الفرق بين المتغيرات التابعة والمستقلة

الاختلافات الرئيسية بين المتغيرات التابعة والمستقلة

  • المتغير التابع هو متغير تعتمد قيمته على متغير آخر، في حين أن المتغير المستقل هو متغير لا تعتمد قيمته أبدا على متغير آخر.
  • المتغير التابع هو التأثير المفترض، ومن ناحية أخرى، المتغير المستقل هو السبب المفترض.
  • غالبًا ما يشار إلى المتغيرات التابعة على أنها المتغير المتوقع، ولكن المتغيرات المستقلة هي المتنبئة أو التراجعية.
  • يتم الحصول على المتغيرات التابعة من البحث الطولي أو عن طريق حل complex المعادلات الرياضية، على العكس من ذلك، المتغيرات المستقلة لا تحتاج إلى أي كومplex الإجراءات والملاحظات الرياضية.
  • يتم وضع المتغيرات التابعة عموديًا على الرسم البياني، بينما يتم وضع المتغيرات المستقلة أفقيًا على الرسم البياني.
  • أي تغيير في المتغير التابع لا يؤثر على المتغير المستقل، في حين أن أي تغيير في المتغير المستقل يؤثر أيضا على المتغير التابع.
الفرق بين المتغيرات التابعة والمستقلة
المتغير التابع مقابل المتغير المستقل

ما هو المتغير التابع؟

المتغير التابع هو المتغير الذي يتم قياسه أو اختباره في التجربة. إنها نتيجة تصرفات المشاركين، والتي يمكن تغييرها وفقًا لنتيجة الإجراء الذي قام به المشارك.

ما هو المتغير المستقل؟

المتغير المستقل يتوافق تمامًا مع اسمه. وهذا يعني أنه يقف جنبا إلى جنب مع متغير لا يمكن تغييره بمتغير آخر. تُعرف المتغيرات المستقلة أيضًا بالتنبؤات أو العوامل.

المتغيرات التابعة والمستقلة

هنا هو الفرق بين المتغير المستقل والمتغير التابع:

متغير مستقل المتغير التابع
المتغير المستقل هو متغير لا تعتمد قيمته أبدًا على متغير آخر غير الباحث. المتغير التابع هو متغير تعتمد قيمته على متغير آخر.
المتغير المستقل هو السبب المفترض. المتغير التابع هو التأثير المفترض.
أي تغيير في المتغير المستقل يؤثر أيضا على المتغير التابع. يتغير المتغير التابع، فلن يتأثر المتغير المستقل.
المتغيرات المستقلة هي المتنبئات أو التراجعات. غالبًا ما يشار إلى المتغيرات التابعة على أنها المتغير المتوقع.
يمكن الحصول على المتغيرات المستقلة بسهولة ولا تحتاج إلى أي complex الإجراءات والملاحظات الرياضية. يتم الحصول على المتغيرات التابعة من البحث الطولي أو عن طريق حل complex المعادلات الرياضية.
يمكن للباحث التلاعب بالمتغيرات المستقلة. لذلك هو أو هي متحيزة. ومن ثم قد يؤثر على نتائج البحث. لا يمكن التلاعب بك من خلال البحث أو أي عامل خارجي آخر.
يتم وضع المتغيرات المستقلة أفقيا على الرسم البياني. يتم وضع المتغيرات التابعة عموديا على الرسم البياني.

أمثلة على المتغيرات المستقلة والتابعة

مثال 1

لنفترض أن المعلم طلب من 100 طالب إكمال اختبار العلوم. ومن خلال القيام بذلك، تريد أن تعرف سبب حصول بعض الطلاب على درجات أفضل من غيرهم.

وهنا المعلم لا يعرف الجواب. لذلك تعتقد أن ذلك قد يكون بسبب الخطأwing سببان:

  1. يقضي بعض الطلاب وقتًا أطول في المراجعة لاختباراتهم.
  2. قليل من الطلاب هم أكثر ذكاءً من غيرهم.

يقرر المعلم تحليل تأثير وقت المراجعة. بناءً على أداء الاختبار الذي أجراه 100 طالب.

ما هي المتغيرات التابعة والمستقلة؟

المتغير التابع:

  • علامة الاختبار (والتي يمكن قياسها من 0 إلى 100)

المتغيرات المستقلة:

  • وقت المراجعة (والتي تقاس بالساعات)
  • ‫رؤيتنا‬ (والتي يتم قياسها باستخدام درجة الذكاء)

مثال 2

والآن دعونا نرى مثالاً آخر:

كيف تؤثر الزيادة على تحفيز الموظفين؟

المتغير المستقل: الزيادة

المتغير التابع: تحفيز العاملين

مثال 3

كيف يمكن للتعليم العالي أن يؤدي إلى دخل أعلى:

  • التعليم العالي: متغير مستقل
  • الدخل الأعلى: المتغير التابع

ويتأثر سببيا بالتعليم ويؤثر في حد ذاته على الدخل.

مثال على المتغير التابع والمستقل
مثال على المتغير التابع والمستقل

تذكر المتغيرات باستخدام المزيج الجاف

عندما تقوم بالرسم في الرسوم البيانية، فإن التقليد هو استخدام المتغير المستقل كمحور س والمتغير التابع كمحور ص.

يمكن أن يساعد المزيج الجاف في إبقاء المتغيرات مستقيمة:

  • D - المتغير التابع
  • R - الاستجابة المتغيرة
  • Y - المحور الذي يتم عليه رسم المتغير التابع أو المستجيب- (المحور العمودي)
  • M – هو متغير التغيير أو المتغير المعالج والذي يمكن تغيير قيمته باستخدامه في التجربة
  • I – هو المتغير المستقل
  • X - هو المحور الذي يتم عليه رسم المتغير المستقل أو المعالج.