17 أفضل كتاب في علم البيانات (تحديث 2024)

نحن قارئ مدعومة وقد تكسب عمولة عند الشراء من خلال الروابط الموجودة على موقعنا

علم البيانات هو مجال الدراسة الذي يتضمن استخلاص الأفكار من كميات هائلة من البيانات باستخدام أساليب علمية وخوارزميات وعمليات مختلفة. يساعدك على اكتشاف الأنماط المخفية من البيانات الخام. نشأ علم البيانات بسبب تطور الإحصاء الرياضي وتحليل البيانات والبيانات الضخمة.

هل أنت مهتم بتعلم علوم البيانات وتبحث عن بعض الكتب الممتازة التي ستساعدك على تعزيز خبرتك في علوم البيانات؟ ثم لقد اتيتم الى المكان الصحيح.

فيما يلي قائمة منسقة بأفضل الكتب لتعلم علوم البيانات للمبتدئين. يوصى بشدة بهذه الكتب من قبل خبراء علوم البيانات وهي مفيدة للطلاب لفهم أساسيات البرمجة. ستوجهك هذه الموارد لبناء حياتك المهنية في هذا المجال الواعد وتجعلك محلل بيانات أفضل.
اقرأ أكثر…

أفضل كتب علم البيانات للمبتدئين

عنوان كتاب اسم المؤلف الطبعة الأخيرة Publisher التقييمات الرابط
علم البيانات من الصفر جويل جروس الطبعة 2nd اورايلي معرفة المزيد
علوم البيانات للدمى ليليان بيرسون إصدار 1st ‎جون وايلي وأولاده معرفة المزيد
تصميم التطبيقات كثيفة البيانات مارتن كليبمان إصدار 1st O'Reilly Media معرفة المزيد
البيانات الكبيرة فيكتور ماير شونبيرجر إعادة طبع الطبعة هاربر بيزنس معرفة المزيد
رواية القصص بالبيانات كول نوسبومر كنافليك إصدار 1st وايلي معرفة المزيد

1) Data Science from Scratch: First Principles with Python

# 1 أفضل اختيار
علم البيانات من الصفر
4.4

اسم المؤلف: جويل جروس

الناشر: أورايلي

الطبعة الأخيرة: الطبعة 2nd

عدد الصفحات: صفحات 500

علم البيانات من الصفر هو كتاب من تأليف جويل جوروس. إنه أحد أفضل كتب علوم البيانات التي تساعدك على تعلم الرياضيات والإحصاء التي تعد جوهر علم البيانات. سوف تتعلم أيضا القرصنة المهارات التي تحتاجها للبدء كعالم بيانات.

تتضمن الكتب موضوعات مثل تنفيذ k-nearest neighbours، وNaïve Bayes، والانحدار الخطي واللوجستي، وأشجار القرار، ونماذج التجميع. ستتمكن أيضًا من استكشاف معالجة اللغة الطبيعية، وتحليل الشبكات، وما إلى ذلك.


2) علوم البيانات للدمى

#2
علوم البيانات للدمى
4.3

اسم المؤلف: ليليان بيرسون

الناشر: جون وايلي وأولاده

عدد الصفحات: صفحات 408

علم البيانات للدمى هو كتاب من تأليف ليليان بيرسون. يعد هذا الكتاب مثاليًا لمحترفي تكنولوجيا المعلومات والطلاب الذين يريدون كتابًا تمهيديًا سريعًا يغطي جميع مجالات مساحة علوم البيانات الواسعة.

يغطي الكتاب موضوعات مثل البيانات الضخمة، وعلوم البيانات، وهندسة البيانات، وكيفية الجمع بين كل هذه المجالات مما يوفر قيمة كبيرة. سوف تتعلم أيضًا عن التقنيات ولغات البرمجة والأساليب الرياضية.


3) تصميم التطبيقات كثيفة البيانات

#3
تصميم التطبيقات كثيفة البيانات
4.7

اسم المؤلف: مارتن كليبمان

الناشر: أورايلي ميديا

الطبعة الأخيرة: إصدار 1st

عدد الصفحات: صفحات 1051

تصميم التطبيقات كثيفة البيانات هو كتاب كتبه مارتن كليبمان. وهو أحد أفضل الكتب في علم البيانات والذي يساعد في التعرف على فوائد وعيوب التقنيات المختلفة لمعالجة وتخزين البيانات. كما يساعد هذا الكتاب مهندسي البرمجيات والمصممين المعماريين على التعرف على كيفية الاستفادة الكاملة من البيانات في التطبيقات الحديثة.

يساعدك الكتاب على اتخاذ قرارات مستنيرة من خلال تحديد نقاط القوة والضعف في الأدوات المختلفة والتنقل بين المساومات حول الاتساق وقابلية التوسع والتسامح مع الأخطاء والتعقيد.


4) البيانات الضخمة: أ Revحل من شأنه أن يغير طريقة عيشنا وعملنا وتفكيرنا

#4
البيانات الكبيرة
4.2

اسم المؤلف: فيكتور ماير شونبيرجر

الناشر: هاربر بيزنس

الطبعة الأخيرة: إعادة طبع الطبعة

عدد الصفحات: صفحات 272

البيانات الضخمة هو كتاب من تأليف فيكتور ماير شونبيرجر وكينيث كوكير. يتحدث الكتاب عن النظرة المتفائلة والعملية لثورة البيانات الضخمة. يتحدث مؤلفو هذا الكتاب أيضًا عن كيفية القيام بذلك تكنولوجيا البيانات الضخمة قادرة على تغيير حياتنا وماذا يمكننا أن نفعل لحماية أنفسنا من مخاطرها.


5) سرد القصص بالبيانات: دليل تصور البيانات لمحترفي الأعمال

#5
رواية القصص بالبيانات
4.6

اسم المؤلف: كول نوسبومر كنافليك

الناشر: وايلي

الطبعة الأخيرة: إصدار 1st

عدد الصفحات: صفحات 288


رواية القصص باستخدام البيانات هو كتاب من تأليف كول نوسباومر كنافليتش. ستتعلم في هذا الكتاب أساسيات تصور البيانات وكيفية التواصل بشكل فعال مع البيانات. معظم الدروس في هذا الكتاب نظرية وتقدم العديد من الأمثلة الواقعية الجاهزة للتطبيق الفوري على الرسم البياني أو العرض التقديمي التالي.

يعلم هذا الكتاب أيضًا القارئ كيف يمكنه تجاوز الأدوات التي يمكن التنبؤ بها للوصول إلى جذر بياناتك. ويتضمن أيضًا موضوعًا حول كيفية استخدام بياناتك لإنشاء قصة جذابة وغنية بالمعلومات.


6) الإحصائيات العملية لعلماء البيانات: 50 أساسية Concepts

#6
الإحصائيات العملية لعلماء البيانات
4.4

اسم المؤلف: بيتر بروس

الناشر: أورايلي

الطبعة الأخيرة: إصدار 1st

عدد الصفحات: صفحات 320


الإحصائيات العملية لعلماء البيانات هو كتاب من تأليف بيتر بروس (المؤلف)، أندرو بروس. يشرح هذا الكتاب كيفية تطبيق الأساليب الإحصائية المختلفة على علم البيانات، ويقدم لك النصائح حول ما هو مهم وما هو غير مهم.

يعد هذا الكتاب كتابًا مرجعيًا سهل الاستخدام لعلم البيانات إذا كنت على دراية ببرمجة R ولديك بعض المعرفة بالإحصائيات.


7) علوم البيانات وتحليلات البيانات الضخمة: اكتشاف البيانات وتحليلها وتصورها وعرضها

#7
علوم البيانات والتحليلات البيانات الكبيرة
4.3

اسم المؤلف: إي إم سي للخدمات التعليمية

الناشر: وايلي

الطبعة الأخيرة: إصدار 1st

عدد الصفحات: صفحات 399

علم البيانات وتحليلات البيانات الضخمة هو كتاب نشرته خدمة التعليم EMC. وهو أحد أفضل كتب علم البيانات على موقع أمازون والذي يغطي نطاق الأنشطة والأساليب والأدوات التي يستخدمها علماء البيانات. يركز الكتاب على المفاهيم والمبادئ والتطبيقات العملية.

وينطبق على أي بيئة الصناعة والتكنولوجيا، والتعلم. يتم دعمه وشرحه بأمثلة يمكنك تكرارها باستخدام برامج مفتوحة المصدر.


8) علوم البيانات للأعمال: ما تحتاج إلى معرفته عن تعدين البيانات والتفكير التحليلي للبيانات

#8
علوم البيانات للأعمال
4.5

اسم المؤلف: فوستر وكيل

الناشر: أورايلي

الطبعة الأخيرة: إصدار 1st 

عدد الصفحات: صفحات 408

علوم البيانات للأعمال هو كتاب كتبه خبراء علوم البيانات المعروفون فوستر بروفوست وتوم فوسيت. يقدم كتاب دراسة علم البيانات هذا المبادئ الأساسية لعلم البيانات. يساعدك هذا الكتاب الدراسي لمشاريع علوم البيانات على فهم الكثير تقنيات التنقيب عن البيانات قيد الاستخدام اليوم.

ستتعلم أيضًا كيفية تحسين التواصل بين أصحاب المصلحة في الأعمال وعلماء البيانات. كما يساعدك أيضًا على فهم عملية تحليل البيانات وكيف أن أساليب علم البيانات قادرة على دعم اتخاذ القرارات التجارية.


9) الإحصائيات الأولى للرأس: دليل صديق للدماغ

#9
رئيس الاحصاء الاول
4.5

اسم المؤلف: داون غريفيث

الناشر: أورايلي

الطبعة الأخيرة: إصدار 1st 

عدد الصفحات: صفحات 716

Head First Statistics هو كتاب من تأليف Dawn Griffiths. يجلب الكاتب هذا الموضوع الجاف إلى الحياة، ويعلمك كل ما تريد وتحتاج لمعرفته حول الإحصائيات من خلال مادة مليئة بالألغاز والقصص والاختبارات والأمثلة الواقعية. يساعدك هذا الكتاب على تعلم الإحصائيات حتى تتمكن من فهم النقاط الرئيسية واستخدامها. يغطي الكتاب أيضًا كيفية تقديم البيانات بشكل مرئي باستخدام المخططات والمؤامرات. وأخيرًا، يعلم الكتاب أيضًا كيفية حساب الاحتمالات والتوقعات، وما إلى ذلك.


10) R لعلم البيانات: استيراد البيانات وترتيبها وتحويلها وتصورها ونموذجها

#10
R لعلوم البيانات
4.7

اسم المؤلف: هادلي ويكهام

الناشر: أورايلي

الطبعة الأخيرة: إصدار 1st

عدد الصفحات: صفحات 522

R لعلوم البيانات هو كتاب من تأليف هادلي ويكهام. لقد تم تصميمه ليتيح لك القيام بعلم البيانات في أسرع وقت ممكن.

يرشدك الكتاب خلال خطوات استيراد بياناتك واستكشافها ووضع نماذج لها وإبلاغ النتائج.

في هذا الكتاب، ستحصل على فهم كامل وشامل لدورة علم البيانات. وبصرف النظر عن الأدوات الأساسية، فأنت بحاجة إلى إدارة التفاصيل. يقترن كل قسم من هذا الكتاب بتمارين لمساعدتك على ممارسة ما تعلمته على طول الطريق.


11) Hands-On Machine Learning

#11
Hands-On Machine Learning
4.6

اسم المؤلف: أوريلين جيرون

الناشر: شروف / أورايلي

الطبعة الأخيرة: الطبعة 2nd

عدد الصفحات: صفحات 848

Hands-On Machine Learning هو كتاب في علم البيانات كتبه أوريليان جيرون. يساعدك الكتاب على تعلم المفاهيم والأدوات اللازمة لبناء الأنظمة الذكية. ستتعلم أيضًا تقنيات مختلفة، مثل الانحدار الخطي البسيط والتقدم إلى الشبكات العصبية العميقة. يساعدك كل فصل من فصول هذا الكتاب على تطبيق ما تعلمته؛ كل ما تحتاجه هو خبرة في البرمجة.


12) Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython

#12
Python لتحليل البيانات
4.6

اسم المؤلف: ويس ماكيني

الناشر: أورايلي

الطبعة الأخيرة: الطبعة 2nd 

عدد الصفحات: صفحات 522

Python "تحليل البيانات" هو كتاب كتبه ويس ماكينلي. هذا الكتاب المرجعي مليء بدراسات الحالة التي توضح كيفية حل العديد من مشكلات تحليل البيانات الشائعة. في هذا الكتاب، Python كتاب علم البيانات، ستتعلم أحدث إصدارات الباندا، نمباي، IPythonو Jupyter.

يعد هذا الكتاب المرجعي مقدمة عملية وحديثة لأدوات علم البيانات في Python. إنه كتاب مثالي للمحللين الجدد Python Python المبرمجين.


13) مقدمة للتعلم الآلي مع Python: دليل لعلماء البيانات

#13
مقدمة للتعلم الآلي مع Python
4.5

اسم المؤلف: أندرياس سي مولر

الناشر: أورايلي

الطبعة الأخيرة: إصدار 1st

عدد الصفحات: صفحات 392

التعلم الآلي مع Python هو كتاب من تأليف أندرياس سي. مولر (مؤلف)، سارة جيدو (مؤلف). ستتعلم في هذا الكتاب الخطوات اللازمة لإنشاء تطبيق ناجح للتعلم الآلي Python ومكتبة أدوات العلوم والتعلم.

ستتعلم في هذا الكتاب الخطوات اللازمة لإنشاء تطبيق ناجح للتعلم الآلي Python ومكتبة scikit-Learn. تقدم لك هذه المادة الدراسية أيضًا مكتبات NumPy وmatplotlib.


14) علم البيانات العملي مع R

#14
علم البيانات العملي مع R
4.3

اسم المؤلف: نينا زوميل

الناشر: مانينغ المنشورات

الطبعة الأخيرة: إصدار 1st

عدد الصفحات: صفحات 416

علم البيانات العملي باستخدام R هو كتاب كتبه نينا زوميل (المؤلف) وجون ماونت (المؤلف) وجيم بورزاك. يشرح الكتاب المبادئ الأساسية دون تفاصيل نظرية مطولة. ستقدم حالات الاستخدام الحقيقية التي ستواجهها أثناء جمع البيانات وتنظيمها وتحليلها.

ستتمكن من تطبيق لغة البرمجة R وتقنيات التحليل الإحصائي. يشرح الكتاب بعناية أمثلة تعتمد على التسويق وذكاء الأعمال ونظام دعم القرار. يغطي كتاب علوم البيانات هذا أيضًا موضوعًا مثل كيفية تصميم التجارب المبنية على النماذج التنبؤية.


15) التفكير بالبيانات

#15
التفكير بالبيانات
3.9

اسم المؤلف: ماكس شرون

الناشر: أورايلي

الطبعة الأخيرة: إصدار 1st 

عدد الصفحات: صفحات 94

التفكير بالبيانات هو كتاب من تأليف ماكس شارون. يساعدك على تعلم تقنيات تحويل البيانات إلى معرفة يمكنك استخدامها. في هذا الكتاب، سوف تكتشف إطارًا لتحديد مشروعك. ويتضمن أيضًا البيانات التي تريد جمعها وكيف تنوي التعامل مع نتائجها وتحليلها.

يساعدك كتاب علم البيانات هذا أيضًا على استكشاف أنماط الاستدلال الخاصة بالبيانات وتعلم كيفية بناء حجج أكثر فائدة.


16) كتيب علوم البيانات

#16
كتيب علوم البيانات
4.1

اسم المؤلف: كادي الميدان

الناشر: وايلي

الطبعة الأخيرة: إصدار 1st 

عدد الصفحات: صفحات 416

دليل علوم البيانات من تأليف فيلد كادي. إنه كتاب مرجعي مثالي لمنهجية تحليل البيانات وأدوات برمجيات البيانات الضخمة. يعد الكتاب مثاليًا للأشخاص الذين يرغبون في ممارسة علم البيانات ولكنهم يفتقرون إلى مجموعات المهارات المطلوبة.

يعد كتاب علوم البيانات هذا أيضًا مادة دراسية مثالية للباحثين وكذلك طلاب الدراسات العليا المبتدئين. إنهم يحتاجون إلى تعلم تحليلات العالم الحقيقي وتوسيع مجموعة مهاراتهم.


17) مقدمة في التعلم الإحصائي

#17
مقدمة في التعلم الإحصائي
4.7

اسم المؤلف: غاريث جيمس

الناشر: عارضة خشبية

الطبعة الأخيرة: إصدار 7th 

عدد الصفحات: صفحات 440

مقدمة للتعلم الإحصائي هو كتاب من تأليف مجموعة من المؤلفين مثل غاريث جيمس، دانييلا ويتن، تريفور هاستي، روبرت تيبشيرا. يقدم كتاب علم البيانات هذا تقنيات مفيدة للنمذجة والتنبؤ، إلى جانب التطبيقات ذات الصلة.

إنه أحد أفضل الكتب في علم البيانات والذي يقدم رسومات ملونة وأمثلة واقعية تستخدم لتوضيح الأساليب المقدمة. يحتوي كل فصل من هذا الكتاب على برنامج تعليمي حول تنفيذ التحليلات والأساليب المقدمة في لغة R.

الأسئلة الأكثر شيوعا:

❓ ما هو علم البيانات؟

علم البيانات هو مجال الدراسة الذي يتضمن استخراج الأفكار من كميات هائلة من البيانات باستخدام أساليب علمية وخوارزميات وعمليات مختلفة. يساعدك على اكتشاف الأنماط المخفية من البيانات الخام. ظهر مصطلح علم البيانات بسبب تطور الإحصاء الرياضي، تحليل البياناتو البيانات الضخمة.

⚡ ما هي أفضل كتب علم البيانات؟

فيما يلي بعض من أفضل كتب علم البيانات للمبتدئين وعلماء البيانات المتقدمين

✅ كيف يمكنني تعلم علم البيانات؟

فيما يلي الخطوات التي يمكنك تنفيذها لبدء تعلم علم البيانات:

  • الخطوة 1) أولاً، يجب أن يكون لديك بعض الاهتمام بالتعرف على البيانات
  • الخطوة 2) ابدأ بالتعلم الأساسي مفاهيم علم البيانات
  • الخطوة 3) بعد ذلك، ابدأ بالتعلم Python
  • الخطوة 4) تعلم تحليل البيانات ومعالجتها وتصورها
  • الخطوة 5) الآن، ابدأ في تعلم التعلم الآلي
  • الخطوة 6) تدرب باستمرار على جميع الجوانب التي تعلمتها حتى الآن
  • الخطوة 7) يمكنك أيضًا الانضمام إلى الفصول الدراسية أو الفصول عبر الإنترنت أو يمكنك الرجوع إلى أي كتاب جيد لعلوم البيانات من القائمة المذكورة أعلاه