ما هو النظام الخبير في الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي)؟ مع المثال

ما هو النظام الخبير؟

نظام خبير هو نظام اتخاذ قرارات يعتمد على الكمبيوتر ويتسم بالتفاعلية والموثوقية ويستخدم الحقائق والأساليب العلمية لحل مشكلات اتخاذ القرار المعقدة. ويعتبر هذا النظام من أعلى مستويات الذكاء والخبرة البشرية. والغرض من نظام الخبراء هو حل القضايا الأكثر تعقيدًا في مجال معين.

الأنظمة المتخصصة في الذكاء الاصطناعي

يمكن لنظام الخبراء في الذكاء الاصطناعي حل العديد من المشكلات التي تتطلب بشكل عام خبيرًا بشريًا. لأنه يقوم على المعرفة المكتسبة من خبير. الذكاء الاصطناعي والأنظمة المتخصصة قادرة على التعبير والتفكير في بعض مجالات المعرفة. كانت الأنظمة الخبيرة هي السلف لليوم الحالي الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق وأنظمة التعلم الآلي.

أمثلة على الأنظمة الخبيرة

فيما يلي أمثلة على أنظمة الخبراء:

مايسين: لقد كان يعتمد على التسلسل العكسي ويمكنه تحديد البكتيريا المختلفة التي يمكن أن تسبب التهابات حادة. ويمكنه أيضًا التوصية بالأدوية بناءً على وزن المريض. إنه أحد أفضل أمثلة الأنظمة الخبيرة.
ديندرال: نظام خبير يستخدم للتحليل الكيميائي للتنبؤ بالتركيب الجزيئي.
بكسدس: مثال لنظام الخبراء المستخدم للتنبؤ بدرجة ونوع سرطان الرئة
كاديت: أحد أفضل أمثلة الأنظمة الخبيرة التي يمكنها تحديد السرطان في مراحله المبكرة

خصائص النظام الخبير

فيما يلي الخصائص المهمة لنظام الخبراء في الذكاء الاصطناعي:

أعلى مستوى من الخبرة: يقدم نظام الخبراء في الذكاء الاصطناعي أعلى مستوى من الخبرة. فهو يوفر الكفاءة والدقة وحل المشكلات الخيالي.

رد الفعل المناسب في الوقت المناسب: يتفاعل النظام الخبير في الذكاء الاصطناعي مع المستخدم خلال فترة زمنية معقولة جدًا. يجب أن يكون الوقت الإجمالي أقل من الوقت الذي يستغرقه الخبير للحصول على الحل الأكثر دقة لنفس المشكلة.

موثوقية جيدة: يجب أن يكون النظام الخبير في الذكاء الاصطناعي موثوقًا به، ويجب ألا يرتكب أي خطأ.

المرونة: ومن المهم أن تظل مرنة لأنها تمتلك نظامًا خبيرًا.

الآلية الفعالة: يجب أن يتمتع النظام الخبير في الذكاء الاصطناعي بآلية فعالة لإدارة تجميع المعرفة الموجودة فيه.

القدرة على التعامل مع القرارات والمشاكل الصعبة: النظام الخبير قادر على التعامل مع مشكلات القرار الصعبة وتقديم الحلول.

مكونات النظام الخبير

يتكون نظام الخبراء في الذكاء الاصطناعي من المكونات التالية:

واجهة المستخدم

واجهة المستخدم هي الجزء الأكثر أهمية في برنامج نظام الخبراء. يأخذ هذا المكون استعلام المستخدم في شكل قابل للقراءة ويمرره إلى محرك الاستدلال. بعد ذلك، يعرض النتائج للمستخدم. بعبارة أخرى، إنها واجهة تساعد المستخدم على التواصل مع نظام الخبراء.

محرك الاستدلال

محرك الاستدلال هو عقل النظام الخبير. يحتوي محرك الاستدلال على قواعد لحل مشكلة معينة. يشير إلى المعرفة من قاعدة المعرفة. فهو يختار الحقائق والقواعد التي سيتم تطبيقها عند محاولة الإجابة على استفسار المستخدم. ويوفر المنطق حول المعلومات في قاعدة المعرفة. كما أنه يساعد في خصم المشكلة لإيجاد الحل. هذا المكون مفيد أيضًا في صياغة الاستنتاجات.

الموسوعة المعرفية

قاعدة المعرفة هي مستودع للحقائق. يقوم بتخزين كل المعرفة حول مجال المشكلة. إنها بمثابة حاوية كبيرة من المعرفة التي يتم الحصول عليها من خبراء مختلفين في مجال معين.

وبالتالي يمكننا القول أن نجاح برنامج النظام الخبير يعتمد بشكل أساسي على المعرفة الدقيقة والدقيقة للغاية.

المصطلحات الرئيسية الأخرى المستخدمة في الأنظمة الخبيرة

حقائق وقواعد

الحقيقة هي جزء صغير من المعلومات الهامة. الحقائق في حد ذاتها ذات فائدة محدودة للغاية. القواعد ضرورية لتحديد وتطبيق الحقائق على مشكلة المستخدم.

اكتساب المعرفة

يعني مصطلح اكتساب المعرفة كيفية الحصول على المعرفة المطلوبة في المجال من خلال النظام الخبير. تبدأ العملية برمتها من خلال استخلاص المعرفة من خبير بشري، وتحويل المعرفة المكتسبة إلى قواعد وحقن القواعد المطورة في قاعدة المعرفة.

مشارك في تطوير الأنظمة المتخصصة

مشارك	النوع
إدارة المخاطر	هو شخص أو مجموعة يتم أخذ خبرتها ومعرفتها لتطوير نظام خبير.
مهندس المعرفة	مهندس المعرفة هو شخص تقني يدمج المعرفة في أنظمة الكمبيوتر.
المستخدم	هو شخص أو مجموعة من الأشخاص الذين يستخدمون نظام الخبراء للحصول على المشورة التي لن يقدمها الخبير.

عملية بناء الأنظمة الخبيرة

تحديد خصائص المشكلة
يعمل مهندس المعرفة وخبير المجال بشكل متماسك لتحديد المشكلة
يقوم مهندس المعرفة بترجمة المعرفة إلى لغة مفهومة بالكمبيوتر. قام بتصميم محرك استدلالي، وهو هيكل منطقي يمكنه استخدام المعرفة عند الحاجة.
ويحدد خبير المعرفة أيضًا كيفية دمج استخدام المعرفة غير المؤكدة في عملية الاستدلال ونوع التفسير الذي قد يكون مفيدًا.

النظام التقليدي مقابل النظام الخبير

النظام التقليدي	نظام خبير
يتم الجمع بين المعرفة والمعالجة في وحدة واحدة.	تعد قاعدة بيانات المعرفة وآلية المعالجة مكونين منفصلين.
البرنامج لا يرتكب أخطاء (ما لم يكن هناك خطأ في البرمجة).	قد يرتكب النظام الخبير خطأً.
لن يصبح النظام جاهزًا للتشغيل إلا عند تطويره بالكامل.	يتم تحسين النظام الخبير بشكل مستمر ويمكن إطلاقه بعدد صغير من القواعد.
يجب تنفيذ خطوة بخطوة وفقًا لخوارزميات ثابتة.	يتم التنفيذ بشكل منطقي وإرشادي.
فهو يحتاج إلى معلومات كاملة.	يمكن أن تكون وظيفية بمعلومات كافية أو غير كافية.

الخبير البشري مقابل النظام الخبير

خبير بشري	الخبرة الاصطناعية
ضائع	دائم
من الصعب نقل	قابلة للتحويل
من الصعب التوثيق	سهل التوثيق
لا يمكن التنبؤ به	دائم
غالية	نظام فعال من حيث التكلفة

مميزات النظام الخبير

فيما يلي المزايا/الفوائد الرئيسية للأنظمة المتخصصة في الذكاء الاصطناعي (AI):

أنه يحسن جودة القرار
يقلل من تكلفة استشارة الخبراء لحل المشكلات
يوفر حلولاً سريعة وفعالة للمشاكل في مجال التخصص الضيق.
ويمكنها جمع الخبرات النادرة واستخدامها بكفاءة.
يقدم إجابة متسقة للمشكلة المتكررة
يحافظ على مستوى كبير من المعلومات
يساعدك على الحصول على إجابات سريعة ودقيقة
التفسير الصحيح لاتخاذ القرار
القدرة على حل القضايا المعقدة والصعبة
يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي المتخصصة أن تعمل بثبات دون الانفعال أو التوتر أو التعب.

حدود النظام الخبير

فيما يلي عيوب/قيود النظام الخبير في الذكاء الاصطناعي:

غير قادر على تقديم استجابة إبداعية في موقف غير عادي
يمكن أن تؤدي الأخطاء في قاعدة المعرفة إلى اتخاذ قرار خاطئ
تكلفة صيانة النظام الخبير باهظة الثمن
تختلف كل مشكلة عن الأخرى، وبالتالي فإن الحل الذي يقدمه الخبير البشري يمكن أن يكون مختلفًا وأكثر إبداعًا

تطبيقات النظم الخبيرة

بعض التطبيقات الشائعة للنظام الخبير:

إدارة المعلومات
المستشفيات والمرافق الطبية
إدارة مكاتب المساعدة
تقييم أداء الموظف
تحليل القروض
الكشف عن الفيروسات
مفيدة لمشاريع الإصلاح والصيانة
تحسين المستودعات
التخطيط والجدولة
تكوين الكائنات المصنعة
صنع القرار المالي نشر المعرفة
مراقبة العمليات والتحكم فيها
الإشراف على تشغيل المصنع والمراقبة
تداول سوق الأسهم
جدولة شركات الطيران وجداول الشحن

الملخص

النظام الخبير هو نظام اتخاذ قرار تفاعلي وموثوق به يعتمد على الكمبيوتر ويستخدم كل من الحقائق والأساليب التجريبية لحل مشاكل اتخاذ القرار المعقدة
المكونات الرئيسية للنظام الخبير هي 1) واجهة المستخدم، 2) محرك الاستدلال، 3) قاعدة المعرفة
المشاركون الرئيسيون في الذكاء الاصطناعي خبراء تطوير الأنظمة هم 1) خبير المجال 2) مهندس المعرفة 3) المستخدم النهائي
يعد تحسين جودة القرار وتقليل التكلفة والاتساق والموثوقية والسرعة من المزايا الرئيسية للنظام الخبير
لا يمكن للنظام الخبير أن يقدم حلولاً إبداعية وقد تكون صيانته مكلفة.
يمكن استخدام النظام الخبير لتطبيقات واسعة مثل سوق الأوراق المالية والمستودعات والموارد البشرية وما إلى ذلك

إذا كنت تريد التعرف على الذكاء الاصطناعي، فإليك برنامجًا تعليميًا مجانيًا ستحتاج إلى الاطلاع عليه: برنامج تعليمي للذكاء الاصطناعي

قد ترغب: