أفضل 17 كتابًا في علوم البيانات (تحديث 2024)

نحن قارئ مدعومة وقد تكسب عمولة عند الشراء من خلال الروابط الموجودة على موقعنا

علم البيانات هو مجال الدراسة الذي يتضمن استخلاص الأفكار من كميات هائلة من البيانات باستخدام الأساليب والخوارزميات والعمليات العلمية المختلفة. يساعدك على اكتشاف الأنماط المخفية من البيانات الأولية. لقد ظهر علم البيانات بسبب تطور الإحصائيات الرياضية، وتحليل البيانات، والبيانات الضخمة.

هل أنت مهتم بتعلم علوم البيانات وتبحث عن بعض الكتب الممتازة التي ستساعدك على تعزيز خبرتك في علوم البيانات؟ ثم لقد اتيتم الى المكان الصحيح.

فيما يلي قائمة منسقة بأفضل الكتب لتعلم علوم البيانات للمبتدئين. يوصى بشدة بهذه الكتب من قبل خبراء علوم البيانات وهي مفيدة للطلاب لفهم أساسيات البرمجة. ستوجهك هذه الموارد لبناء حياتك المهنية في هذا المجال الواعد وتجعلك محلل بيانات أفضل.
اقرأ أكثر…

أفضل كتب علوم البيانات للمبتدئين

عنوان كتاب اسم المؤلف الطبعة الأخيرة Publisher التقييمات لينك
علم البيانات من الصفر جويل جروس الطبعة 2nd اورايلي يتعلم أكثر
علوم البيانات للدمى ليليان بيرسون إصدار 1st ‎جون وايلي وأولاده يتعلم أكثر
تصميم التطبيقات كثيفة البيانات مارتن كليبمان إصدار 1st O'Reilly Media يتعلم أكثر
البيانات الكبيرة فيكتور ماير شونبيرجر إعادة طبع الطبعة هاربر بيزنس يتعلم أكثر
رواية القصص بالبيانات كول نوسبومر كنافليك إصدار 1st وايلي يتعلم أكثر

1) علم البيانات من الصفر: المبادئ الأولى مع بايثون

# 1 أفضل اختيار
علم البيانات من الصفر
4.4

اسم المؤلف: جويل جروس

الناشر: أورايلي

الطبعة الأخيرة: الطبعة 2nd

عدد الصفحات: صفحات 500

علم البيانات من الصفر هو كتاب من تأليف جويل جوروس. إنه أحد أفضل كتب علوم البيانات التي تساعدك على تعلم الرياضيات والإحصاء التي تعد جوهر علم البيانات. سوف تتعلم أيضا القرصنة المهارات التي تحتاجها للبدء كعالم بيانات.

تتضمن الكتب موضوعات مثل تنفيذ k-nearesالجيران، ساذج بايز، الانحدار الخطي واللوجستي، أشجار القرار، ونماذج التجميع. ستتمكن أيضًا من استكشاف معالجة اللغة الطبيعية وتحليل الشبكات وما إلى ذلك.


2) علوم البيانات للدمى

#2
علوم البيانات للدمى
4.3

اسم المؤلف: ليليان بيرسون

الناشر: جون وايلي وأولاده

عدد الصفحات: صفحات 408

علم البيانات للدمى هو كتاب من تأليف ليليان بيرسون. يعد هذا الكتاب مثاليًا لمحترفي تكنولوجيا المعلومات والطلاب الذين يريدون كتابًا تمهيديًا سريعًا يغطي جميع مجالات مساحة علوم البيانات الواسعة.

يغطي الكتاب موضوعات مثل البيانات الضخمة، وعلوم البيانات، وهندسة البيانات، وكيفية الجمع بين كل هذه المجالات مما يوفر قيمة كبيرة. سوف تتعلم أيضًا عن التقنيات ولغات البرمجة والأساليب الرياضية.


3) تصميم التطبيقات كثيفة البيانات

#3
تصميم التطبيقات كثيفة البيانات
4.7

اسم المؤلف: مارتن كليبمان

الناشر: أورايلي ميديا

الطبعة الأخيرة: إصدار 1st

عدد الصفحات: صفحات 1051

تصميم تطبيقات كثيفة البيانات هو كتاب من تأليف مارتن كليبمان. إنه أحد أفضل الكتب في علم البيانات حيث يساعد على التعرف على فوائد وعيوب التقنيات المختلفة لمعالجة البيانات وتخزينها. يساعد هذا الكتاب أيضًا مهندسي البرمجيات و archiتعلم كيفية الاستفادة الكاملة من البيانات في التطبيقات الحديثة.

يساعدك الكتاب على اتخاذ قرارات مستنيرة من خلال تحديد نقاط القوة والضعف في الأدوات المختلفة والتنقل بين المفاضلات حول الاتساق وقابلية التوسع والتسامح مع الأخطاء والاتصال.plexإيتي.


4) البيانات الضخمة: ثورة ستغير طريقة عيشنا وعملنا وتفكيرنا

#4
البيانات الكبيرة
4.2

اسم المؤلف: فيكتور ماير شونبيرجر

الناشر: هاربر بيزنس

الطبعة الأخيرة: إعادة طبع الطبعة

عدد الصفحات: صفحات 272

البيانات الضخمة هو كتاب من تأليف فيكتور ماير شونبيرجر وكينيث كوكير. يتحدث الكتاب عن النظرة المتفائلة والعملية لثورة البيانات الضخمة. يتحدث مؤلفو هذا الكتاب أيضًا عن كيفية القيام بذلك تكنولوجيا البيانات الضخمة قادرة على تغيير حياتنا وماذا يمكننا أن نفعل لحماية أنفسنا من مخاطرها.


5) سرد القصص بالبيانات: دليل تصور البيانات لمحترفي الأعمال

#5
رواية القصص بالبيانات
4.6

اسم المؤلف: كول نوسبومر كنافليك

الناشر: وايلي

الطبعة الأخيرة: إصدار 1st

عدد الصفحات: صفحات 288


رواية القصص باستخدام البيانات هو كتاب من تأليف كول نوسباومر كنافليتش. ستتعلم في هذا الكتاب أساسيات تصور البيانات وكيفية التواصل بشكل فعال مع البيانات. معظم الدروس في هذا الكتاب نظرية وتقدم العديد من الأمثلة الواقعية الجاهزة للتطبيق الفوري على الرسم البياني أو العرض التقديمي التالي.

يعلم هذا الكتاب أيضًا القارئ كيف يمكنه تجاوز الأدوات التي يمكن التنبؤ بها للوصول إلى جذر بياناتك. ويتضمن أيضًا موضوعًا حول كيفية استخدام بياناتك لإنشاء قصة جذابة وغنية بالمعلومات.


6) إحصائيات عملية لعلماء البيانات: 50 مفاهيم أساسية

#6
الإحصائيات العملية لعلماء البيانات
4.4

اسم المؤلف: بيتر بروس

الناشر: أورايلي

الطبعة الأخيرة: إصدار 1st

عدد الصفحات: صفحات 320


الإحصائيات العملية لعلماء البيانات هو كتاب من تأليف بيتر بروس (المؤلف)، أندرو بروس. يشرح هذا الكتاب كيفية تطبيق الأساليب الإحصائية المختلفة على علم البيانات، ويقدم لك النصائح حول ما هو مهم وما هو غير مهم.

يعد هذا الكتاب كتابًا مرجعيًا سهل الاستخدام لعلم البيانات إذا كنت على دراية ببرمجة R ولديك بعض المعرفة بالإحصائيات.


7) علوم البيانات وتحليلات البيانات الضخمة: اكتشاف البيانات وتحليلها وتصورها وعرضها

#7
علوم البيانات والتحليلات البيانات الكبيرة
4.3

اسم المؤلف: إي إم سي للخدمات التعليمية

الناشر: وايلي

الطبعة الأخيرة: إصدار 1st

عدد الصفحات: صفحات 399

علوم البيانات وتحليلات البيانات الضخمة هو كتاب نشرته خدمة التعليم EMC. ممنكم amazon كتب علم البيانات التي تغطي نطاق الأنشطة والأساليب والأدوات التي يستخدمها علماء البيانات. ويركز الكتاب على المفاهيم والمبادئ والتطبيقات العملية.

وينطبق على أي بيئة الصناعة والتكنولوجيا، والتعلم. يتم دعمه وشرحه بأمثلة يمكنك تكرارها باستخدام برامج مفتوحة المصدر.


8) علوم البيانات للأعمال: ما تحتاج إلى معرفته عن تعدين البيانات والتفكير التحليلي للبيانات

#8
علوم البيانات للأعمال
4.5

اسم المؤلف: فوستر وكيل

الناشر: أورايلي

الطبعة الأخيرة: إصدار 1st 

عدد الصفحات: صفحات 408

علوم البيانات للأعمال هو كتاب كتبه خبراء علوم البيانات المعروفون فوستر بروفوست وتوم فوسيت. يقدم كتاب دراسة علم البيانات هذا المبادئ الأساسية لعلم البيانات. يساعدك هذا الكتاب الدراسي لمشاريع علوم البيانات على فهم الكثير تقنيات التنقيب عن البيانات قيد الاستخدام اليوم.

ستتعلم أيضًا كيفية تحسين التواصل بين أصحاب المصلحة في الأعمال وعلماء البيانات. كما يساعدك أيضًا على فهم عملية تحليل البيانات وكيف أن أساليب علم البيانات قادرة على دعم اتخاذ القرارات التجارية.


9) الإحصائيات الأولى للرأس: دليل صديق للدماغ

#9
رئيس الاحصاء الاول
4.5

اسم المؤلف: داون غريفيث

الناشر: أورايلي

الطبعة الأخيرة: إصدار 1st 

عدد الصفحات: صفحات 716

Head First Statistics هو كتاب من تأليف Dawn Griffiths. يجلب الكاتب هذا الموضوع الجاف إلى الحياة، ويعلمك كل ما تريد وتحتاج لمعرفته حول الإحصائيات من خلال مادة مليئة بالألغاز والقصص والاختبارات والأمثلة الواقعية. يساعدك هذا الكتاب على تعلم الإحصائيات حتى تتمكن من فهم النقاط الرئيسية واستخدامها. يغطي الكتاب أيضًا كيفية تقديم البيانات بشكل مرئي باستخدام المخططات والمؤامرات. وأخيرًا، يعلم الكتاب أيضًا كيفية حساب الاحتمالات والتوقعات، وما إلى ذلك.


10) R لعلم البيانات: استيراد البيانات وترتيبها وتحويلها وتصورها ونموذجها

#10
R لعلوم البيانات
4.7

اسم المؤلف: هادلي ويكهام

الناشر: أورايلي

الطبعة الأخيرة: إصدار 1st

عدد الصفحات: صفحات 522

R لعلوم البيانات هو كتاب من تأليف هادلي ويكهام. لقد تم تصميمه ليتيح لك القيام بعلم البيانات في أسرع وقت ممكن.

يرشدك الكتاب خلال خطوات استيراد بياناتك واستكشافها ووضع نماذج لها وإبلاغ النتائج.

في هذا الكتاب، سوف تحصل على فهم كامل وشامل لدورة علم البيانات. وبصرف النظر عن الأدوات الأساسية، تحتاج إلى إدارة ديtails. يتم إقران كل قسم من هذا الكتاب بتمارين لمساعدتك على ممارسة ما تعلمته على طول الطريق.


11) التعلم الآلي العملي

#11
التعلم الآلي العملي
4.6

اسم المؤلف: أوريلين جيرون

الناشر: شروف / أورايلي

الطبعة الأخيرة: الطبعة 2nd

عدد الصفحات: صفحات 848

التدريب العملي على التعلم الآلي هو كتاب لعلم البيانات من تأليف Aurélien Géron. يساعدك الكتاب على تعلم المفاهيم والأدوات اللازمة لبناء الأنظمة الذكية. ستتعلم أيضًا تقنيات مختلفة، مثل الانحدار الخطي البسيط والتقدم إلى الشبكات العصبية العميقة. يساعدك كل فصل من فصول هذا الكتاب على تطبيق ما تعلمته؛ كل ما تحتاجه هو خبرة في البرمجة.


12) Python لتحليل البيانات: مشاحنات البيانات مع Pandas و NumPy و IPython

#12
بايثون لتحليل البيانات
4.6

اسم المؤلف: ويس ماكيني

الناشر: أورايلي

الطبعة الأخيرة: الطبعة 2nd 

عدد الصفحات: صفحات 522

بايثون لتحليل البيانات هو كتاب من تأليف ويس ماكيني. هذا الكتاب المرجعي مليء بدراسات الحالةwing كيفية حل العديد من مشاكل تحليل البيانات الشائعة. في كتاب علم بيانات بايثون هذا، ستتعلم أحدث إصدارات الباندا، نمباي، آي بايثون، و Jupyter.

يعد هذا الكتاب المرجعي مقدمة عملية وحديثة لأدوات علم البيانات في لغة بايثون. إنه كتاب مثالي للمحللين الجدد لمبرمجي بايثون وبايثون.


13) مقدمة في التعلم الآلي باستخدام Python: دليل لعلماء البيانات

#13
مقدمة في تعلم الآلة باستخدام بايثون
4.5

اسم المؤلف: أندرياس سي مولر

الناشر: أورايلي

الطبعة الأخيرة: إصدار 1st

عدد الصفحات: صفحات 392

التعلم الآلي باستخدام لغة بايثون هو كتاب من تأليف أندرياس سي. مولر (مؤلف)، وسارة جيدو (مؤلف). ستتعلم في هذا الكتاب الخطوات اللازمة لإنشاء تطبيق ناجح للتعلم الآلي باستخدام لغة Python ومكتبة sci-kit-learn.

ستتعلم في هذا الكتاب الخطوات اللازمة لإنشاء تطبيق ناجح للتعلم الآلي باستخدام لغة Python ومكتبة scikit-Learn. تقدم لك هذه المادة الدراسية أيضًا مكتبات NumPy وmatplotlib.


14) علم البيانات العملي مع R

#14
علم البيانات العملي مع R
4.3

اسم المؤلف: نينا زوميل

الناشر: مانينغ المنشورات

الطبعة الأخيرة: إصدار 1st

عدد الصفحات: صفحات 416

علم البيانات العملي باستخدام لغة R هو كتاب من تأليف نينا زوميل (مؤلف)، وجون ماونت (مؤلف)، وجيم بورزاك. يشرح الكتاب المبادئ الأساسية دون مناقشة نظرية مطولةtails. ستقدم حالات الاستخدام الحقيقية التي ستواجهها أثناء جمع البيانات وتنظيمها وتحليلها.

ستتمكن من تطبيق لغة البرمجة R وتقنيات التحليل الإحصائي. يشرح الكتاب بعناية أمثلة تعتمد على التسويق وذكاء الأعمال ونظام دعم القرار. يغطي كتاب علوم البيانات هذا أيضًا موضوعًا مثل كيفية تصميم التجارب المبنية على النماذج التنبؤية.


15) التفكير بالبيانات

#15
التفكير بالبيانات
3.9

اسم المؤلف: ماكس شرون

الناشر: أورايلي

الطبعة الأخيرة: إصدار 1st 

عدد الصفحات: صفحات 94

التفكير بالبيانات هو كتاب من تأليف ماكس شارون. يساعدك على تعلم تقنيات تحويل البيانات إلى معرفة يمكنك استخدامها. في هذا الكتاب، سوف تكتشف إطارًا لتحديد مشروعك. ويتضمن أيضًا البيانات التي تريد جمعها وكيف تنوي التعامل مع نتائجها وتحليلها.

يساعدك كتاب علم البيانات هذا أيضًا على استكشاف أنماط الاستدلال الخاصة بالبيانات وتعلم كيفية بناء حجج أكثر فائدة.


16) كتيب علوم البيانات

#16
كتيب علوم البيانات
4.1

اسم المؤلف: كادي الميدان

الناشر: وايلي

الطبعة الأخيرة: إصدار 1st 

عدد الصفحات: صفحات 416

دليل علوم البيانات من تأليف فيلد كادي. إنه كتاب مرجعي مثالي لمنهجية تحليل البيانات وأدوات برمجيات البيانات الضخمة. يعد الكتاب مثاليًا للأشخاص الذين يرغبون في ممارسة علم البيانات ولكنهم يفتقرون إلى مجموعات المهارات المطلوبة.

يعد كتاب علوم البيانات هذا أيضًا مادة دراسية مثالية للباحثين وكذلك طلاب الدراسات العليا المبتدئين. إنهم يحتاجون إلى تعلم تحليلات العالم الحقيقي وتوسيع مجموعة مهاراتهم.


17) مقدمة في التعلم الإحصائي

#17
مقدمة في التعلم الإحصائي
4.7

اسم المؤلف: غاريث جيمس

الناشر: عارضة خشبية

الطبعة الأخيرة: إصدار 7th 

عدد الصفحات: صفحات 440

مقدمة للتعلم الإحصائي هو كتاب من تأليف مجموعة من المؤلفين مثل غاريث جيمس، دانييلا ويتن، تريفور هاستي، روبرت تيبشيرا. يقدم كتاب علم البيانات هذا تقنيات مفيدة للنمذجة والتنبؤ، إلى جانب التطبيقات ذات الصلة.

إنه أحد أفضل الكتب في علم البيانات والذي يقدم رسومات ملونة وأمثلة واقعية تستخدم لتوضيح الأساليب المقدمة. يحتوي كل فصل من هذا الكتاب على برنامج تعليمي حول تنفيذ التحليلات والأساليب المقدمة في لغة R.

الأسئلة الأكثر شيوعا:

❓ ما هو علم البيانات؟

علم البيانات هو مجال الدراسة الذي يتضمن استخلاص الأفكار من كميات هائلة من البيانات باستخدام الأساليب والخوارزميات والعمليات العلمية المختلفة. يساعدك على اكتشاف الأنماط المخفية من البيانات الأولية. لقد ظهر مصطلح علم البيانات بسبب تطور الإحصاء الرياضي، تحليل البياناتو البيانات الضخمة.

⚡ ما هي أفضل كتب علم البيانات؟

فولوwing هي بعض من أفضل علوم البيانات للمبتدئين وعالم البيانات المتقدم

✅ كيف يمكنني تعلم علم البيانات؟

فيما يلي الخطوات التي يمكنك تنفيذها لبدء تعلم علم البيانات:

  • الخطوة 1) أولاً، يجب أن يكون لديك بعض الاهتمام بالتعرف على البيانات
  • الخطوة 2) ابدأ بالتعلم الأساسي مفاهيم علم البيانات
  • الخطوة 3) بعد ذلك، ابدأ بالتعلم بايثون
  • الخطوة 4) تعلم تحليل البيانات ومعالجتها وتصورها
  • الخطوة 5) الآن، ابدأ في تعلم التعلم الآلي
  • الخطوة 6) تدرب باستمرار على جميع الجوانب التي تعلمتها حتى الآن
  • الخطوة 7) يمكنك أيضًا الانضمام إلى الفصول الدراسية أو الفصول عبر الإنترنت أو يمكنك الرجوع إلى أي كتاب جيد لعلوم البيانات من القائمة المذكورة أعلاه