تطبيقات الذكاء الاصطناعي: 13 مثالاً للذكاء الاصطناعي

فيما يلي بعض حالات الاستخدام الواقعية في قطاعات مختلفة

تطبيق التجارة الإلكترونية

يتيح الذكاء الاصطناعي لمتاجر التجزئة ترقية تجربة عملائهم على صفحات الويب وخارجها. ويمكن توجيهه لاتخاذ قرارات أكثر استنارة باستخدام بيانات العملاء والشركات. ويساعدك على التنبؤ باتجاهات الأعمال ويقدم لأصحاب المتاجر استراتيجيات/نصائح لتطوير أعمالهم.

وفيما يلي تطبيقات الذكاء الاصطناعي في قطاع التجارة الإلكترونية:

التسوق الشخصي: تستخدم تقنية الذكاء الاصطناعي محركات توصيات التصميم لتحسين تفاعل العملاء.

على سبيل المثال، سيستخدم الذكاء الاصطناعي بيانات العملاء لعرض جميع المنتجات/العناصر المطلوبة. يساعدك على تحسين العلاقات بين العملاء والبائع وبناء الثقة تجاه العلامة التجارية / الخدمات.

المساعدون الافتراضيون: معالجة اللغة الطبيعية يمكن أن تجعل المحادثة بين الإنسان والشخصية سليمة قدر الإمكان. يوفر تفاعلًا في الوقت الفعلي بين العملاء ومساعدي الذكاء الاصطناعي.

على سبيل المثال، قد يقترح المساعد نصائح للعملاء لشراء المنتج المناسب في محادثة مباشرة.

ملحوظة:

• المشاركة في الوقت الفعلي تعني المحادثة وجهًا لوجه.
• البرمجة اللغوية العصبية (NLP) - معالجة اللغة الطبيعية هي قدرة الآلة على فهم اللغة البشرية.

الكشف عن الغش: يعد اكتشاف الاحتيال مجالًا مهمًا آخر لتطبيق الذكاء الاصطناعي. يساعدك على تقليل احتمالية الاحتيال على بطاقات الائتمان. وهو يعمل من خلال محاسبة أحدث الأنشطة والاتجاهات والسلوك عند تتبع معاملات العملاء.

على سبيل المثال، تزداد أمان المبيعات في فترات الذروة من الاحتيال والعكس صحيح. يفضل العملاء استثمار أموالهم في المنتجات/الخدمات التي تتمتع بتقييمات عالية من العملاء. يمكن للذكاء الاصطناعي اكتشاف هذا السلوك بسهولة، مما يسمح للمستخدمين بتلقي خدمة حقيقية.

تطبيق التعليم

يُستخدم الذكاء الاصطناعي أيضًا على نطاق واسع في قطاع التعليم لتحديد أولويات العمل الإداري. وهذا يسمح للمعلمين بالتركيز بشكل أكبر على الطلاب.

وفيما يلي تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأساسية في قطاع التعليم:

أتمتة المهام الإدارية: لقد ساعد الذكاء الاصطناعي المعلمين والمعلمين على زيادة الإنتاجية.

على سبيل المثال، تسمح الرسائل الخاصة الآلية للطلاب بتقييم واجباتهم المنزلية، وتوفير الوقت في التواصل مع الأوصياء، وإدارة دورات متعددة في وقت واحد.

إنشاء المحتوى الذكي: يمكن للذكاء التكيفي رقمنة المحتوى مثل المؤتمرات ومحاضرات الفيديو وأدلة الكتب المدرسية.

على سبيل المثال، إعداد كتب صوتية للطلاب للاستماع إليها وإعداد خطة درس مرنة.

استخدام المساعدين الصوتيين الأذكياء: يتيح للطلاب الوصول إلى مواد تعليمية تكميلية والحصول على الدعم منهم، كما يقلل من تكاليف طباعة الكتيبات المؤقتة، ويوفر حلولاً سريعة للمشكلات المتكررة، على عكس الردود المتأخرة من المعلمين.

تخصيص التعلم: توفر تقنية الذكاء الاصطناعي تقنيات التخصيص المفرط لتتبع سلوك الطلاب من أجل تحسين الذات. ويتضمن أيضًا العادات والخطط التي يحتاج الطلاب إلى اعتمادها للحصول على درجات أفضل.

تطبيق الاستخدام اليومي

هناك العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي في حياتنا اليومية. فهو يساعدنا في قراءة رسائل البريد الإلكتروني، والحصول على اتجاهات القيادة، والعثور على أفضل توصيات الأفلام أو الموسيقى. كما يمكنه أيضًا فتح الأجهزة الإلكترونية بأبسط الطرق. يعد Face ID من التقنيات الحيوية التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لفتح قفل الهاتف الذكي.

وفيما يلي تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الاستخدام اليومي.

الأتمتة على المركبات: تستخدم شركات السيارات الذكاء الاصطناعي لتعليم أجهزة الكمبيوتر كيفية التفكير والتصرف مثل البشر. يساهم في كشف العوائق وتجاوزها.

على سبيل المثال، تعمل السيارات ذاتية القيادة أو المركبات ذاتية القيادة على نفس المفهوم.

الذكاء الاصطناعي في مرشحات البريد العشوائي: تعمل الذكاء الاصطناعي في أنظمة البريد الإلكتروني عن طريق اكتشاف رسائل البريد الإلكتروني المشبوهة وإرسالها إلى مجلدات المهملات/البريد العشوائي. يساعدك هذا على توفير الوقت من خلال تصفية رسائل البريد الإلكتروني غير ذات الصلة وإزالة رسائل البريد الإلكتروني المصابة بالفيروسات والتي قد تؤدي إلى حذف بياناتك.

على سبيل المثال، حقق Gmail قدرة تصفية تصل إلى حوالي 99.9 بالمائة.

الذكاء الاصطناعي في التعرف على الوجوه: يعد التعرف على الوجه أحد تطبيقات الذكاء الاصطناعي شائعة الاستخدام في الشركات. تستخدم الأدوات الحديثة مثل الهواتف وأجهزة الكمبيوتر المحمولة وأجهزة الكمبيوتر تقنية التعرف على الوجه لاكتشاف المستخدمين والتعرف عليهم.

نظام توصيات الذكاء الاصطناعي: تعمل هذه الأنظمة على توفير التغذية الراجعة من بيانات المستخدم. يستخدم هذا التطبيق على نطاق واسع في كل صناعة.

على سبيل المثال، يقترح عليك نظام LinkedIn الأساسي إضافة الأشخاص ذوي الصلة إلى قائمة أصدقائك. منصات مثل YouTube ويستخدم فيسبوك أنظمة توصيات الذكاء الاصطناعي لتقديم معلومات شخصية.

تطبيق الملاحة

الذكاء الاصطناعي مفيد أيضًا في التنقل في الاتجاهات. تُستخدم إشارات GPS المستندة إلى الذكاء الاصطناعي لضمان سلامة الوحدات العسكرية. تساعدك هذه الإشارات الصادرة عن الأقمار الصناعية على تتبع موقعها ومعدات التوقيت والملاحة.

فيما يلي تطبيقات الذكاء الاصطناعي المهمة في قطاع الملاحة:

رسم خرائط الطريق: يمكن لتقنية نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) أن تزود المستخدمين بمعلومات دقيقة وفي الوقت المناسب وشاملة لتحسين السلامة. ومن الأمثلة النموذجية لخرائط الطرق شركة أوبر وشركات الخدمات اللوجستية الأخرى التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحقيق الكفاءة التشغيلية وتحسين المسارات. كما تستخدم خرائط جوجل الذكاء الاصطناعي لحساب حركة المرور والبناء للعثور على أسرع طريق إلى موقعك.

على سبيل المثال، تقدم خرائط جوجل الاتجاهات بناءً على أقصر طريق من برلين إلى بوتسدام. يتم تمييز المناطق بالشكل الملون لتمثيل كثافة حركة المرور. يشير اللون الداكن إلى الحد الأقصى لحركة المرور، في حين يشير الظل الفاتح إلى الحد الأدنى من حركة المرور.

الذكاء الاصطناعي في رحلات الطيران: ساهمت تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بشكل كبير في عمليات الطائرات. فقد أظهرت دراسة استقصائية أجريت في عام 2015 أن 7% فقط من الطائرات كانت تعمل بواسطة الطيار، في حين كان الذكاء الاصطناعي يدير الباقي. واستنادًا إلى الذكاء الاصطناعي، تم تصنيع طائرات نفاثة خاصة تعمل بدون طيار.

تطبيقات الروبوتات

تُستخدم تطبيقات الذكاء الاصطناعي في صناعة الروبوتات. تخطط الروبوتات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي لرحلتها بناءً على العوائق التي تعترض طريقها. يساعد الذكاء الاصطناعي تكنولوجيا الروبوتات على زيادة ذكاء الآلة في سيناريوهات مختلفة.

على سبيل المثال، يسمح للروبوت بفهم أنماط البيانات اللوجستية والمادية للاستجابة وفقًا لذلك.

وفيما يلي تطبيقات الذكاء الاصطناعي في قطاع الروبوتات:

• الروبوتات المنزلية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي: Amazonيعد Astro bot الخاص بـ Astro مثالاً على الروبوت المحلي الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي. حيث يضمن هذا الروبوت الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي أمان المنزل أثناء التنقل في جميع أنحاء المنزل. كما يقوم بإرسال تنبيه لالتقاط صورة لشخص مجهول داخل المنزل.
• روبوتات التصنيع المعتمدة على الذكاء الاصطناعي: تتمتع روبوتات التصنيع القائمة على الذكاء الاصطناعي بالقدرة على أن تكون الأكثر تحويلاً. على سبيل المثال، يمكن للروبوتات صنع محرك سيارة BMW من مكونات صغيرة.

تطبيقات الرعاية الصحية

الذكاء الاصطناعي له استخدامات عديدة في مجال الرعاية الصحية. على سبيل المثال، يمكن لتقنية الذكاء الاصطناعي اكتشاف الأمراض المزمنة مبكرًا من خلال تحليل البيانات المخبرية وغيرها من البيانات الطبية. ويستخدم مزيجًا من التحليل التاريخي والمعرفة الطبية للأدوية الجديدة.

فيما يلي استخدامات تطبيقات الذكاء الاصطناعي في القطاع الصحي:

تحليلات الصور الطبية المدعومة بالذكاء الاصطناعي: تساعد الذكاء الاصطناعي العيادات على فحص صور الأشعة المقطعية للجسم. وهذا يسمح لأطباء الأشعة وأطباء القلب بالعثور على التفاصيل اللازمة لعلاج المرضى الذين يعانون من حالات حرجة. كما يساعد الذكاء الاصطناعي على تجنب الأخطاء المحتملة في قراءة السجلات الصحية الإلكترونية، وبالتالي الحصول على تشخيصات أكثر دقة.

الذكاء الاصطناعي يمكنه شفاء إصابات الكلى: تعتبر الإصابة الحادة بالكلى (AKI) معقدة للغاية وقد تتسبب في انهيار المرضى في أي وقت. في هذه الحالة، من المهم جدًا تتبع هؤلاء المرضى. هنا، تساعد تقنية الذكاء الاصطناعي في التنبؤ بالإصابة الحادة بالكلى قبل 48 ساعة من حدوثها وتنقذ حياة المريض.

تطبيق الألعاب

اكتسبت تطبيقات الذكاء الاصطناعي شعبية كبيرة في صناعة الألعاب. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يولد بشرًا أذكياء مثل NPC للتفاعل مع اللاعبين. ويمكن أن يساعد أيضًا في التنبؤ بالسلوك البشري، والذي يمكن استخدامه لتصميم واختبار الألعاب بشكل أفضل. الهدف من الذكاء الاصطناعي في الألعاب هو تحسين تجربة اللاعب.

علاوة على ذلك، لا تقتصر الألعاب اليوم على وحدات التحكم وأجهزة الكمبيوتر المكتبية. وبدلاً من ذلك، يتوقع اللاعبون تجارب ألعاب غنية باستخدام هواتفهم الذكية وسماعات الواقع الافتراضي. يتيح الذكاء الاصطناعي للمطورين إنشاء تجارب تشبه وحدة التحكم على مجموعة متنوعة من أنواع الأجهزة.

وفيما يلي تطبيقات الذكاء الاصطناعي في قطاع الألعاب:

العزلة الغريبة: ألعاب Alien Isolation التي تم إطلاقها عام 2014 هي ألعاب تعتمد على الذكاء الاصطناعي. تستخدم اللعبة نظامين للذكاء الاصطناعي للتفاعل مع اللاعبين. يحدد "Director AI" مكان وجودك بينما يقوم "Alien AI" بحراسة اللاعبين بشكل مستمر.

التطبيق المحلي

تُستخدم تقنية المنزل المبتكرة، وهي نظام قائم على الذكاء الاصطناعي، على نطاق واسع في التطبيقات المنزلية. وتشمل هذه التطبيقات التطبيقات المنزلية، وسلامة المنزل، والإضاءة الأمنية.

يمكن للذكاء الاصطناعي توصيل أجهزة إنترنت الأشياء لتعزيز مهارات المعالجة والتعلم. ويمكن لهذه المهارات التنبؤ بالسلوك البشري في المقابل. تتفاعل الأدوات المنزلية الذكية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي لجمع البيانات للمساعدة في تعلم العادات البشرية. يمكن لهذه المعلومات المجمعة التنبؤ بعادات المستخدمين وإنشاء الوعي الظرفي.

وفيما يلي تطبيقات الذكاء الاصطناعي في القطاع المنزلي:

اليكسا ومساعد جوجل وسيري: يتحكم الذكاء الاصطناعي في الأجهزة الذكية من خلال ميزة التحكم الصوتي. ويشمل Alexa وSiri وGoogle Assistant. يمكن استخدام الأوامر الصوتية للتحكم في أنظمة أمان المنزل المتقدمة. علاوة على ذلك، قام الباحثون بتعديل تقنية التعرف على الصوت لإضافة قيمة إلى أجهزة التحكم الصوتي.

أنظمة أتمتة المنزل: أتمتة المنزل تعني التحكم التلقائي في الأجهزة في منزلك. فهو يسمح للمالكين بضبط أنظمة الإنذار والتحكم في مكبرات الصوت التي تعمل بتقنية البلوتوث وكاميرات المراقبة واكتشاف الغازات الضارة.

تطبيقات التمويل

تشمل الفوائد التي تعود على الصناعة المالية الأموال الشخصية، وتمويل الأعمال، وتمويل المستهلك. ويمكن أن تساعد تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي المتطورة في تحسين مجموعة واسعة من الخدمات المالية. وتشمل هذه الخدمات رأس المال الاستثماري، وخدمة العملاء، وصنع خوارزميات التداول.

وفيما يلي تطبيقات الذكاء الاصطناعي في القطاع المالي:

تمويل شخصي: تُستخدم الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في الخدمات المالية الشخصية. مثل تقديم المشورة من خلال برامج المحادثة الآلية أو تخصيص الأفكار لإدارة الثروات. والذكاء الاصطناعي ضروري لأي مؤسسة مالية للهيمنة على منافسيها.

على سبيل المثال، يعد "Capital ones Eno" أحد أنظمة الذكاء الاصطناعي المبكرة في مجال التمويل الشخصي.

تمويل المستهلك: التمويل الاستهلاكي يعني الأموال الممنوحة للفرد للاستخدام المنزلي أو الشخصي. يحتاج هذا القسم المالي إلى أمان آمن في عملية المعاملات.

لذلك، يعد الذكاء الاصطناعي التطبيق الأكثر فائدة من وجهة نظره الأمنية. ويتعامل مع منع الاحتيال والسيطرة على الهجمات السيبرانية. يعد JPMorgan أحد البنوك المعروفة التي تستخدم الذكاء الاصطناعي في عمليات التمويل الاستهلاكي.

أنماط ونمط الشذوذ:

الذكاء الاصطناعي هو أفضل أداة للتحقق من التشابه والانحراف في البيانات. يستخدم Mi والأساليب المعرفية لدراسة الأنماط في البيانات. كما أنه يعمل على البحث عن الروابط بين تلك البيانات.

يمكن للذكاء الاصطناعي فحص وتحديد الشذوذ في الأنماط التي قد يتجاهلها البشر عادةً. والهدف هو معرفة ما إذا كانت مجموعات نقاط البيانات تتناسب مع النمط المحدد. وإذا لم تتناسب البيانات مع النمط المحدد، فهذا يعني أنها شاذة.

تطبيقات التواصل الاجتماعي

يمكن للذكاء الاصطناعي استخدام البيانات من جماهير وسائل التواصل الاجتماعي لتوليد الإيرادات. فيما يلي تطبيقات الذكاء الاصطناعي في قطاع وسائل التواصل الاجتماعي.

• إنستاجرام: يستخدم Instagram البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي لتحقيق أهدافه. تستخدم هذه المنصة الاجتماعية الوسيطة لاستهداف الإعلانات ومكافحة التسلط عبر الإنترنت وإزالة التعليقات المسيئة.
• تغريد: يستخدم تويتر تقنية الذكاء الاصطناعي لتحسين المنتج وتوصيات التغريدات وتقييد التعليقات العنصرية. يستخدم شبكة اعصاب صناعية للتعرف على تفضيلات المستخدمين بمرور الوقت، حيث يقوم بمعالجة كمية كبيرة من البيانات بسرعة.
• الفيسبوك: يستخدم Facebook تقنية النص العميق المستندة إلى الذكاء الاصطناعي لتحويل اللغة. وهذا يسمح لفيسبوك بتفسير المناقشات بشكل أفضل باستخدام هذه التكنولوجيا. يمكن استخدامه لترجمة المنشورات من لغات متعددة تلقائيًا.

تطبيقات الزراعة

يعد استخدام الذكاء الاصطناعي من التقنيات الناشئة في مجال الزراعة، فهو يساعد على تحسين الدقة وجودة الحصاد، وهو ما يُعرف بالزراعة الدقيقة.

إن استخدام الذكاء الاصطناعي يمكن أن يحقق الاستدامة لقطاع الزراعة.

على سبيل المثال، يمكنه إنتاج محاصيل صحية، ومكافحة هجمات الآفات، وقياس موصلية التربة ودرجة الحموضة.

وفيما يلي تطبيقات الذكاء الاصطناعي في قطاع الزراعة:

• الذكاء الاصطناعي في توقعات الطقس: يمكن للمزارعين تحليل توقعات الطقس بالتفصيل باستخدام الذكاء الاصطناعي. وهذا من شأنه أن يساعدهم على وضع أفضل جدول للزراعة ونوع المحاصيل المراد زراعتها.
• الذكاء الاصطناعي للقضاء على عيوب التربة:  يستخدم تطبيق قائم على الذكاء الاصطناعي، مثل بلانتكس، خوارزمية لتتبع النقص في النباتات والتربة. ويشمل أيضًا فحص النقص في التربة والقضاء على الآفات النباتية. يوفر الذكاء الاصطناعي أيضًا توصيات ونصائح لنمو النبات الصحي.

تطبيقات التسويق

تعتبر تطبيقات الذكاء الاصطناعي (AI) حاسمة أيضًا في التسويق. ويستخدم أحدث الاستراتيجيات القائمة على البيانات لإنتاج المبيعات. على سبيل المثال، يمكنه تتبع بيانات المبيعات لفترة معينة لاقتراح استراتيجيات للمستقبل القريب. يتيح استخدام الذكاء الاصطناعي في تطبيقات التسويق للمالكين جمع وتحليل كميات هائلة من البيانات في وقت قصير.

وفيما يلي تطبيقات الذكاء الاصطناعي في قطاع التسويق:

• تخصيص الإعلان: يمكن للمسوقين استخدام الذكاء الاصطناعي لإنتاج إعلانات شديدة التركيز ومخصصة. على سبيل المثال، التحليل السلوكي، والتعرف على الأنماط، وغيرها من التقنيات. فهو يساعد على استهداف الجماهير في الوقت المناسب لضمان نتائج أكثر أهمية.
• تسويق المحتوى: يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تسويق المحتوى بطريقة تتفق مع أسلوب العلامة التجارية وصوتها. يمكنه إدارة المهام الروتينية مثل الحملات والتقارير والأداء.

تطبيق التسوق عبر الإنترنت

إن سوق التجارة الإلكترونية الحالي تنافسي ومشبع، لذلك يجب أن يكون أسرع وأكثر ذكاءً لتحقيق النجاح. النظر في بناء موقع على شبكة الإنترنت. على سبيل المثال، يمكن لمنشئ موقع ويب يعمل بالذكاء الاصطناعي تصميم موقع الويب لك في غضون دقائق، على عكس تصميم الويب اليدوي الذي يستغرق وقتًا طويلاً.

وفيما يلي تطبيقات الذكاء الاصطناعي للتسوق عبر الإنترنت.

ادارة المخزون: تُحدث التحليلات التنبؤية للذكاء الاصطناعي تأثيرًا هائلاً على إدارة المخزون. على سبيل المثال، يمكنه تحديث المخزون، وتخزين الرفوف، وتتبع كل شيء، وهو أمر يصعب القيام به يدويًا.

ويمكنه أيضًا إجراء تحليل تنبؤي للعناصر الحالية والمستقبلية في الطلب في السوق. سيوفر هذا القانون جميع العناصر اللازمة في المستقبل لنجاح الأعمال.

هل الذكاء الاصطناعي يحد من التطبيقات البشرية؟

يستبدل الذكاء الاصطناعي المهام الأكثر تكرارًا والواجبات الأخرى بالروبوتات. يقل التدخل البشري، الأمر الذي سيشكل تحديًا كبيرًا لمعايير التوظيف. وتهدف العديد من الشركات إلى استبدال الموظفين الأقل مهارة بروبوتات الذكاء الاصطناعي التي يمكنها القيام بوظائف مماثلة بكفاءة أكبر. ومع ذلك، لا تستطيع كل شركة تحمل تكلفة آلة الذكاء الاصطناعي بسبب نفقات إنشائها وصيانتها وإصلاحها.

كما أنها تتطلب تحديثات البرامج والأجهزة المتوافقة لتحقيق الأهداف المتقدمة. قد يستهلك ذلك الكثير من الوقت الإنتاجي. الذكاء الاصطناعي أكثر كفاءة من البشر في الحياة الصناعية والمنزلية.

ومع ذلك، فإنه لا يزال يفتقر إلى بعض الصفات ذات المعنى التي تتطلب التدخل البشري. لذا، فإن الشراكة بين الذكاء الاصطناعي والإنسان هي التي يمكن أن تحقق مستقبلًا أكثر إشراقًا. لاستكشاف هذا الأمر بشكل أكبر، فكر في التحقق من بعض أفضل روبوتات محادثة AIوهي أمثلة ممتازة على هذه الشراكة في العمل.

لماذا يتم استخدام الذكاء الاصطناعي؟

وفيما يلي بعض الأسباب الأساسية لاستخدام الذكاء الاصطناعي:

• الأتمتة: يمكن للذكاء الاصطناعي أن يضع المهام المتكررة على الأتمتة التي تم تنفيذها يدويًا في وقت سابق بحيث يتم الانتهاء منها في وقت أقل.
• دقة: يمكن تدريب الذكاء الاصطناعي ليصبح أكثر دقة من البشر. يمكنه استخراج البيانات وتفسيرها لتوفير قرارات أفضل للمهام الطبية. على سبيل المثال، يمكنه تحديد المواقع في الجسم التي تتطور فيها الخلايا السرطانية.
• التعزيز: يجعل الذكاء الاصطناعي المنتجات/الخدمات أكثر فعالية من خلال خلق تجربة مثيرة للمستخدمين النهائيين. يتضمن ذلك تحسين روبوتات المحادثة أو توصيل توصيات أفضل للمنتج.