MOLAP

• في MOLAP، تسمى العمليات بالمعالجة.
• تقوم أدوات MOLAP بمعالجة المعلومات بنفس وقت الاستجابة بغض النظر عن مستوى التلخيص.
• تعمل أدوات MOLAP على إزالة تعقيدات تصميم قاعدة بيانات علائقية لتخزين البيانات لأغراض التحليل.
• يقوم خادم MOLAP بتنفيذ مستويين من تمثيل التخزين لإدارة مجموعات البيانات الكثيفة والمتفرقة.
• يمكن أن يكون استخدام التخزين منخفضًا إذا كانت مجموعة البيانات متفرقة.
• يتم تخزين الحقائق في مصفوفة متعددة الأبعاد، وتُستخدم الأبعاد للاستعلام عنها.

اعتبارات التنفيذ في MOLAP

• في MOLAP، من الضروري مراعاة كل من آثار الصيانة والتخزين عند وضع استراتيجية لبناء المكعبات.
• تُستخدم لغات برمجة خاصة للاستعلام عن MOLAP. ومع ذلك، فهي تتطلب دعمًا واسعًا للنقر والسحب، على سبيل المثال MDX بواسطة Microsoft.
• يصعب توسيع نطاقها بسبب عدد وحجم المكعبات المطلوبة عند زيادة الأبعاد.
• ينبغي أن توفر واجهات برمجة التطبيقات إمكانية فحص المكعبات.
• يجب أن تدعم هياكل البيانات مجالات متعددة لتحليل البيانات، حيث يمكن تصفح البيانات وتحليلها. وعندما يتغير التصفح، يلزم إعادة تنظيم هيكل البيانات فعليًا.
• يحتاج مسؤول قاعدة البيانات إلى مجموعة مهارات وأدوات مختلفة لبناء قاعدة البيانات وصيانتها.

مزايا مولاب

فيما يلي مزايا MOLAP:

• يمكن لـ MOLAP إدارة وتحليل وتخزين كميات كبيرة من البيانات متعددة الأبعاد.
• أداء استعلام سريع بفضل التخزين والفهرسة والتخزين المؤقت المُحسَّن.
• أحجام أصغر من البيانات مقارنة بقاعدة البيانات العلائقية.
• الحساب الآلي لمستوى أعلى من البيانات المجاميع.
• يساعد المستخدمين على تحليل البيانات الأكبر حجماً والأقل تحديداً.
• يُعد برنامج MOLAP أسهل للمستخدم، ولهذا السبب فهو نموذج مناسب للمستخدمين عديمي الخبرة.
• تم تصميم مكعبات MOLAP لاسترجاع البيانات بسرعة وهي مثالية لعمليات التقطيع والتقطيع.
• يتم إنشاء جميع الحسابات مسبقًا عند إنشاء المكعب.

عيوب MOLAP

وفيما يلي عيوب MOLAP:

• إحدى نقاط الضعف الرئيسية في MOLAP هي أنها أقل قابلية للتوسع من ROLAP لأنها تتعامل مع كمية محدودة فقط من البيانات.
• كما أن تقنية MOLAP تُدخل خاصية تكرار البيانات لأنها تستهلك موارد كثيرة.
• قد تستغرق حلول MOLAP وقتاً طويلاً، خاصةً مع أحجام البيانات الكبيرة.
• قد تواجه منتجات MOLAP مشكلات أثناء تحديث النماذج والاستعلام عنها عندما تكون الأبعاد أكثر من عشرة.
• MOLAP غير قادر على احتواء بيانات مفصلة.
• يمكن أن يكون استخدام التخزين منخفضًا إذا كانت مجموعة البيانات متناثرة بشكل كبير.
• لا يمكنه التعامل إلا مع كمية محدودة من البيانات، لذلك من المستحيل تضمين كمية كبيرة جدًا من البيانات في المكعب نفسه.

MOLAP مقابل ROLAP مقابل HOLAP

يعتمد اختيار نموذج OLAP المناسب على حجم البيانات وأنماط الاستعلامات ووتيرة التحديث. توضح المقارنة أدناه كيف يختلف MOLAP عن ROLAP وHOLAP.

• مولاب: يخزن المكعبات المحسوبة مسبقًا؛ أسرع الاستعلامات؛ قابلية توسع محدودة وعدد أبعاد محدود.
• رولاب: Operaيتم اختبارها مباشرة على الجداول العلائقية؛ وتتوسع لتشمل البيانات الضخمة؛ وقد تكون الاستعلامات أبطأ.
• هولاب: يجمع بين الاثنين؛ يحتفظ بالبيانات الموجزة في مكعبات والبيانات التفصيلية في مخازن علائقية.

أدوات مولاب

فيما يلي أدوات MOLAP الشائعة:

• إسباس – أدوات من Oracle الذي يحتوي على قاعدة بيانات متعددة الأبعاد.

• اكسبريس سيرفر - البيئة القائمة على الويب والتي تعمل عليها Oracle قاعدة البيانات.

• الصفراء – أدوات تحليل الأعمال لإنشاء التقارير ولوحات المعلومات.

• مسح التحليلات - التحليلات الواضحة هي أحد حلول الأعمال القائمة على برنامج Excel.

• SAP ذكاء الأعمال – حلول تحليلات الأعمال من SAP.

الأسئلة الشائعة